ISSN 1991-2927
 

АПУ № 3 (65) 2021

«Автоматизация процессов управления / Automation of Control Processes» № 1 (63) 2021 (Дата выхода в свет - 31.03.2021)

Содержание
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ
УДК 621.377

Захарьев Андрей Александрович, кандидат технических наук, окончил Высшее военно-морское училище радиоэлектроники им. А.С. Попова, ведущий научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Специализируется в области разработки информационного и специального математического обеспечения АСУ. Имеет статьи и другие публикации в этой предметной области. [e-mail: andzah@bk.ru]А.А. Захарьев,

Кукин Евгений Серафимович, кандидат технических наук, доцент, окончил физический факультет Воронежского государственного университета, первый заместитель главного конструктора ФНПЦ АО «НПО «Марс». Специализируется в области разработки информационного и специального математического обеспечения АСУ. Имеет статьи и другие публикации в этой предметной области. [e-mail: mars@mv.ru]Е.С. Кукин,

Мазуров Ярослав Владиславович, окончил Тихоокеанское высшее военно-морское училище им. адмирала С.О. Макарова, помощник генерального директора ФНПЦ АО «НПО «Марс» по спецпроектам. Специализируется в области руководства разработкой специального математического обеспечения АСУ. Имеет статьи и другие публикации в этой предметной области. [e-mail: nobp178@mail.ru]Я.В. Мазуров,

Чижов Александр Игнатьевич, кандидат технических наук, окончил Высшее военно-морское училище радиоэлектроники им. А.С. Попова, главный специалист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Специализируется в области разработки специального математического обеспечения АСУ. Имеет статьи и другие публикации в этой предметной области. [e-mail: mars@mv.ru]А.И. Чижов

К вопросу об автоматизации процесса освещения обстановки в асу вмф63_1.pdf

Современный этап развития Вооруженных сил Российской Федерации обусловлен интенсивным ростом информационных технологий. Роль информационного обеспечения в Военно-морском флоте (ВМФ) непрерывно возрастает и имеет решающее значение при принятии решения в операциях (боевых действиях). В статье рассматривается концептуальный подход к комплексной автоматизации процесса освещения обстановки в автоматизированной системе управления (АСУ) ВМФ. Для повышения уровня автоматизации и оптимальной организации работ построены математические модели процессов обработки информации в виде систем линейных дифференциальных уравнений первой степени. Модели описывают кинетику формирования различных видов информационных ресурсов. Получены аналитические решения зависимости объемов выходных информационных ресурсов от объемов исходных данных и скорости преобразования.

Освещение обстановки, информационные объекты, интеллектуальные объекты, обработка информации, математические модели.


УДК 681.518

Синещук Юрий Иванович, доктор технических наук, профессор, заслуженный работник высшей школы РФ, окончил факультет боевых информационных управляющих систем Высшего военно-морского училища радиоэлектроники им. А.С. Попова. Профессор Санкт-Петербургского университета МВД России. Специализируется в области анализа и обеспечения информационной безопасности, устойчивости функционирования сложных систем. [e-mail: sinegal53@mail.ru]Ю.И. Синещук,

Давыдова Татьяна Ивановна, кандидат технических наук, окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи и монографию в области расчетов надежности и эксплуатации радиотехнических средств. [e-mail: tasha_dav@inbox.ru]Т.И. Давыдова

Методика обоснования рационального состава средств защиты информации с учетом ресурсных ограничений63_2.pdf

Поиск оптимальной структуры системы информационной безопасности является важной задачей, сложность которой обусловлена ее неопределенным, вероятностным и нелинейным характером, особенно при наличии ресурсных ограничений. В статье рассмотрена математическая модель определения стоимости ущерба, предотвращенного средствами защиты информации, и затрат на их установку и техническое обслуживание. Критерием оптимизации является минимальная стоимость предотвращенного ущерба. Переменными задачи являются количества средств защиты различных типов, установленных в системе безопасности. Предложена методика обоснования рационального состава средств защиты информации с учетом экономических ограничений.

Принятие решения, угроза информационной безопасности, система защиты информации, математическая модель, ущерб.


