ISSN 1991-2927
 

АПУ № 1 (59) 2020

«Автоматизация процессов управления» № 4 (58) 2019

Содержание
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, доктор технических наук, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Моделирование пространственного преобразования информационных ресурсов органов управления58_1.pdf

Построены дифференциальные модели информационных процессов органов управления, учитывающие пространственное распределение и преобразование данных. Рассмотрены различные формы взаимодействия разнородных данных с диффузионным распространением от функций общего вида до уравнения Лотки. Описан порядок исследования моделей с линеаризацией в особых точках. Определены условия колебательных режимов и распространения информационных волн. Случай генерации данных в каждой точке органа управления по логистическому закону приведен к уравнению Фишера. Методами преобразования переменных и синус-преобразования решены уравнения диффузии с генерацией данных по экспоненциальному закону, уравнения диффузии с конвективным распространением данных и уравнения диффузии, в которых учтены генерация и конвективное распространение. Приближенные результаты представлены в графическом виде. Разработанная совокупность математических моделей направлена на повышение уровня автоматизации органов управления, установление оптимальной организации деятельности должностных лиц. Показана перспектива формализации процессов принятия решений.

Органы управления, информационные процессы, математическое моделирование, системы дифференциальных уравнений.


УДК 519.72; 656.25; 621.377

Савинов Константин Николаевич, кандидат военных наук, доцент, окончил Военную академию тыла и транспорта им. ген. армии А.В. Хрулёва. Начальник кафедры «Восстановление устройств автоматики, телемеханики и связи на железных дорогах» Военного института (Железнодорожных войск и военных сообщений) Военной академии материально-технического обеспечения им. ген. армии А.В. Хрулёва. Имеет статьи, монографии, научно-исследовательские работы в области технического прикрытия железных дорог, восстановления устройств железнодорожной автоматики и телемеханики. [e-mail: savinoff@mail.ru]К.Н. Савинов,

Бабошин Владимир Александрович, кандидат технических наук, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи. Доцент кафедры «Восстановление устройств автоматики, телемеханики и связи на железных дорогах» ВИ (ЖДВ и ВОСО) ВА МТО им. ген. армии А.В. Хрулёва. Имеет статьи, изобретения в областях анализа (синтеза) информационных систем и математического моделирования. [e-mail: boboberst@mail.ru]В.А. Бабошин,

Пантелеев Роман Анатольевич, окончил Военно-транспортный институт Железнодорожных войск и военных сообщений. Преподаватель кафедры «Восстановление устройств автоматики, телемеханики и связи на железных дорогах» ВИ (ЖДВ и ВОСО) ВА МТО им. ген. армии А.В. Хрулёва. Имеет статьи, изобретения, научные и учебно-методические работы в области восстановления устройств железнодорожной автоматики и телемеханики. [e-mail: pantel98@mail.ru]Р.А. Пантелеев,

Козловский Вячеслав Геннадьевич, кандидат технических наук, доцент, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи, Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру при Ульяновском высшем военном инженерном училище связи. Доцент кафедры «Телекоммуникационные технологии и сети» Ульяновского государственного университета. Имеет научные работы и учебные пособия в области разработки и моделирования автоматизированных систем управления и связи. [e-mail: saveli58@yandex.ru]В.Г. Козловский

К вопросу надёжности унифицированного восстановительного комплекса железнодорожной автоматики и телемеханики58_2.pdf

