ISSN 1991-2927
 

АПУ № 4 (54) 2018

Интеграция нечетко-гранулярных и онтологических методов в задаче анализа временных рядов

УДК 004.942

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, первый проректор - проректор по научной работе Ульяновского государственного технического университета. Окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Имеет более 250 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]Н.Г. Ярушкина,

Афанасьева Татьяна Васильевна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, доцент, заместитель заведующего кафедрой “Информационные системы” УлГТУ. Окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи и монографии в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]Т.В. Афанасьева,

Наместников Алексей Михайлович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры “Информационные системы” УлГТУ. Окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи и монографию в области интеллектуальных систем обработки и хранения информации. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]А.М. Наместников,

Гуськов Глеб Юрьевич, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры “Информационные системы” УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]Г.Ю. Гуськов

Интеграция нечетко-гранулярных и онтологических методов в задаче анализа временных рядов000_8.pdf

Для решения проблемы анализа нечетких тенденций временных рядов (ВР) были разработаны теоретические и методологические основы нечетко-гранулярного моделирования и предложена их практическая реализация в виде комплекса программ, что позволило получить решение ряда прикладных задач. Нечетко-гранулярное представление временного ряда включает в себя пять уровней грануляции: от гранулы числового значения до гранулы основной тенденции. Для интерпретации результатов анализа временных рядов предложено использовать нечеткие онтологии проблемной области. Базис онтологии основывается на модели RDF, предполагающей определение классов, экземпляров, онтологических отношений и ограничений. Логический вывод рекомендации осуществляется на основе взаимодействия нечеткой OWL-онтологии и системы продукционных SWRL-правил. В работе рассмотрены возможности интеграции нескольких методов прогнозирования временных рядов и соответствующие агрегирующие показатели. Приведенная в данной статье интеграция методов анализа временных рядов и онтологического анализа показывает конкурентоспособность моделей нечетких тенденций, основанных на взаимном усилении онтологических и нечетко-гранулярных методов.

Нечеткие временные ряды, нечеткие тенденции, онтология, нечеткая онтология.

© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!