ISSN 1991-2927
 

АПУ № 4 (54) 2018

Автор: "Радионова Юлия Александровна"

Место работы: ФНПЦ АО "НПО "Марс"

Должность: ведущий инженер- программист

Ученая степень: к.т.н.

Телефон: 26-24-58

e-mail: mars@mv.ru

SPIN-CODE: 9890-6545

elibrary: http://www.elibrary.ru/author_items.asp?spin=9890-6545


УДК 004.413.4

Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета, аспирантуру Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в сфере автоматизированных систем документооборота, интеллектуальной организации хранилищ технической документации, статистической оценки поставщиков. Сфера научных интересов: электронный документооборот, архивохранилища, статистический анализ данных, системы поддержки принятия решений. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова,

Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил Военную академию им. Ф.Э. Дзержинского. Главный специалист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в области создания систем менеджмента качества, защиты информации, статистической оценки поставщиков. [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Емельянов,

Савкин Александр Леонидович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат военных наук, доцент, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи, Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру при ВАС. Начальник службы обеспечения научно-технической деятельности ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет научные работы, учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования систем управления и связи, статистической оценки поставщиков. [e-mail: mars@mv.ru]А.Л. Савкин

Использование статистических данных в рамках динамической модели оценки надежности программного обеспечения54_5.pdf

Рассмотрена проблема оценки надежности программного обеспечения (ПО), основные понятия и показатели оценки надежности и существующие модели оценки надежности. Проведен анализ параметров существующих моделей и выбрана модель, наиболее подходящая для оценки надежности ПО в условиях опытной эксплуатации. Разработана модификация выбранной модели, учитывающая сложность ПО, распределение работ в процессе разработки ПО, квалификацию исполнителей, разграничение сложности и важности ошибок, обнаруженных при тестировании. Разработана структура базы данных (Бд) для хранения данных экспериментов, выполнена программная реализация исходной и модифицированной моделей, составлен план экспериментов, проведено моделирование процесса тестирования с различными комбинациями исходных данных. Проведен сравнительный анализ погрешностей работы моделей, на основании которого сделан вывод о более высокой эффективности оценки надежности ПО, проведенной с помощью модифицированной модели. Введено понятие коэффициента эффективности исполнителя, по полученным статистическим данным проведен анализ его динамики, подтвердивший корректность его определения в рамках разработанной модели. Сделан вывод о возможности введения дополнительного функционала оценки качества ПО с разделением по модулям, а также формирования рекомендаций по назначению задач исполнителям по результатам проведенного анализа обнаруженных ошибок.

Надежность ПО, модель оценки надежности, тестирование, эффективность.

2018_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.413.4

Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил Военную академию им. Ф.Э. Дзержинского. Заместитель главного инженера ФНПЦ АО «НПО «Марс» по качеству и инженерно-техническому обеспечению - начальник управления. Имеет публикации в области создания систем менеджмента качества, защиты информации, статистической оценки поставщиков. [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Емельянов,

Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончила механико-математи-ческий факультет Ульяновского государственного университета, аспирантуру Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в сфере автоматизированных систем документооборота, интеллектуальной организации хранилищ технической документации, статистической оценки поставщиков. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова,

Савкин Александр Леонидович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат военных наук, доцент, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи, Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру при ВАС. Начальник службы обеспечения научно-технической деятельности ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет научные работы, учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования систем управления и связи, статистической оценки поставщиков. [e-mail: mars@mv.ru]А.Л. Савкин

Информационно-аналитическая модель исследования продукции на контрафактность52_4.pdf

Рассмотрена проблема контрафактной продукции и существующие способы ее решения. Для оптимизации экспертной оценки продукции предложен информационно-аналитический метод, использующий набор параметров и позволяющий автоматизировать процесс принятия окончательного решения. В наборе параметров учтены не только показатели для поставщиков, но и возможные последствия использования контрафактной продукции для различных групп потребителей. Метод основан на применении нейронной сети с использованием некоторой базы экспертных знаний. Обучение сети проводится в процессе анализа с возможностью корректировки экспертом. Проведено моделирование процесса анализа с различными наборами входных параметров и различными параметрами нейронной сети. Результаты сохранены в базе данных, на основе их проведена оценка работы нейронной сети. Представлена структура базы данных, структура входных параметров и визуализация результатов экспериментов.