Эффективность железнодорожного транспорта зависит от пропускной и провозной способности станций и путевых сооружений, причём эффективность организации технологического процесса на станции играет решающую роль. В статье рассматриваются вопросы формирования требований к специализированной восстановительной системе безопасного регулирования движения поездов на железнодорожных станциях, подвергшихся воздействию неблагоприятных факторов, на основе системного подхода. Для восстановления элементов железнодорожной инфраструктуры и организации нормального функционирования устройств и систем железнодорожной автоматики и телемеханики (ЖАТ) предлагается использование разработанного унифицированного восстановительного комплекса (УВК-ЖАТ). Особое внимание уделяется рассмотрению вопросов формирования структуры и оценки параметров надёжности предлагаемого УВК-ЖАТ. Для обоснования решения в интересах обеспечения высокой эффективности структуры разрабатываемой системы и определения рационального состава УВК-ЖАТ как сложной организационно-технической системы, необходимо последовательно произвести оценку отдельных параметров на основе выбранных критериев. Для этого необходимо произвести оценку характеристик надёжности, живучести и безопасности УВК-ЖАТ и определить оптимальные эксплуатационные значения данных показателей.

Системный подход, железнодорожная станция, сложная организационно-технологическая система, железнодорожная автоматика и телемеханика, восстановление, унифицированный восстановительный комплекс, эффективность, надежность.


ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
УДК 65.015

Наумов Владимир Николаевич, доктор военных наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, окончил факультет электронной вычислительной техники Высшего военно-морского училища радиоэлектроники им. А.С. Попова. Заведующий кафедрой бизнес-информатики Северо-Западного института управления – филиала Российской Академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, г. Санкт-Петербург. Имеет статьи, монографии, учебники в области системного анализа информационных систем, анализа данных и машинного обучения. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]В.Н. Наумов,

Наумов Павел Владимирович, окончил Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Петра Великого. Главный специалист разработки организационно-распорядительной документации Центра технологии судостроения и судоремонта. Имеет статьи в области менеджмента рисков. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]П.В. Наумов

Прогнозирование рисков проектирования информационных систем58_3.pdf

В статье рассмотрена задача прогнозирования рисков проектирования информационных систем на основе использования методов машинного обучения. Проанализированный ансамбль методов классификации позволил оценить качество решения задачи с помощью комплекса показателей и выбрать лучший по их значениям. Для ее решения применены язык R, статистическая платформа SPSS, а также система Orange Canvas. Машинное обучение основано на использовании синтетической обучающей выборки, которая включает категорийные факторы возможных рисков проектирования. Выборка сформирована и проверена с помощью методов кластерного анализа и метода главных компонент.

Прогнозирование, проектирование информационных систем, риски, машинное обучение, кластерный анализ, метод главных компонент, методы классификации, показатели качества классификации.


УДК 004.02:004.4’24

Негода Виктор Николаевич, доктор технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института, профессор кафедры «Вычислительная техника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографии и авторские свидетельства в области проектирования встроенных систем контроля и управления. Область научных интересов – автоматизация проектирования логического управления техническими системами. [e-mail: nvnulstu@gmail.com]В.Н. Негода,

Лылова Анна Вячеславовна, окончила магистратуру факультета информационных систем и технологий УлГТУ, старший преподаватель кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет статьи в области автоматизации проектирования автоматизированных систем. Область научных интересов – автоматизация проектирования логического управления техническими системами. [e-mail: lylovaannav@gmail.com]А.В. Лылова

Автоматизация процесса выбора проектных решений программных реализаций логических функций58_4.pdf

В работе рассматривается сценарий выбора проектных решений программных реализаций логических функций, а также технологические аспекты автоматизации этого процесса. Согласно предлагаемому сценарию для каждого исходного представления функциональной зависимости строится множество реализационных, которые делятся на интерпретируемые и непосредственно исполняемые. Для каждого реализационного решения формируется аналитическая оценка значений критериальных параметров, основными из которых являются время вычисления и затраты памяти. Далее методом исключения пространство проектных решений сужается. Окончательный выбор проектных решений выполняет проектировщик, деятельность которого поддерживается приложением в среде веб-браузера. Спецификации сформированного множества проектных решений отображаются в множество объектов графического диалога системы автоматизированного проектирования. Средства графического диалога обеспечивают навигацию по объектам и управление запуском процессов уточнения значений критериальных параметров. Разработка диалогового приложения базируется на использовании технологии Data Driven Design и Javascript- библиотеки D3.JS. Технология позволяет достаточно простым способом отображать множества значений критериальных параметров проектных решений в графическое представление пространства вариантов выбора. Уточнение значений критериальных параметров базируется на прототипировании с использованием автоматической генерации программ и профилировании.