УДК 004.896

Мурзагулов Дамир Альбертович, окончил Томский политехнический университет (ТПУ), главный аналитик Improvado.io, аспирант кафедры «Теоретические основы информатики» Томского государственного университета (ТГУ). Имеет статьи по обнаружению аномалий в технологических данных. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]Д.А. Мурзагулов,

Замятин Александр Владимирович, доктор технических наук, доцент, окончил ТПУ, заведующий кафедрой «Теоретических основы информатики» ТГУ. Имеет статьи и учебные пособия в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. ]А.В. Замятин

Обнаружение аномалий технологических сигналов c использованием ансамбля классификаторов и вейвлет-преобразований63_3.pdf

Уровень развития современной ИТ-инфраструктуры промышленных предприятий позволяет осуществлять сбор и хранение технологической информации, тем самым открывая возможности применения интеллектуальных систем анализа данных. В работе рассматривается задача обнаружения аномалий в технологических сигналах в целях повышения качества мониторинга объектов управления. Для обнаружения аномалий предлагается ансамбль из базовых классификаторов на основе алгоритмов машинного обучения и вейвлет-преобразований. Рассмотрены специфика технологических сигналов и преимущества вейвлет-анализа для предварительной обработки сигналов. В работе разработан подход к обнаружению аномалий на основе ансамбля моделей и проведена его предварительная апробация на реальных технологических сигналах.

Технологические сигналы, машинное обучение, вейвлет-преобразование, обнаружение аномалий, ансамбль.


УДК 004.75

Степанова Мария Владимировна, окончила факультет «Информатика и системы управления» Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана, аспирант кафедры «Компьютерные системы и сети» МГТУ им. Н.Э. Баумана. Имеет статьи по использованию адаптивных технологий в распределенных системах и в образовании. [e-mail: stepanova@bmstu.ru]М.В. Степанова,

Ерёмин Олег Юрьевич, кандидат технических наук, окончил Аэрокосмический факультет МГТУ им. Н.Э. Баумана, доцент кафедры «Компьютерные системы и сети» факультета «Информатика и системы управления» МГТУ им. Н.Э. Баумана. Имеет статьи по использованию адаптивных технологий для обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных. [e-mail: ereminou@bmstu.ru]О.Ю. Ерёмин

Назначение заданий узлам распределенной системы платформы интернета вещей на основе машинного обучения с подкреплением63_4.pdf

В работе рассматриваются вопросы применения адаптивного подхода, основанного на машинном обучении с подкреплением, для распределения вычислительных заданий в распределенной инфраструктуре Интернета вещей (ИВ, IoT – Internet of Things). Платформа ИВ состоит из гетерогенных элементов, являющихся вычислительными узлами. Особенностью системы является постоянное изменение характеристик вычислительных узлов, что не по- зволяет использовать классические подходы к реализации распределенных вычислительных систем. Метод машинного обучения с подкреплением позволяет решить задачу построения распределённой системы за счет адаптивного формирования последовательности вычислительных узлов и соответствующих вычислительных заданий. Результатом автоматизации процесса является возможность использования узлов платформы ИВ для выполнения программного кода, разработанного для классических распределенных и параллельных систем, и решения вычислительных задач.

Интернет вещей, распределенные системы, распределенные вычисления, вычислительные узлы, программный код, параллельные вычисления, машинное обучение, обучение с подкреплением, адаптивный метод.


ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
УДК 355.01:004.056

Перцев Андрей Алексеевич, кандидат технических наук, окончил механико-математический факультет Ульяновского государственного университета. Начальник отдела ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области внедрения автоматизированной системы управления предприятием. [e-mail: mars@mv.ruА.А. Перцев,

Подобрий Александр Николаевич, кандидат технических наук, окончил механико-математический факультет УлГУ. Заместитель начальника отдела ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области внедрения автоматизированной системы управления предприятием. [e-mail: mars@mv.ru]А.Н. Подобрий,

Радионова Юлия Александровна, кандидат технических наук, окончила механико-математический факультет УлГУ. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в сфере автоматизированных систем документооборота, интеллектуальной организации хранилищ технической документации, статистической оценки поставщиков. Сфера научных интересов: электронный документооборот, архивохранилища, статистический анализ данных, системы поддержки принятия решений. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова

Планирование расхода материалов для обеспечения производства машиностроительного предприятия63_5.pdf

В статье представлен подход к планированию расхода материалов для обеспечения производства проектной организации, выпускающей машиностроительное оборудование, на основании статистики расхода материалов за предыдущие периоды и очередности изготовления продукции. Рассматриваются варианты использования информационных технологий планирования производственных запасов. Предложена модель обеспечения материалами производства на основе анализа временных рядов (ВР). Описана схема исследования и структура базы данных (БД) для расчетов по разработанной модели. Детализированы этапы алгоритма анализа данных, моделирования ВР и сравнения полученных значений с тестовыми данными. Приводятся экспериментальный расчет проверки корректности построенной модели и сравнительные графики значений ВР для образцов основного и вспомогательного материалов. Программная реализация расчетов представлена в виде дополнительного модуля для интерактивного веб-ресурса и использует T-SQL для реализации.