Контрафакт, моделирование, параметры оценки, база данных, программное обеспечение, нейронная сеть.

2018_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.413.4

Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил Военную академию им. Ф.Э. Дзержинского. Заместитель главного инженера ФНПЦ АО «НПО «Марс» по качеству и инженерно-техническому обеспечению - начальник управления. Имеет публикации в области создания систем менеджмента качества и защиты информации. [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Емельянов,

Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета, аспирантуру Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в сфере автоматизированных систем документооборота, интеллектуальной организации хранилищ технической документации, статистической оценки поставщиков. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова,

Савкин Александр Леонидович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат военных наук, доцент, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи, Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру при Военной академии связи. Начальник службы обеспечения научно-технической деятельности ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет научные работы, учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования систем управления и связи. [e-mail: mars@mv.ru]А.Л. Савкин

Моделирование и статистический контроль рисков процесса закупки000_7.pdf

Для оптимизации процесса проведения приемочного контроля на предприятии разработано дополнение к статистическому методу контроля - динамическая характеристика поставщика [1]. На основании некоторых параметров поставщика и партии поставки изделий формируется коэффициент, позволяющий уменьшить объем контролируемой выборки. В предлагаемой работе приводится описание структуры базы данных, разработанной на основе метода статистического контроля поставок и расчета динамической характеристики. База данных позволяет хранить статистические данные поставок продукции и данные расчетов для моделирования процесса приемочного контроля. Приведены схемы взаимосвязи сущностей базы данных, схема расчета динамической характеристики на основе имеющихся данных. Дано краткое описание интерфейса разработанного программного приложения, в рамках которого реализованы функции регистрации, просмотра и анализа данных, расчетов индексов качества поставщиков, расчетов данных для моделирования процессов контроля.

Статистический контроль, оценка поставщика, динамическая характеристика, параметры оценки, моделирование, база данных, программное обеспечение.

2017_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.413.4

Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил Военную академию им. Ф.Э. Дзержинского. Заместитель главного инженера по качеству и инженерно-техническому обеспечению - начальник управления ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в области создания систем менеджмента качества и защиты информации. [ [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Емельянов,

Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета, аспирантуру Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в сфере автоматизированных систем документооборота, интеллектуальной организации хранилищ технической документации. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова,

Савкин Александр Леонидович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат военных наук, доцент, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи, Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру при Военной академии связи. Начальник службы обеспечения научно-технической деятельности ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет научные работы, учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования систем управления и связи. [e-mail: mars@mv.ru]А.Л. Савкин

Статистический метод оценки поставщиков для крупного приборостроительного предприятия000_10.pdf

Рассмотрены основные понятия статистического приемочного контроля - планы, виды, уровни, оперативные характеристики, риски поставщика и потребителя, приемочный и браковочный уровни дефектности, а также взаимосвязь всех параметров на основе теории математической статистики. Рассмотрены применение статистического контроля для приемки партий покупных изделий и комплектующих, одноступенчатые, двухступенчатые и многоступенчатые планы контроля, методы вычисления объема контролируемых выборок, основные проблемы, возникающие при применении указанных методов. Введены понятия динамической характеристики поставщика и уровня доверия к поставщику. Предложен метод формирования динамической характеристики поставщика на основе накопления и анализа статистических данных входного контроля за предыдущие периоды - значений параметров поставщика, формирующих индекс качества поставщика, показателей качества партии изделий в целом и показателей качества отдельных изделий. Рассмотрена зависимость объемов контролируемых выборок от динамической характеристики поставщика.

Слова: статистический контроль, оценка поставщика, динамическая характеристика.