Реализация логических функций, разработка на основе моделей, выбор проектных решений.


УДК 004.942

Моисеев Владислав Валерьевич, аспирант кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Преподаватель Колледжа экономики и информатики УлГТУ. Имеет работы в области интеграции данных. [e-mail: v.v.moiseev@ulstu.ru]В.В. Моисеев,

Ярушкина Надежда Глебовна, доктор технических наук, профессор, окончила Ульяновский политехнический институт. Исполняющая обязанности ректора УлГТУ, заведующая кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 300 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина

Начальная модель данных предметной области на основе реляционной базы данных58_5.pdf

В данной статье приводится описание модели данных для получения информации о структуре реляционной базы данных. Данная модель полезна для задачи уменьшения трудозатрат при проектировании и перепроектировании существующих программных продуктов. В текущий момент данные процессы зачастую сопровождаются анализом излишне крупных реляционных схем, что в конечном итоге увеличивает время разработки. Модель, представленная в работе, позволяет получить из реляционной схемы данные, которые впоследствии можно применить для составления других более гибких формализаций. Также модель является расширяемой дополнительными параметрами, которые не удаётся получить из реляционной схемы, однако которые будут полезны для задачи проектирования. В работе приводятся примеры запросов на языке SQL по получению информации о структуре реляционной базы данных на примере системы управления базами данных SQL Server, а также проводится сравнительный анализ предложенной модели по объёму и скорости формирования с популярными форматами: DBML и EDMX.

Реляционная схема данных, модель данных, SQL Server, EDM, DBML.


УДК 528.88

Дементьев Виталий Евгеньевич, кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета, заведующий кафедрой «Телекоммуникации» УлГТУ. Имеет монографии, статьи и патенты в областях статистической обработки многомерных сигналов и защиты информации. [e-mail: dve@ulntc.ru]В.Е. Дементьев,

Кондратьев Дмитрий Сергеевич, аспирант кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Имеет работы в области искусственного интеллекта и обработки изображений. [e-mail: kondratev.dmitriy@gmail.com]Д.С. Кондратьев,

Стрельцова Анастасия Сергеевна, аспирант кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ, окончила факультет математики, информатики и авиационных технологий Ульяновского государственного университета. Инженер-программист 2 категории ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет научные труды в области тематического картографирования многозональных спутниковых изображений, а также в области защиты информации при помощи стеганографических методов. [e-mail: nastya94strel@mail.ru]А.С. Стрельцова

Траекторная обработка на основе комбинации байесовских нейронных сетей и процедур нелинейной фильтрации58_6.pdf

В работе ставится задача по разработке программно-алгоритмических решений, позволяющих производить автоматическое обнаружение и сопровождение объектов на видеопоследовательностях, получаемых с беспилотных летательных аппаратов. Для этого исследуются наиболее производительные нейросетевые алгоритмы, ориентированные на сегментацию изображений и выделение на них объектов разного рода. Делается вывод о важных преимуществах байесовских нейросетевых процедур, позволяющих выполнять объединение результатов их работы с другими алгоритмами. Определяются количественные характеристики эффективности таких комбинаций. Особое внимание уделяется вопросам построения оценки возможного расположения объекта на последующих кадрах с учетом особенностей его движения. Для повышения качества траекторного слежения за объектами предлагается объединять результаты работы байесовских нейросетевых алгоритмов и процедур нелинейной калмановской фильтрации, ориентированных на сопровождение объектов, которые перемещаются в том числе с переменным ускорением. Рассматриваются вопросы программной реализации предложенной комбинации алгоритмов. Выполняется сравнительный анализ полученного алгоритма траекторного слежения с известными решениями, которые реализованы в общедоступных библиотеках OpenCV. Результаты такого сравнения позволяют сделать вывод о существенных преимуществах предлагаемого алгоритма, что дает возможность рекомендовать его в реальных системах обработки видеоданных.

