ISSN 1991-2927
 

АПУ № 3 (61) 2020

«Автоматизация процессов управления» № 3 (61) 2020

Содержание
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
УДК 621.396.96

Морозов Андрей Константинович, окончил Тверской государственный университет, аспирант кафедры «Программное обеспечение вычислительной техники» Тверского государственного технического университета. Область научных интересов: математическое моделирование и программирование. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]А.К. Морозов

Синтез эхо-сигнала цели с требуемыми параметрами для получения отметки радиолокационной цели и оценки тактических характеристик радиолокационной станции61_4.pdf

Рассматривается задача моделирования радиолокационных отметок целей воспроизведением эхо-сигнала реальных целей для получения оценки тактических характеристик радиолокационных станций (РЛС). На определенном удалении от РЛС позиционируется программируемый векторный генератор с компьютером и приемником на заданных угловых координатах. Компьютер формирует цифровое представление формы сигнала, генератор излучает сигнал, по структуре соответствующий сигналу РЛС. Для обеспечения межпериодной синхронизации триггерный вход генератора получает сигнал начала периода от приёмника и компьютера. Приёмник принимает и обрабатывает импульсы РЛС, при превышении порога мощности принятого сигнала на генератор под управлением компьютера отправляется сигнал начала излучения подготовленного шаблона эхо-сигнала. В результате генератор с заданных координат излучает эхо-сигнал, соответствующий эхо-сигналу требуемой отметки цели. Рассмотрены условия формирования отметок целей для РЛС и характеристики моделируемых отметок целей на основе характеристик применяемого оборудования и испытываемой РЛС. Также приведен пример расчёта характеристик моделируемых отметок.

Импульсная радиолокационная станция, отметка радиолокационной цели, радиолокационная цель, векторный генератор сигналов, параметры отметки радиолокационной цели.


УДК 625-1, 51-7, 519.614.2

Бабошин Владимир Александрович, кандидат технических наук, доцент, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи им. Г.К Орджоникидзе. Доцент кафедры «Восстановление устройств автоматики, телемеханики и связи на железных дорогах» Военного института (Железнодорожных войск и военных сообщений) Военной академии материально-технического обеспечения (ВА МТО) им. ген. армии А.В. Хрулёва. Имеет статьи, изобретения в областях анализа (синтеза) информационных систем и математического моделирования, восстановления устройств железнодорожной автоматики и телемеханики. [e-mail: boboberst@mail.ru]В.А. Бабошин,

Черных Андрей Климентьевич, доктор технических наук, доцент, окончил Ленинградский государственный университет им. А.А. Жданова, профессор кафедры «Информатика и математика» Санкт-Петербургского Военного института войск национальной гвардии Российской Федерации. Имеет статьи, изобретения в областях анализа (синтеза) информационных систем и математического моделирования, управления организационными системами. [e-mail: nataliachernykh@mail.ru]А.К. Черных,

Яшин Михаил Геннадьевич, кандидат технических наук, доцент, окончил Санкт-Петербургский Военный институт (Железнодорожных войск и военных сообщений). Доцент кафедры «Восстановление устройств автоматики, телемеханики и связи на железных дорогах» Военного института (Железнодорожных войск и военных сообщений) ВА МТО им. генерала армии А.В. Хрулёва. Имеет статьи, изобретения в областях анализа (синтеза) информационных систем и математического моделирования, восстановления устройств железнодорожной автоматики и телемеханики. [e-mail: mikl771@rambler.ru]М.Г. Яшин,

Савинов Константин Николаевич, кандидат военных наук, доцент, окончил Военную академию тыла и транспорта им. ген. армии А.В. Хрулёва. Начальник кафедры «Восстановление устройств автоматики, телемеханики и связи на железных дорогах» Военного института (Железнодорожных войск и военных сообщений) ВА МТО им. ген. армии А.В. Хрулёва. Имеет статьи, монографии, научно-исследовательские работы в областях технического прикрытия железных дорог, восстановления устройств железнодорожной автоматики и телемеханики. [e-mail: savinoff@mail.ru]К.Н. Савинов

Элементы оптимизации в плане технического прикрытия объектов на коммуникациях61_1.pdf

Предложен метод решения задачи распределения ограниченного целочисленного ресурса сил и средств транспортного обеспечения по объектам технического прикрытия. Обоснована перспективность разработки специального математического обеспечения с целью повышения качества управления на основе автоматизации процессов содержательной обработки информации и поддержки принятия решений. Новизна метода определяется постановкой указанной задачи в виде модели целочисленного программирования. Метод характеризуется устойчивостью вычислительной схемы к изменению размерности задачи, небольшим количеством проводимых итераций и его быстрой сходимостью к оптимальному решению, что определяет его эффективность.