2016_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК ДК 004.413.4

Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил Военную академию им. Ф.Э. Дзержинского. Заместитель главного инженера ФНПЦ АО «НПО «Марс» по качеству и инженерно-техническому обеспечению - начальник управления. Имеет публикации в области создания систем менеджмента качества и защиты информации. [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Емельянов,

Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета, аспирантуру Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в сфере автоматизированных систем документооборота, интеллектуальной организации хранилищ технической документации. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова

Модель оценки эффективности решения задачи минимизации рисков контекста организации000_9.pdf

В настоящее время в процессе управления любой организацией появляется проблема принятия решений в условиях неопределенности некоторых параметров ее функционирования - как внешних, так и внутренних. Один из способов решения подобной проблемы - прогнозирование рисков, возникающих в процессе функционирования, и управление ими. Наличие различных методов управления рисками позволяет руководителю организации выбрать из них наиболее подходящий. Для крупного научно-производственного предприятия наиболее подходящим является статистический, основанный на численном анализе большого массива данных и дающий наиболее точные результаты, не зависящие от субъективного мнения экспертов.В работе рассматривается метод имитационного моделирования процесса управления рисками контекста организации и статистический метод минимизации рисков, основанный на использовании аппарата математической статистики. Данный метод позволяет оценить не только уровень риска, но и эффективность мероприятий, разработанных для его минимизации.

Риск-менеджмент, статистический метод, минимизация рисков.

2016_ 2

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование, Информационные системы.


УДК 004.9


Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», Окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета, аспирант кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист. Сфера научных интересов - автоматизированные системы документооборота, организация хранилищ технической документации. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова

Система разграничения прав доступа к данным архивохранилища технической документации на основе использования экспертной классификации документов21_9.pdf

В предлагаемой работе речь идет о системе разграничения прав доступа к информации архива технической документации, основанной на классификации документов, структуре и должностном составе предприятия. Статья подготовлена на материалах архива электронной документации и электронной картотеки бумажной документации, функционирующих в отделе технической документации ФНПЦ ОАО «НПО «Марс».

Архив, техническая документация, разграничение прав доступа, электронная картотека, классификация.

2010_ 3

Рубрика: Системы автоматизации проектирования

Тематика: Системы автоматизации проектирования.


УДК 004.9


Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», Аспирант кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова

Хранение истории изменения данных в архивах технической документации19_11.pdf

В предлагаемой работе речь идет о хранении истории изменений, основанной на информационнопоисковых характеристиках документов. Материал основан на структуре архива электронной доку- ментации и структуре электронной картотеки бумажной документации, реализованных в отделе технической документации ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Рассмотрены три возможных способа хранения истории изменений с описанием структуры таблиц базы данных для каждого.

Архив, техническая документация, история изменений, система управления базами данных (субд), электронная картотека.

2010_ 1

Рубрика: Технология производства. приборы и устройства

Тематика: Системы автоматизации проектирования.


УДК 004.031.2;025.4


Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», Аспирант кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Сфера научных интересов - автоматизированные системы документооборота, организация хранилищ технической документации. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова

Инструментарий оценки эффективности методов автоматических кластеризаций18_14.pdf

В статье рассматривается инструментарий для автоматизации процессов экспертной классификации электронной документации, сравнения результатов экспертной классификации и автоматических кластеризаций методами Кохонена и FCM, а также построения оценочных функций по полученным результатам сравнений.

Программное приложение, автоматизация классификации, оценка автоматической кластеризации, экспертная классификация, параметры кластеризации.

2009_ 4

Рубрика: Моделирование в задачах проектирования и управления

Тематика: Системы автоматизации проектирования.


УДК 025.4:004.421


Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ ОАО "НПО "Марс", ведущий инженер-программист, аспирант кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета [e-mail: julia-owl@mail.ru ]Ю.А. Радионова

Метод построения оценочной функции, определяющей эффективность алгоритмов автоматической кластеризации 15_3.pdf

В статье представлено описание метода построения оценочной функции, дающей представление об эффективности использования автоматических кластеризаторов для построения интеллектуального репозитария электронных документов.

Кластеризация, экспертная классификация, оценочная функция, карты кохонена.

2009_ 1

Рубрика: Интегрированная асу: методология, информационные технологии, средства и компоненты

Тематика: Математическое моделирование, Автоматизированные системы управления .


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!