Сегментация изображений, нейронные сети, нелинейный фильтр, обнаружение объектов, траекторное слежение.


МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
УДК 004.932.4

Ташлинский Александ Григорьевич, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Радиотехника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографии, изобретения в области цифровой обработки сигналов и изображений. [e-mail: tag@ulstu.ru]А.Г. Ташлинский,

Сафина Галина Леонидовна, кандидат технических наук, окончила экономико-математический факультет УлГТУ. Доцент кафедры «Прикладная математика» Национального исследовательского Московского государственного строительного университета. Имеет статьи и монографии в областях обработки и анализа изображений и их последовательностей, а также изучения потока движения жидкости в пористой среде. [e-mail: minkinag@mail.ru]Г.Л. Сафина,

Коваленко Роман Олегович, окончил радиотехнический факультет УлГТУ, аспирант УлГТУ. Имеет статьи в области оценивания параметров деформаций изображений. [e-mail: r.kovalenko.o@yandex.ru]Р.О. Коваленко,

Царёв Михаил Григорьевич, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Старший преподаватель кафедры «Радиотехника» УлГТУ. Имеет статьи в области оценивания параметров деформаций цифровых сигналов и изображений. [e-mail: michael.tsaryov@gmail.com]М.Г. Царёв

Вероятностное финитное моделирование стохастического оценивания межкадровых геометрических деформаций изображений58_7.pdf

Предложена методика вероятностного финитного моделирования процедуры стохастического оценивания параметров межкадровых геометрических деформаций изображений. Методика основана на дискретизации области определения параметров деформаций и нахождении на каждой итерации оценивания вектора вероятностей сноса оценок. Рассмотрено нахождение с использованием методики плотностей распределения вероятностей оценок параметров межкадровых деформаций изображений, формируемых безыдентификационной релейной процедурой за заданное конечное число итераций. В качестве целевых функций оценивания использованы средний квадрат межкадровой разности и коэффициент межкадровой корреляции.

Стохастическое оценивание, итерация, вероятность, финитное моделирование, межкадровые деформации, параметры, снос оценки, распределение вероятностей, корреляционная функция.


УДК 519.863

Ганичева Антонина Валериановна, кандидат физико-математических наук, окончила Калининский государственный университет, доцент кафедры «Физико-математические дисциплины и информационные технологии» Тверской государственной сельскохозяйственной академии. Имеет более 150 научных работ в области математического моделирования, методов оптимизации, искусственного интеллекта. [e-mail: alexej.ganichev@yandex.ru]А.В. Ганичева

Модифицированная модель ланчестера боевых действий58_8.pdf

Разработана математическая модель для системного описания боевых действий в условиях высокоорганизованного боя. Рассмотрен общий случай зависимости эффективности от времени, характеристик противоборствующих единиц, зависимости коэффициента превосходства от времени. Для получения рекуррентной формулы применена система дифференциальных неравенств. Рекуррентная формула используется для расчета средних численностей сторон, оценки основных характеристик системы (потребного наряда, необходимого времени для получения заданных численностей, изменения коэффициента превосходства одной стороны над другой в зависимости от времени). Эффективность единиц сторон рассматривается для любой функциональной зависимости от времени для непрерывного и дискретного случаев. Коэффициент превосходства также зависит от времени. Для малого интервала времени в модели возможно фактически непрерывное наблюдение за изменением средних численностей. Показано, что при мало отличающихся друг от друга максимальной и минимальной эффективностях левые и правые границы интервальных оценок для средних численностей имеют близкие значения. Погрешность результата составляет небольшой процент.

Размеченный граф, пуассоновский поток, плотность, эффективность, марковский процесс, рекуррентная формула, коэффициент превосходства.