Транспортное обеспечение, распределение, объект технического прикрытия, алгоритм решения задачи распределения, математические методы, программное обеспечение.


УДК 629.05; 629.058

Степнова Елена Ивановна, окончила факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета, аспирант кафедры «Измерительно-вычислительные комплексы» УлГТУ. Инженер первой категории АО «Аэроприбор-Восход». Имеет статьи в области приборостроения. [e-mail: seistep1992@yandex.ru]Е.И. Степнова,

Киселев Сергей Константинович, доктор технических наук, окончил Ульяновский политехнический институт по специальности «Авиаприборостроение», заведующий кафедрой «Измерительно-вычислительные комплексы» УлГТУ. Имеет монографии, статьи, изобретения в области приборостроения. [e-mail: ksk@ulstu.ru]С.К. Киселев

Адаптация отображения пилотажно-навигационной информации в системе электронной индикации воздушного судна61_2.pdf

Одной из наиболее актуальных задач в гражданской авиации продолжает оставаться обеспечение безопасности полетов воздушного судна (ВС), несмотря на то, что на сегодняшний день авиация является самым безопасным видом транспорта. Особое внимание при этом уделяется «человеческому фактору», поскольку он оказывает значительное влияние на обеспечение безопасности. В статье проанализирована зрительная нагрузка пилота отображаемой пилотажно-навигационной информацией ВС на этапе посадки и рассмотрен способ ее снижения. Проанализирован принцип взаимодействия пилота с авиационным оборудованием. Определены пилотажные параметры, повышающие зрительную нагрузку пилота, но при этом не влияющие на успешное выполнение посадки летательного аппарата. Обоснована необходимость адаптивного отображения пилотажной информации на экране индикатора на этапе посадки летательного аппарата. Предложенный адаптивный способ отображения пилотажно-навигационной информации позволяет снизить зрительную нагрузку пилота, что способствует увеличению качества пилотирования и обеспечению безопасности полетов.

Пилотажно-навигационный индикатор, система электронной индикации, воздушное судно, адаптация отображения, нагрузка пилота.


УДК 53.082.2+532.57

Жиляев Олег Валентинович, аспирант кафедры «Тепловая и топливная энергетика» Ульяновского государственного технического университета. Окончил факультет «Специальное машиностроение» Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Преподаватель Казанского научно-исследовательского технологического университета. Имеет статьи и изобретения в области измерения и учёта жидкости. [e-mail: oleg_zhilyaev@rambler.ru]О.В. Жиляев,

Ковальногов Владислав Николаевич, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Тепловая и топливная энергетика» УлГТУ. Окончил Казанский государственный университет им. В.И. Ульянова-Ленина. Имеет статьи, монографии, изобретения и научные работы в области математического моделирования, исследования и оптимизации тепловых и гидрогазодинамических процессов в приложениях к проблемам создания энергетического оборудования и теплотехники, транспортной энергетики и энергомашиностроения. [e-mail: kvn@ulstu.ru]В.Н. Ковальногов

Анализ нового способа силового измерения массового расхода и плотности жидкости61_3.pdf

В статье приводится предварительный анализ нового физического способа измерения массового расхода и плотности жидкости, открытого ранее другими авторами. Необходимость исследования и разработки нового способа обусловлена его преимуществами в сравнении с существующими системами измерения массового расхода – в первую очередь, с расходомером Кориолиса. Рассматриваемый новый физический способ основан на измерении переменного перепада давления, возникающего по длине потока жидкости при гармонических колебаниях площади сечения трубопровода, имеющего гибкие стенки. Показано, что данный физический способ предоставляет возможность одновременного измерения массового расхода и плотности жидкости. Построена математическая модель процесса нестационарного течения жидкости. Задача о нестационарном течении жидкости поставлена и решена в одномерной постановке. Проведён детальный вывод формул математической модели. Указаны неточности формул, допущенные авторами этого способа. Ограничения в применимости способа, сделанные его авторами, также значительно ослаблены. Выполнены теоретическая проверка и подтверждение выводов о применимости указанного нового способа.