Формирование плана производства, временные ряды, критический путь, сетевой график, материал, ресурсы, проектное производство, машиностроение, мощность производства, статистика выполнения операций, посменно-суточное планирование.


УДК 004.89

Романов Антон Алексеевич, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: romanov73@gmail.com]А.А. Романов,

Филиппов Алексей Александрович, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области онтологического моделирования, интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов

Подход к контекстному анализу временных рядов63_6.pdf

Методы построения прогнозов, при всех условностях и ограничениях, являются развитием механизмов описательной аналитики. Любая модель объектов реального мира работает только в условиях ограничений, соглашений. Такой же вывод можно сделать и при построении прогноза: будущее состояние исследуемых объектов на 100% предсказать невозможно. Однако задачей здесь является построение максимально точного прогноза в заданных условиях. Методы интеллектуального анализа данных, при всем многообразии моделей, не способны выделять особые компоненты объектов и процессов, кроме компонентов, присущих моделям исследуемых сущностей. Учет контекста позволяет использовать дополнительные предметно-зависимые знания при описании поведения объектов и процессов в виде качественных оценок их состояния. Один и тот же набор данных в различных предметных областях будет иметь разные модели и результаты анализа. В данной статье представлен и формально описан подход к формированию контекста проблемной области на основе онтологии для анализа временных рядов показателей производственных процессов. Рассмотрено логическое представление онтологии с применением дескрипционной логики ALCHI(D). Описаны результаты экспериментов, подтверждающие корректность и эффективность предложенного подхода.

Временные ряды, анализ временных рядов, контекст, проблемная область, онтология.


МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, доктор технических наук, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов,

Савкин Александр Леонидович, кандидат военных наук, доцент, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи, Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру при ВАС. Начальник службы обеспечения научно-технической деятельности ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет научные работы, учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования систем управления и связи, автоматизированных информационных систем. [e-mail: mars@mv.ru]А.Л. Савкин,

Чернышев Илья Васильевич, кандидат военных наук, окончил Новосибирский электротехнический институт связи, адъюнктуру ВАС им. С.М. Буденного. Доцент кафедры «Организация аэропортной деятельности и информационных технологий» Ульяновского института гражданской авиации. Имеет учебные пособия, статьи в области разработки автоматизированных систем управления и информационных технологий, математического моделирования. [e-mail: chernyshev@ulstu.ru]И.В. Чернышев

Математические модели информационных решений в органах управления63_7.pdf

Обоснована актуальность совершенствования систем поддержки принятия решений, обеспечивающих автоматизацию интеллектуальной деятельности должностных лиц органов управления. Приведен краткий обзор научных направлений исследования психологических составляющих поведения, восприятия и мышления. Показана перспективность построения математических моделей принятия решений на основе аналогов из других областей науки и техники с соответствующим математическим аппаратом. Построена схема информационных решений органа управления, включающая несколько этапов преобразования исходных данных и градиентное распределение информационных ресурсов в одномерном пространстве структурных единиц. Разработан комплекс математических моделей формирования информационных решений для трех этапов преобразования и различных режимов поступления исходных данных. Первая модель описывает градиентное распространение исходных данных в виде уравнения с частными производными и этапы преобразования в виде обыкновенных дифференциальных уравнений. Вторая модель включает градиентное распространение в пространстве органа управления исходных данных и результатов преобразования и представляет собой систему уравнений с частными производными. В третьей и четвертой моделях дополнительно учтены конвективные члены в уравнениях с частными производными. Получены аналитические решения всех моделей, приведены примерные графики распространения информационных ресурсов.

Принятие решений, математические модели, уравнения в частных производных, обыкновенные дифференциальные уравнения.