УДК 621.391.037.3

Ганин Дмитрий Владимирович, кандидат экономических наук, окончил Нижегородскую сельскохозяйственную академию, проректор по научной работе и инновационной деятельности, доцент кафедры «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» Нижегородского государственного инженерно-экономического университета. Имеет статьи и патенты РФ в области помехоустойчивого кодирования и систем восстановления данных. [e-mail: ngiei135@mail.ru]Д.В. Ганин,

Тамразян Георгий Михайлович, кандидат технических наук, окончил Ульяновский государственный технический университет. Инженер ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи и патенты РФ в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: tamrazz@bk.ru]Г.М. Тамразян,

Шахтанов Сергей Валентинович, старший преподаватель кафедры «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» НГИЭУ. Имеет публикации в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: r155p@bk.ru]С.В. Шахтанов,

Саид Басем, аспирант кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ, окончил магистратуру УлГТУ по на- правлению «Телекоммуникационные технологии и системы связи». Имеет публикации в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: alsamery@mail.ru]Б. Саид,

Бакурова Анастасия Денисовна, студентка бакалавриата кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ по направлению «Телекоммуникационные технологии и системы связи». Имеет публикации в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: bakurova.ad@mail.ru]А.Д. Бакурова

Процедура поиска множества вырожденных матриц в системе перестановок двоичного блокового кода58_9.pdf

Особенности перестановочного декодирования (ПД) блоковых помехоустойчивых кодов в современных системах обмена данными обсуждались в работах [1–5]. Главными из них являются: асимптотически лучшие по сравнению с известными алгоритмами возможности по исправлению ошибок за счет полного использования введенной в код избыточности; возможности использования применительно к процедуре декодирования прогрессивных технологий, связанных с когнитивными методами обработки данных; исключения из процедуры декодирования сложных алгоритмов поиска локаторов ошибок и их последующего исправления; внятное использование свойств циклических перестановок нумераторов столбцов порождающих матриц кодов в целях существенного сокращения объемов памяти когнитивной карты декодера. Вместе с этим, ряд важных направлений в использовании системы ПД остается нераскрытым. К таким направлениям целесообразно в первую очередь отнести исследования, связанные с поиском возможностей каскадных конструкций блоковых кодов, когда на внешней ступени обработки данных используется некоторый недвоичный код, а на внутренней ступени реализуется подходящий для этого двоичный блоковый код. Главным недостатком двоичных кодов является неоднозначность перестановок нумераторов столбцов порождающих матриц таких кодов, приводящих в ряде случаев к формированию вырожденных информационных матриц и не обеспечивающих в таком случае получение эквивалентного кода. По этой причине выявление указанных перестановок на этапе проектирования кодеков двоичных кодов имеет принципиальное значение. В статье особое внимание уделяется методам регулярного поиска множества вырожденных матриц произвольных блоковых кодов с целью оперативной их замены доброкачественными перестановками и сохранения общего темпа обработки данных в системе каскадной конструкции. Это очень важно для оптических линий связи при реализации сложных видов модуляции совместно с системой прямой коррекции ошибок.

Порождающая матрица кода, перестановочное декодирование, когнитивная карта декодера.


УДК 544.77.022.54

Батанова Анастасия Александровна, аспирант Ульяновского государственного технического университета, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области моделирования свойств упругости коллоидных кристаллов. [e-mail: a.batanova73@mail.ru]А.А. Батанова

Математическое моделирование свойств упругости коллоидных кристаллов с изотропным начальным напряжением58_10.pdf

Сформулированы модельные предположения для описания коллоидных кристаллов с изотропным начальным напряжением. Рассмотрен подход к математическому моделированию однородной деформации исследуемых систем. Предложена методика определения упругих постоянных первого и второго порядков коллоидных кристаллов с изотропным начальным напряжением. Данная методика основана на определении численных зависимостей напряжения от деформации в ходе вычислительного эксперимента. На основании рассмотренной теории разработан алгоритм определения зависимостей напряжения от деформаций как функции плотности кристалла, определены параметры моделей и описана постановка вычислительного эксперимента. Предложенная методика может быть использована для проведения вычислительных экспериментов в широком диапазоне параметров моделей и единообразно применима ко всем трехмерным и двумерным коллоидным кристаллам с изотропным начальным напряжением, независимо от типа решетки.

