ISSN 1991-2927
 

АПУ № 3 (57) 2019

Интеллектуальная агентная система анализа моделей потоков проектных работ

УДК 004.896

Афанасьев Александр Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор Ульяновского государственного технического университета. Имеет более 200 статей в области САПР. Область научных интересов: автоматизированные системы обучения, организация вычислительных процессов и структур ЭВМ, проектирование интеллектуальных систем, САПР, управление сложными потоками работ, диаграмматика графических языков. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]А.Н. Афанасьев,

Войт Николай Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет более 138 научных статей в области интеллектуальных САПР, Сase-, Сals-технологий. Область научных интересов: интеллектуальные системы разработки сложных автоматизированных систем, автоматизированные среды обучения, графические языки и грамматики, распределенные системы. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]Н.Н. Войт

Интеллектуальная агентная система анализа моделей потоков проектных работ000_5.pdf

Бизнес-процессы и потоки работ проектной организации могут быть представлены диаграммами, содержащими допущенные проектировщиком при разработке ошибки и описанными на языках нотаций Buisness Process Model Language (BPML), Unified Model Language (UML), Architecture of Integrated Information Systems (ARIS), Integration Definition Metodology (IDEF0 и IDEF3). Чтобы исправить такие ошибки в диаграммах, авторами разработана новая грамматика - RVM-грамматика, которая позволила увеличить качество управления бизнес-процессами, потоками проектных работ на 20% по сравнению с применением конкурирующих сохраняющих, позиционных и реляционных грамматик. Также авторами добавлено к стандартным типам диаграмматических ошибок новых 4 типа. Чтобы учитывать распределенный динамический характер бизнес-процессов, авторами предложена новая интеллектуальная агентная система, основанная на RVM-грамматике и анализирующая модели бизнес-процессов с линейной закономерностью затрат времени, повышающая точность определения синтаксических, семантических ошибок в моделях потоков проектных работ.

Агентные системы, графические грамматики, бизнес-процессы.

© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!