УДК 621.391.037.3

Пчелин Никита Александрович, кандидат технических наук, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи, аспирантуру Ульяновского государственного технического университета, главный конструктор ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации и патенты РФ в области помехоустойчивого кодирования. [e-mail: pna3@yandex.ru]Н.А. Пчелин,

Дамдам Мохаммед А.Я., аспирант кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ по направлению «Информатика и вычислительная техника», окончил УлГТУ. Имеет публикации в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: dam_love@mail.ru]М.А.Я. Дамдам,

Ал-Месри Али С.A., аспирант кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ по направлению «Информатика и вычислительная техника», окончил УлГТУ. Имеет публикации в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: ali_almassry@mail.ru]А.С.А. Ал-Месри,

Брынза Александр Александрович, студент магистратуры кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Имеет публикации в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: abrynza73@gmail.com]А.А. Брынза

Парадигма нейросетевого декодирования недвоичных избыточных кодов63_8.pdf

Применение средств помехоустойчивого кодирования в современных системах связи остается единственным средством повышения энергетической эффективности таких систем. Указанный параметр имеет тенденцию к росту в условиях, когда приемник системы связи способен исправлять ошибки большой кратности. При этом имеющийся опыт использования различных методов в декодировании принятых данных для достижения подобной цели в формате алгебраических или итеративных процедур не дает заметного эффекта и приводит к большим временным затратам и экспоненциальному росту сложности реализации процессора декодера. Причиной такого положения является пассивная позиция приемника, который при обработке каждого кодового вектора остается фиксатором картины, произошедшей в канале связи, и в общем случае за счет составления системы линейных уравнений и последующего ее решения пытается выявить вектор ошибок. Некоторое исключение составляют системы перестановочного декодирования, которые за счет селекции и использования надежных символов из числа принятых на приеме моделируют работу своего передатчика и сравнивают полученный (практически безошибочный) результат такого кодирования с принятой комбинацией [1, 2]. Исследования показали, что с ростом влияния деструктивных факторов подобные методы оказываются малоэффективны. Возникает естественный вопрос: способны ли современные решения в нейросетевых технологиях улучшить характеристики систем распознавания кодовых векторов с целью получения приемлемых затрат машинного времени, чтобы добиться повышения энергетических характеристик систем связи.

Нейронные сети, избыточные коды, кластер, распознавание образов.


УДК 621.382.8.017.7

Тетенькин Ярослав Геннадьевич, кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер Ульяновского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук. Имеет научные публикации и изобретения в области автоматизации измерений и исследования характеристик полупроводниковых приборов и интегральных схем, измерения их тепловых параметров. [e-mail: ufire@mv.ru]Я.Г. Тетенькин,

Сергеев Вячеслав Андреевич, доктор технических наук, профессор, окончил физический факультет Горьковского государственного университета. Директор УФИРЭ им. В.А. Котельникова РАН, заведующий базовой кафедрой «Радиотехника, опто- и наноэлектроника» УлГТУ при УФИРЭ им. В.А. Котельникова РАН. Имеет монографии, статьи и изобретения в области моделирования и исследования характеристик полупроводниковых приборов и интегральных схем, измерения их тепловых параметров. [e-mail: sva@ulstu.ru]В.А. Сергеев

Измерение тепловых параметров плис по изменению частоты встроенного кольцевого генератора63_9.pdf

Представлен краткий анализ линейных тепловых моделей цифровых интегральных схем (ЦИС) и алгоритмов определения параметров тепловых эквивалентных схем ЦИС по переходным тепловым характеристикам (ПТХ). Отмечены сложности реализации алгоритма определения тепловых параметров ЦИС методом структурных функций по стандарту JESD51-14. Описан новый способ измерения ПТХ программируемых логических интегральных схем (ПЛИС) по изменению частоты кольцевого генератора, построенного на логических элементах ПЛИС. Показан вариант реализации аппаратно-программного комплекса для измерения тепловых параметров ПЛИС. Предложен простой алгоритм расчета тепловых параметров ПЛИС, основанный на анализе ПТХ ПЛИС с использованием методов численного дифференцирования. Указанный алгоритм расчета тепловых параметров апробирован на примере ПТХ ПЛИС EPM240T100C5 и Lattice M4A5-64/32.

Цифровые интегральные схемы, тепловая схема, тепловые параметры, переходная тепловая характеристика, ПЛИС, измерение, алгоритм расчета.