Коллоидный кристалл, математическое моделирование, однородная деформация, изотропное начальное напряжение, уравнение Пуассона-Больцмана, упругие постоянные.


УДК 681.586

Лыу Конг Кием, окончил магистратуру Ульяновского государственного технического университета по направлению «Приборостроение», аспирант кафедры «Измерительно-вычислительные комплексы» УлГТУ. Имеет статьи, изобретения в области зондовых средств восприятия давлений аэрометрических систем летательных аппаратов. [e-mail: luucongkiem@gmail.com]К.К. Лыу,

Ефимов Иван Петрович, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Измерительно-вычислительные комплексы» УлГТУ. Имеет статьи, изобретения в области зондовых средств восприятия давлений аэрометрических систем летательных аппаратов. [e-mail: eip@ulstu.ru]И.П. Ефимов

Моделирование проточных приемников статического давления в ANSYS58_11.pdf

В статье представлены результаты моделирования проточного приемника воздушных давлений (ПВД) при разных режимах турбулентности в программе ANSYS. По результатам исследования установлено, что при моделировании ПВД необходимо задавать турбулентный характер течения, выбирать модель турбулентности k-epsilon, шаг сетки 0,025 мм при вычислении с двойной точностью. Получена зависимость коэффициента сходимости данных моделирования и испытаний проточных ПВД k от скорости воздушного потока, геометрических параметров приемника и интенсивности турбулентности . Приведено сравнение результатов аэродинамического испытания проточного приемника статического давления в аэродинамической трубе ОАО «УКБП» и его моделирования в программе ANSYS c учетом коэффициента сходимости.

ANSYS, k-epsilon, статическое давление, скорость воздушного потока, модель турбулентности, модель ламинарного течения газа, расчетная сетка, коэффициент диафрагмы, коэффициент давления, интенсивность турбулентности, проточный ПВД, математическое моделирование.


ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭЛЕКТРОННЫЕ УСТРОЙСТВА
УДК 681.883.7

Максимова Оксана Вадимовна, кандидат технических наук, доцент, окончила Ульяновский государственный технический университет, заведующая кафедрой «Авиационная техника» Ульяновского института гражданской авиации им. Б.П. Бугаева. Имеет статьи, монографии, изобретения в области оптоэлектроники и СВЧ-техники. [e-mail: first32007@yandex.ru]О.В. Максимова,

Николаев Пётр Валерьевич, аспирант кафедры «Проектирование и технология электронных средств» УлГТУ, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Имеет статьи, изобретения в области оптоэлектроники и вычислительной техники. [e-mail: nikollaew@mail.ru]П.В. Николаев,

Самохвалов Михаил Константинович, доктор физико-математических наук, профессор УлГТУ, окончил физический факультет Саратовского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского. Имеет статьи, монографии в области оптоэлектроники. [e-mail: sam@ulstu.ru]М.К. Самохвалов

Методы и средства автоматизированного контроля тонкоплёночных индикаторов58_12.pdf

В данной статье были рассмотрены аспекты автоматизации измерения порогового напряжения и построения вольт-яркостной характеристики для алгоритма функционирования устройства автоматизированного тестирования. Реализация данного алгоритма ускоряет процесс контроля параметров при производстве известных и разработке новых образцов индикаторной техники на основе тонкоплёночных электролюминесцентных индикаторов (ТПЭЛИ). Были обозначены главные аспекты комплексного подхода к решению задач автоматизации процесса измерения значений параметров структур ТПЭЛИ, рассмотрены особенности функционирования ТПЭЛИ как основы формирования состава устройства автоматизированного тестирования, описана автоматизация обработки результатов эксперимента на уровне программного обеспечения. Определены основные параметры индикаторов, обозначены задачи автоматизации измерительных процессов, разработан алгоритм определения порогового напряжения и построения вольт-яркостной характеристики ТПЭЛИ в автоматизированном режиме. Изложенные в данной статье идеи позволяют сформулировать техническое задание на разработку устройства автоматизированного измерения параметров электролюминесцентных элементов, а также его составных частей и программного обеспечения.

