ISSN 1991-2927
 

АПУ № 4 (54) 2018

Анализ эффективности модели нечеткой тенденции в прогнозировании временных рядов

УДК 683.03


Афанасьева Татьяна Васильевна, Ульяновский государственный технический университет, Кандидат технических наук, доцент кафедры «Прикладная математика и информатика» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографию и учебное пособие в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]Т.В. Афанасьева,

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, Доктор технических наук, профессор, проректор по научной работе, заведующая кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи, монографии в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]Н.Г. Ярушкина

Анализ эффективности модели нечеткой тенденции в прогнозировании временных рядов26_7.pdf

В статье приводится описание новой модели анализа временных рядов (ВР), ориентированной на прогнозирование временных рядов небольшой длины. В основе новой модели лежит формализация и идентификация нового объекта ВР - нечеткой тенденции (НТ). Предложенная модель свободна от предположений, используемых в стохастическом моделировании, проста в реализации, ориентирована на лингвистическую интерпретацию результатов. Экспериментальные исследования показателей точности предложенной модели показали ее пригодность в прогнозировании ВР небольшой длины и конкурентоспособность по сравнению с аналогами.

Прогнозирование, временной ряд, нечеткая тенденция, показатели точности.

© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!