УДК 512.542.66

Мартынова Инна Александровна, кандидат физико-математических наук, окончила факультет проблем физики и энергетики Московского физико-технического института (государственного университета), аспирантуру МФТИ (ГУ). Старший научный сотрудник Саровского физико-технического института НИЯУ МИФИ (СарФТИ). Работа выполнена на кафедре «Радиофизика и электроника» СарФТИ. Имеет монографии, учебные пособия, изобретения и статьи в области системного анализа элементов информационно-криптографических систем. [e-mail: dim010307@yandex.ru]И.А. Мартынова

Методическое обеспечение операций деления подстановок ряда факториальных множеств63_10.pdf

Основными функциями информационно-криптографических систем, обеспечивающими рассеивание и перемешивание информации, являются функции подстановки и перестановки. При синтезе новых алгоритмов преобразования данных с использованием таких функций необходимо осуществлять анализ данных криптографических примитивов. Для проведения такого анализа была предложена новая система счисления – система счисления ряда факториальных множеств, позволившая осуществить сквозную нумерацию элементов ряда факториальных множеств и установить взаимно однозначное соответствие между номером и конкретным видом подстановок. Использование такой системы позволяет осуществить изучение свойств и характеристик подстановок. Так как подстановки ряда факториального множества образуют циклическую группу, в данной группе можно определить операцию над элементами группы. В общем случае, в качестве данной операции выступает операция умножения (композиции) подстановок, однако в данной работе предложена иная операция для определения группы. В работе показана возможность выполнения операции деления подстановок ряда факториальных множеств. Для реализации операций деления подстановок предложены два метода: метод последовательного перемещения и метод группового перемещения, реализуемые через некоммутативные операции умножения на обратные подстановки.

Подстановка, ряд факториальных множеств, умножение, деление.


УДК 004.05

Халайджи Алексей Константинович, окончил магистратуру «Информатика и вычислительная техника» Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана, аспирант кафедры «Компьютерные системы и сети» МГТУ им. Н.Э. Баумана. Имеет статьи по мониторингу состояния человека-оператора по биосигналам. [e-mail:aleksei_halaidzh@mail.ru]А.К. Халайджи

Исследование качества метода цетлина автоматического обнаружения аритмий на сигналах экг из mit-bih63_11.pdf

Поставлена и решена задача оценки качества метода Цетлина, классифицирующего последовательность RR-интервалов, на записях сигналов электрокардиограммы из MIT-BIH, которые имеют разметку на R-пиках. Для её решения предложены новые метрики качества и разработаны алгоритмы их вычисления в режиме реального времени, позволяющие учесть ошибки сегментации. Проведён анализ влияния точности процедуры сегментации для извлечения положений R-пиков из сигнала ЭКГ на предложенные метрики качества. Выполнено сравнение качества метода Цетлина и других существующих алгоритмов обнаружения аритмий, анализирующих длительности RR-интервалов в соответствии с набором правил в режиме реального времени. Показано, что метод успешно отслеживает классы аритмий SVEB и VEB, однако обладает инерционностью, которая приводит к ложным срабатываниям, и невосприимчив к морфологическим аномалиям, не меняющим длительности RR-интервалов. Проведено исследование влияния параметров метода на качество его работы согласно предложенным метрикам. Описана процедура поиска наилучших значений параметров. Сделан вывод об отсутствии единой конфигурации параметров, на которой достигается наилучшее качество для каждого сигнала из MIT-BIH.

Метод Цетлина, аритмия, ЭКГ, RR-интервал, метрика качества, сегментация, R-пик, MIT-BIH, режим реального времени.


СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
УДК 004.4’2

Ивасев Александр Евгеньевич, окончил факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета, аспирант УлГТУ. Область научных интересов – системы автоматизированного проектирования. [e-mail: alex.ivasev@gmail.com]А.Е. Ивасев,

Лапшов Юрий Александрович, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. Область научных интересов – проектирование автоматизированных систем, интенсивно использующих программное обеспечение. [e-mail: y.lapshov@mail.ru]Ю.А. Лапшов,

Святов Кирилл Валерьевич, кандидат технических наук, доцент, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Декан факультета информационных систем и технологий УлГТУ, заведующий кафедрой «Вычислительная техника» УлГТУ. Область научных интересов: машинное обучение и робототехника. [e-mail: k.svyatov@ulstu.ru]К.В. Святов

Программное управление базой опыта проектировщика автоматизированных систем63_12.pdf