Тонкопленочный индикатор, яркость, автоматизация, измерения, электролюминесценция, тонкие пленки, алгоритм.


УДК 621.3.011.7

Курганов Сергей Александрович, доктор технических наук, окончил Ульяновский политехнический институт по специальности «Конструирование и производство радиоаппаратуры», профессор кафедры «Электроснабжение» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи и монографии в области теоретических основ электротехники. [e-mail: sak@ulstu.ru]С.А. Курганов

Формулы для диагностики элементов подсхем в линейных электрических цепях58_13.pdf

На основе теоремы о косвенной компенсации подсхем и однократного эксперимента предложены формулы в виде отношения схемных определителей для диагностики элементов подсхем (каскадов) в составе электрических цепей. Формулы позволяют найти неизвестные параметры элементов, используя измерения на узлах и расчеты с параметрами только диагностируемой подсхемы, что сокращает объем вычислительных операций. Неизвестные параметры формируются в виде символьных дробно-рациональных выражений, содержащих известные параметры и измеренные напряжения и/или токи. Диагностируемая схема может содержать произвольные линейные элементы как двухполюсные, так и управляемые источники напряжения и тока всех типов, в том числе идеальные операционные усилители – нуллоры. Для получения искомых параметров возможно использование известных алгоритмов и программ символьного или численного анализа электрических цепей. Приведен пример символьной диагностики элементов каскада в составе активного фильтра нижних частот.

Электрические цепи, диагностика, подсхема, символьное выражение для параметра, схемный определитель, нуллор, схемно-алгебраическая формула.


УДК 621.3.011.71

Курганов Сергей Александрович, доктор технических наук, окончил Ульяновский политехнический институт по специальности «Конструирование и производство радиоаппаратуры», профессор кафедры «Электроснабжение» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи и монографии в области теоретических основ электротехники. [e-mail: sak@ulstu.ru]С.А. Курганов,

Прокофьев Иван Алексеевич, окончил бакалавриат по направлению «Электроэнергетика и электротехника» УлГТУ, магистрант кафедры «Электроснабжение» УлГТУ. Имеет статьи в области теоретических основ электротехники. [e-mail: prokofev.ivan.2015@yandex.ru]И.А. Прокофьев

Формула для нахождения функций чувствительности линейных электрических цепей по частям58_14.pdf

Предложена формула для нахождения символьных выражений чувствительности произвольных линейных электрических цепей по частям – делением схемы на подсхемы. Электрические цепи могут содержать как двухполюсные элементы, так и управляемые источники (УИ) напряжения и тока, в том числе идеальные УИ – нуллоры. Деление схемы выполняется на основе эквивалентного многомерного генератора (ЭМГ) методом схемно-алгебраической редукции. Чувствительность схемы находится с использованием частных чувствительностей элементов ЭМГ или их числителей, которые формируются с помощью разностной схемно-алгебраической формулы чувствительности. При этом исключены сокращающиеся и нулевые схемные миноры. Формула требует для нахождения символьных функций относительной чувствительности раскрытия многократно меньшего числа определителей подсхем – схемных миноров, чем известная формула чувствительности на основе бисекции определителей. Приведен пример нахождения функций чувствительности двухкаскадного активного фильтра.

Электрические цепи, чувствительность, символьная функция, анализ по частям, схемный определитель, частная чувствительность, эквивалентный многомерный генератор, схемный минор.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!