Жидкость, плотность, массовый расход, трубопровод, колебания, измерение.


ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
УДК 004.056.53

Москвичев Антон Дмитриевич, А.Д. Москвичев,

Долгачев Михаил Владимирович, кандидат технических наук, доцент кафедры «Промышленное и гражданское строительство» ТОГУ, окончил ТОГУ по специальности «Технология машиностроения». Преподаватель кафедры «Высшая математика» ТОГУ. Начальник отдела экспортного контроля и защиты информации ТОГУ. Имеет статьи, свидетельства о регистрации программных средств. [e-mail: 007428@pnu.edu.ru]М.В. Долгачев

Алгоритмы корреляции событий информационной безопасности61_6.pdf

Система корреляции событий – это система, которая получает события от различных систем обнаружения вторжений и уменьшает количество ложных событий, обнаруживает высокоуровневые атаки, повышает значение произошедших инцидентов, прогнозирует будущие атаки и обнаруживает источники атак. Для достижения этих целей в мире было внедрено множество алгоритмов, имеющих свои преимущества и недостатки. В данной статье представлен обзор уже существующих алгоритмов корреляции событий. Материал, представленный в статье, сфокусирован на алгоритмах, используемых в корреляционных механизмах, которые могут работать в корпоративных сетях. Для сравнения эффективности алгоритмов вводятся функции, связанные с точностью, функциональностью и вычислительными возможностями, и все категории алгоритмов оцениваются с помощью этих функций. Результат этого обзора показывает, что каждая категория алгоритмов имеет свои сильные стороны, и идеальные системы корреляции событий должны обладать сильными сторонами каждой из категорий. В заключении авторы статьи делают вывод об эффективности данных алгоритмов и возможности их использования в качестве модуля коррелятора в системах класса SIEM. На основе полученных результатов авторы делают выбор в пользу алгоритмов на основе причинно-следственных связей в силу их высокой точности, что является обязательным условием для применения алгоритма в области информационной безопасности, и низкого потребления ресурсов.

Информационная безопасность, SIEM, инцидент, база знаний, сценарий атаки, корреляция событий.


УДК 004.2

Токмаков Геннадий Петрович, доктор технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Профессор кафедры «Вычислительная техника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет монографию, учебные пособия, статьи и изобретения в области моделей данных. [e-mail: mars@mv.ru]Г.П. Токмаков,

Савкин Александр Леонидович, кандидат военных наук, доцент, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи, Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру при Военной академии связи. Начальник службы обеспечения научно-технической деятельности ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет научные работы, учебные пособия, статьи в области моделирования систем управления и связи, разработки информационных баз данных. [e-mail:mars@mv.ru]А.Л. Савкин

Функциональная связь, реквизиты и показатели как средства разработки семантически корректных схем баз данных61_5.pdf

В статье рассматриваются вопросы моделирования данных, связанные с неоднозначностью представления реалий предметной области (ПрО) через схему отношений. Попытки устранения этого недостатка реляционной модели путем определения функциональных зависимостей (ФЗ) между атрибутами отношений решили эту проблему лишь частично. Объясняется это неформальным характером процесса установления ФЗ, реализуемого при нормализации схем баз данных (БД). В ходе процесса нормализации устраняются аномалии операций обновления, причиной которых является некорректность моделей ПрО, вызванная недостатком семантической информации в реляционных моделях. Для повышения уровня представления семантической информации, применяемой при разработке модели ПрО, предлагается использовать понятия «реквизиты» и «показатели», всесторонне изученные еще в эпоху бумажного документооборота и применяемые для формализации содержания документов. С этой целью в статье представлено описание базовых компонентов реляционной модели (ИнфМ) ПрО в терминах реквизитов и показа- телей. На основе этого описания для выполнения операций агрегации и обобщения, используемых при формировании реляционной модели, определены формальные критерии, приводящие к снижению субъективного фактора в процессе проектирования концептуальной схемы БД.

Отношение, реквизит, показатель, агрегация, обобщение, функциональная связь, смысл, семантика, объект, сущность, составная сущность.


ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
УДК 004.89, 004.912

Ярушкина Надежда Глебовна, доктор технических наук, профессор, окончила Ульяновский политехнический институт по специальности «Электронные вычислительные машины». Заведующая кафедрой «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Имеет более 400 научных работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Мошкин Вадим Сергеевич, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 90 статей в области интеллектуальных систем анализа данных. [e-mail: v.moshkin@ulstu.ru]В.С. Мошкин,

Константинов Андрей Алексеевич, магистрант кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуального анализа текстовых данных. Область научных интересов – автоматизация анализа текстов с использованием машинного обучения. [e-mail: adwaises@mail.ru]А.А. Константинов

Применение языковых моделей word2vec и BERT в задаче сентимент-анализа текстовых сообщений социальных сетей61_7.pdf

В работе предложен оригинальный алгоритм формирования обучающей выборки для нейронной сети, обеспечивающей сентимент-анализ текстовых сообщений социальных сетей. Особенностью алгоритма является использование расширенного русскоязычного семантического тезауруса WordNetAffect и экспертного словаря авторских символов выражения эмоций. Помимо этого, в работе описывается применение нейронной сети на базе LSTM- архитектуры для определения эмоциональной окраски текстовых сообщений социальной сети с применением двух алгоритмов векторизации текста «word2vec» и «BERT». В результате проведенных экспериментов был достигнут показатель точности определения эмоциональной окраски сообщений в 87% с использованием лемматизации в качестве алгоритма предобработки текста и алгоритма «BERT» при его преобразовании в векторную форму.

Сентимент-анализ, BERT, word2vec, нейронная сеть, социальная сеть.


УДК 004.852

Михеев Александр Вячеславович, окончил Ульяновский государственный технический университет. Программист Ульяновского областного центра новых информационных технологий при УлГТУ. Имеет более 15 статей, учебное пособие, свидетельство о регистрации программы для ЭВМ. Область научных интересов – машинное обучение. [e-mail: a.miheev@simcase.ru]А.В. Михеев,

Святов Кирилл Валерьевич, кандидат технических наук, окончил УлГТУ. Декан факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет 40 статей, 3 монографии, 3 учебных пособия, 4 свидетельства о регистрации программы для ЭВМ. Область научных интересов - машинное обучение и робототехника. [e-mail: k.svyatov@ulstu.ru]К.В. Святов,

Лапшов Юрий Александрович, кандидат технических наук, окончил УлГТУ. Доцент кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет 32 статьи, монографию, 2 свидетельства о регистрации программы для ЭВМ. Область научных интересов: системы автоматизированного проектирования, управление потоками проектных работ. [e-mail: y.lapshov@ulstu.ru]Ю.А. Лапшов,

Тронин Вадим Георгиевич, кандидат технических наук, окончил УлГТУ. Доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 50 публикаций, учебное пособие. Область научных интересов: управление проектами, наукометрия, теория решения изобретательских задач. [e-mail: v.tronin@ ulstu.ru]В.Г. Тронин

Программные средства для анализа признаков траектории движения мобильного робота с использованием нейронных сетей с вниманием61_8.pdf

В статье описан подход к реализации программного комплекса для определения вероятности столкновения мобильного робота с препятствиями, стоящими на пути его следования. Данный подход основан на нейросетевой модели с вниманием. Ключевой его особенностью является способ формирования обучающей выборки: разметка препятствий и значений вероятности столкновения с ними осуществляется не в ручном режиме, а с помощью детерминированного алгоритма, использующего результат семантической сегментации с применением другой предобученной нейронной сети. Данный способ позволяет использовать слабо детализованное описание внешней среды для обучения сверточных нейронных сетей с вниманием на примере распознавания преград при движении мобильного робота в режиме симуляции. При этом слабая детализация позволяет сократить трудоемкий процесс ручной разметки данных за счет автоматически генерируемой выборки в среде NVIDIA Isaac, а механизм внимания позволяет повысить интерпретируемость результатов анализа.

Искусственный интеллект, нейронные сети, машинное обучение, компьютерное зрение, сети с вниманием, робототехника.


МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
УДК 681.51

Горбачева Ольга Михайловна, окончила магистратуру Оренбургского государственного университета (ОГУ) по направлению «Управление и информационные технологии в технических системах», аспирант кафедры «Системы автоматизации производства» ОГУ. Имеет научные публикации в области автоматизации и управления технологическими процессами и производствами. [e-mail: Ol.gorba4ewa2017@yandex.ru]О.М. Горбачева,

Боровский Александр Сергеевич, доктор технических наук, доцент, окончил Тульское высшее артиллерийское инженерное училище по специальности «Автоматизированные системы управления», проректор по научной работе ОГУ. Имеет многочисленные научные публикации в области анализа и синтеза информационных и технических систем. [e-mail: borovski@mail.ru]А.С. Боровский

Анализ математической модели процесса очистки отработанного масла в двигателе тепловоза61_12.pdf

В настоящей статье представлен анализ математической модели процесса очистки отработанного масла в масляной системе двигателя тепловоза. Очистка отработанного масла происходит непосредственно в двигателе во время его работы, что позволяет существенно сократить время, затрачиваемое на очистку, a также добиться значительного снижения концентрации загрязняющих веществ в масле. В предлагаемой системе автоматического управления процессом очистки отработанного масла основными контролируемыми параметрами являются давление и температура очищаемого масла. В процессе анализа аналитического решения системы было проведено исследование приращения концентрации частиц примеси, изучено поведение скоростей частиц в центрифуге, a также определены допущения, в рамках которых проводилось моделирование скорости движения частиц примеси. При определении допущений было учтено влияние формы частицы загрязняющего вещества в масле.

Центрифуга, параллельная составляющая скорости, перпендикулярная составляющая скорости, контролируемые параметры, автоматическая система.


УДК 517.9:539.3:532.5

Покладова Юлия Валерьевна, кандидат физико-математических наук, доцент, окончила экономико-математический факультет Ульяновского государственного технического университета. Доцент кафедры «Высшая математика» УлГТУ. Имеет статьи и монографии в области аэрогидроупругости, математического моделирования. [e-mail: pokladovau@inbox.ru]Ю.В. Покладова,

Вельмисов Петр Александрович, доктор физико-математических наук, профессор, окончил механико-математический факультет Саратовского государственного университета. Заведующий кафедрой «Высшая математика» УлГТУ. Имеет статьи и монографии в области аэрогидромеханики, аэрогидроупругости, математического моделирования. [e-mail: velmisov@ulstu.ru]П.А. Вельмисов

Исследование устойчивости аэроупругих систем по линейному приближению61_9.pdf

В данной работе предлагается приближенный метод исследования устойчивости решений нелинейных дифференциальных уравнений с частными производными, моделирующих динамику одного класса аэроупругих систем. На основе метода Галеркина (Крылова-Канторовича), при представлении искомых деформаций упругих элементов конструкций в виде(формула),исследование задач для дифференциальных уравнений с частными производными для w(x,t) сводится к исследованию задач для нелинейных систем обыкновенных дифференциальных уравнений для функций (формула) Показано, что структура указанных систем позволяет использовать известные теоремы об устойчивости по линейному приближению. Тем самым изучение динамической устойчивости широкого класса аэроупругих систем сводится к изучению единообразных задач, объединенных общим подходом их решения. В качестве примеров получены условия устойчивости колебаний трубопровода с протекающей внутри него жидкостью и пластины, обтекаемой сверхзвуковым потоком газа.

Трубопровод, пластина, деформация, динамика, аэрогидроупругость, устойчивость, нелинейная модель, дифференциальные уравнения в частных производных.


СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
УДК 004.9

Пифтанкин Александр Николаевич, кандидат технических наук, окончил механико-математический факультет Ульяновского государственного университета. Главный специалист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в области автоматизации процессов совокупной обработки радиолокационной информации, планирования действий и управления истребительной авиацией. [e-mail: mars@mv.ru]А.Н. Пифтанкин,

Половинкина Анастасия Владимировна, кандидат физико-математических наук, окончила факультет математики и информационных технологий УлГУ. Инженер-программист 1 категории ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в области фундаментальных исследований. [e-mail: mars@mv.ru]А.В. Половинкина,

Кузнецова Татьяна Евгеньевна, окончила факультет математики и информационных технологий УлГУ. Инженер-программист 1 категории ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Область научных интересов: анализ разработки систем двойного назначения. [e-mail: mars@mv.ru]Т.Е. Кузнецова