В статье представлен подход к формированию базы опыта проектной организации, ориентированный на применение его в разработке автоматизированных систем (АС), интенсивно использующих программное обеспечение. Использование предлагаемой базы опыта расширяет потенциал инструментально-моделирующей среды OwnWIQA на рабочем месте члена группы проектировщиков АС. К специфике инструментария относится формирование в процессе выполнения работ по созданию АС модели повторного использования (модели прецедента), которая включается в базу опыта с целью ее дальнейшего использования при развитии АС или создания новых АС из того же семейства. В статье рассмотрена модель базы знаний проектов, представлен механизм поиска прецедентов, реализованный в среде OwnWIQA, описаны экспериментальные исследования, раскрывающие параметры точности и полноты поиска прецедентов в базе знаний, а также рассмотрены факторы, влияющие на эти показатели для разных пользователей системы. Работа может быть интересна специалистам в области построения баз знаний и опыта.

Модель опыта, модель прецедента, проектная задача, управление знаниями, инструментально-технологические средства.


УДК 004.4’2

Лапшов Юрий Александрович, кандидат технических наук, окончил Ульяновский государственный технический университет. Доцент кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет статьи, монографию, свидетельства о регистрации программы для ЭВМ. Область научных интересов: системы автоматизированного проектирования, управление потоками проектных работ. [e-mail: y.lapshov@ulstu.ru]Ю.А. Лапшов

Автоматизация управления инспекцией кода программных прототипов на основе вопросно-ответных протоколов анализа требований63_13.pdf

Данная работа представляет собой описание архитектуры программных средств автоматизации управления инспекцией кода программных прототипов проектных решений. Эти средства позволяют получить такие эффекты, как обеспечение интерактивного взаимодействия между проектировщиком и экспертом, выполняющим инспекцию кода, а также сокращение временных затрат эксперта на комментирование кода. Комментирование осуществляется путем выбора комментария из списка заранее подготовленных для каждого требования из полученных в ходе анализа требований. Разрабатываемые средства состоят из трех основных частей. Первая часть представляет требования в вопросно-ответном формате, включающие стандартные комментарии для вставки в код прототипа в случае несоответствия данным требованиям. Вторая часть представляет реляционную базу данных, которая предназначена для хранения исходных кодов прототипов, направленных на инспекцию, и прототипов, ее прошедших, включающих комментарии эксперта. Третья является Web-приложением, позволяющим обеспечить проектировщику направление кодов прототипов на инспекцию и ознакомление с результатами инспекции, а эксперту – обеспечить просмотр и редактирование исходного кода прототипов со вставкой как стандартных, заранее подготовленных комментариев, так и написанных в свободной форме.

Прототипирование, инспекция кода, анализ требований, вопросно-ответные модели.


УДК 519.71:681.518

Козов Алексей Владимирович, окончил кафедру «Системы автоматизированного проектирования» Московского государственного технического университета (МГТУ) им. Н.Э. Баумана, инженер НУЦ «Робототехника» МГТУ им. Н.Э. Баумана. Автор публикаций в области автоматизации проектирования робототехнических систем управления. [e-mail: alexey.kozov@gmail.com]А.В. Козов

Модели и методы проектирования динамически реконфигурируемой системы группового управления мобильными роботами63_14.pdf

Высокий уровень адаптивности является важным требованием к системе управления группой мобильных роботов при работе в недетерминированной изменяющейся среде. Система группового управления (СГУ) должна обеспечивать выполнение поставленной задачи в случаях изменения состояния среды или структуры объекта управления. Требуемый уровень адаптивности может быть достигнут за счёт динамической реконфигурации системы управления. Статья рассматривает различные подходы к математическому описанию динамически реконфигурируемой системы. Проведён обзор математических моделей систем с переменной структурой, реконфигурируемых систем управления и методологий их проектирования. Представлены теоретико-множественные, аналитические, дискретно-событийные модели систем с переменной структурой. Рассмотрены методы проектирования реконфигурируемых систем и их применимость для проектирования динамически реконфигурируемой СГУ. Показано, что существующие методы проектирования СГУ не позволяют в полной мере обеспечить требуемый уровень адаптивности и автономности. Проведено сопоставление процессов функционирования СГУ и реконфигурируемой много- процессорной вычислительной системы. Предложено использование принципов построения реконфигурируемых вычислительных систем для повышения уровня адаптивности и автономности.

Система управления, распределённая система, математическая модель, дискретно-событийная система, динамическая реконфигурация, мобильный робот, автоматизация проектирования.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2021 Работает на Joomla!