Анализ подходов к разработке систем двойного назначения типа C4I61_13.pdf

В статье рассматриваются подходы к разработке сложных систем, в том числе систем C4I (Command, Control, Communications, Computers, and Intelligence). На примере различных подходов, предлагаемых к использованию в системах гражданского назначения. Приводится обоснование необходимости систем двойного назначения и возможные типы участников – систем, взаимодействующих с системой типа C4I. Предлагаются подходы к разработке программного обеспечения систем данного типа на этапах анализа предметной области и проектирования. В работе представлены алгоритм формирования иерархической структуры функций программного обеспечения на основе дендритного метода, пример алгоритма процесса разработки программного обеспечения, а также методика использования шаблонов на примере программных комплексов ведения обстановки и обеспечения боевой и технической готовности. В отличие от большинства публикаций открытых источников по данной проблемной области, предлагаются подходы, позволяющие применить методы иерархической кластеризации при декомпозиции программного обеспечения.

Системы двойного назначения, анализ подходов к разработке сложных систем, иерархическая кластеризация.


УДК 658.512

Войт Николай Николаевич, кандидат технических наук, доцент, окончил факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета, доцент кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет более 200 научных статей в области интеллектуальных САПР, Сase-, Сals-технологий. Область научных интересов: автоматизация проектирования потоков работ, формальные языки и грамматики, автоматы, контроль и анализ бизнес-процессов, интеллектуальные системы обработки workflows, онтологии, автоматизированные среды обучения. [e-mail: n.voit@ulstu.ru]Н.Н. Войт

Принцип «Ансамбль» и аналитическая модель организации потоков проектных работ61_14.pdf

Целью фундаментального исследования автора является повышение эффективности обработки бизнес-процессов в автоматизированных системах (АС) в базисе графических языков за счет сокращения временных затрат на их разработку и обработку. Целью также является повышение успешности обработки диаграмматических моделей потоков работ. Причем под успешностью понимается выполнение требований к ресурсным ограничениям, включая функциональность, финансовую составляющую и сроки исполнения. Также к цели относится повышение качества диаграмматических моделей с помощью контроля денотативных и сигнификативных семантических ошибок. Сам бизнес-процесс представлен в виде диаграмматической модели потоков работ, а под обработкой процессов понимается анализ, контроль, преобразование и интерпретация диаграмматических моделей потоков работ. В работе содержится анализ существующих подходов к автоматизации проектирования потоков работ в условиях крупной проектной организации. Предложены описания разработки теоретических основ обработки диаграмматических моделей потоков работ в виде нового принципа организации потоков проектных работ в базисе графических языков – «Ансамбль», новой аналитической модели организации потоков проектных работ с учетом оркестровки, хореографии. Разработанные принцип, модель интегрированы в методологию структурно-семантического подхода. Описан вычислительный эксперимент на базе разработанной модели, представляющий потоки проектных работ при конструкторской и технологической подготовках производства. Настоящая статья является одной из последующих работ на тему методологии обработки потоков проектных работ в базисе графических языков.

Бизнес-процессы, графические языки, потоки работ, анализ, синтез.


МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
УДК 67.01.77

Дорофеев Николай Викторович, доктор технических наук, окончил факультет радиотехники и компьютерных систем Владимирского государственного университета (ВлГУ). Заведующий кафедрой «Управление и контроль в технических системах» ВлГУ. Имеет статьи, монографии, изобретения в области информационной обработки данных и прогнозирования приповерхностной геодинамики. [e-mail: DorofeevNV@yandex.ru]Н.В. Дорофеев,

Греченева Анастасия Владимировна, кандидат технических наук, окончила факультет радиотехники и компьютерных систем ВлГУ. Доцент кафедры «Управление и контроль в технических системах» ВлГУ. Имеет статьи и монографию в области приборов и методов контроля механических и кинематических параметров сложных объектов. [e-mail: GrechenevaAV@yandex.ru]А.В. Греченева,

Панькина Екатерина Сергеевна, окончила кафедру «Приборостроение, метрология и сертификация» Орловского государственного технического университета, научный сотрудник кафедры «Управление и контроль в технических системах» ВлГУ. Имеет статьи в области моделирования и анализа взаимосвязей в природно-технических системах. [e-mail: pankina@bsu.edu.ru]Е.С. Панькина,

Романов Роман Вячеславович, кандидат технических наук, окончил факультет радиотехники и компьютерных систем ВлГУ. Доцент кафедры «Управление и контроль в технических системах» ВлГУ. Имеет статьи и монографию в области обработки распределенных данных и мониторинга подземных вод нецентрализованного водоснабжения. [e-mail: romanov.roman.5@yandex.ru]Р.В. Романов

Моделирование и бифуркационный анализ устойчивости геотехнической системы в условиях воздействия вибрационных факторов61_10.pdf

Автоматизация процессов управления устойчивостью геотехнических систем является сложной задачей, требующей разработки методов многофакторного анализа и прогнозирования устойчивости с учетом нелинейности параметров жесткости материалов. Целью исследования является повышение эффективности автоматизированных систем управления геотехнической устойчивостью за счет разработки подхода выявления негативных изменений по бифуркационным диаграммам параметров виброперемещения конструкций сооружения. В работе приведена математическая модель динамического поведения элементов конструкции сооружения как элементарной единицы геотехнической системы, описывающей реакцию на внешнее вибрационное воздействие. Приведен алгоритм бифуркационного анализа, позволяющий определить начальную стадию перехода конструкции сооружения в неустойчивое состояние по выходу значений ускорения вынужденных колебаний за модельные параметры. Построена бифуркационная диаграмма изменения устойчивости конструкции сооружения при смещении, полученном в ходе увеличения нагрузки с учетом вибрационного воздействия. Данная диаграмма, имеющая тип бифуркации коразмерности 1 – слияние, позволила определить критические значения нагрузки, приводящие к переходу системы в неустойчивое состояние вследствие влияния комбинации вибрационных факторов. Оценка эффективности предложенного подхода осуществлялась в ходе сравнения с результатами расчета устойчивости сооружения, полученного на основе использования динамического коэффициента. Разница значений максимального перемещения конструкции без потери устойчивости в условиях вибрационных воздействий, полученных стандартным расчетным методом и с использованием разработанной модели, составляет приблизительно 32,5% и является значительной в теории устойчивости сооружений. Применение разработанного подхода в автоматизированных системах управления геотехнической устойчивостью позволяет, используя экзогенный вибрационный шум в качестве источника зондирующего сигнала, изменять допустимые границы устойчивости эксплуатируемых сооружений в зависимости от уровня и комбинации воздействующих факторов.

Геотехническая система, автоматизированный мониторинг, устойчивость, нелинейная модель динамики, вибрационное воздействие, бифуркационная диаграмма.


УДК 658.562.012.7:681.518.5

Алексеева Анастасия Валерьевна, аспирант кафедры «Прикладная математика и информатика» Ульяновского государственного технического университета, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ, инженер по стандартизации АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения». Имеет научные труды в области статистических методов в управлении качеством. [e-mail: age-89@mail.ru]А.В. Алексеева

Повышение эффективности статистического контроля многомерного рассеяния процесса61_11.pdf

При диагностике технического состояния объекта могут использоваться методы статистического управления процессами, при этом контроль многомерного рассеяния проводится с применением алгоритма обобщенной дисперсии. Через определенные промежутки времени фиксируются выборки наблюдений, по которым вычисляются значения определителя ковариационной матрицы – обобщенной дисперсии. Выход соответствующей точки на контрольной карте за границу означает нарушение процесса. Результаты испытаний на примере вибраций гидроагрегата на Краснополянской ГЭС показали недостаточную чувствительность алгоритма обобщенной дисперсии как к постепенному, так и к скачкообразному изменению уровня рассеяния. С целью повышения эффективности контроля было предложено использование трех подходов: выявление нарушений путем анализа структур специального вида на карте обобщенной дисперсии; использование предупреждающих границ на карте; применение алгоритма экспоненциально взвешенных скользящих средних для обобщенной дисперсии. Проведенные испытания показали, что наиболее эффективен для скорейшего обнаружения изменения рассеяния процесса поиск неслучайных структур на карте обобщенной дисперсии.

Обобщенная дисперсия, средняя длина серий, вибрации гидроагрегата, предупреждающая граница, экспоненциально взвешенные скользящие средние.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!