ISSN 1991-2927
 

АПУ № 1 (55) 2019

Автор: "Емельянов Александр Алексеевич"

Место работы: ФНПЦ АО "НПО "Марс"

Должность: заместитель главного инженера по качеству и инженерно-техническому обеспечению - начальник управления 5

Ученая степень: к.т.н.

Телефон: 26-25-70

e-mail: mars@mv.ru

SPIN-CODE: 5384-9765

elibrary: http://www.elibrary.ru/author_items.asp?spin=5384-9765


УДК 004.413.4

Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета, аспирантуру Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в сфере автоматизированных систем документооборота, интеллектуальной организации хранилищ технической документации, статистической оценки поставщиков. Сфера научных интересов: электронный документооборот, архивохранилища, статистический анализ данных, системы поддержки принятия решений. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова,

Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил Военную академию им. Ф.Э. Дзержинского. Главный специалист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в области создания систем менеджмента качества, защиты информации, статистической оценки поставщиков. [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Емельянов,

Савкин Александр Леонидович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат военных наук, доцент, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи, Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру при ВАС. Начальник службы обеспечения научно-технической деятельности ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет научные работы, учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования систем управления и связи, статистической оценки поставщиков. [e-mail: mars@mv.ru]А.Л. Савкин

Использование статистических данных в рамках динамической модели оценки надежности программного обеспечения54_5.pdf

Рассмотрена проблема оценки надежности программного обеспечения (ПО), основные понятия и показатели оценки надежности и существующие модели оценки надежности. Проведен анализ параметров существующих моделей и выбрана модель, наиболее подходящая для оценки надежности ПО в условиях опытной эксплуатации. Разработана модификация выбранной модели, учитывающая сложность ПО, распределение работ в процессе разработки ПО, квалификацию исполнителей, разграничение сложности и важности ошибок, обнаруженных при тестировании. Разработана структура базы данных (Бд) для хранения данных экспериментов, выполнена программная реализация исходной и модифицированной моделей, составлен план экспериментов, проведено моделирование процесса тестирования с различными комбинациями исходных данных. Проведен сравнительный анализ погрешностей работы моделей, на основании которого сделан вывод о более высокой эффективности оценки надежности ПО, проведенной с помощью модифицированной модели. Введено понятие коэффициента эффективности исполнителя, по полученным статистическим данным проведен анализ его динамики, подтвердивший корректность его определения в рамках разработанной модели. Сделан вывод о возможности введения дополнительного функционала оценки качества ПО с разделением по модулям, а также формирования рекомендаций по назначению задач исполнителям по результатам проведенного анализа обнаруженных ошибок.

Надежность ПО, модель оценки надежности, тестирование, эффективность.

2018_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.413.4

Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил Военную академию им. Ф.Э. Дзержинского. Заместитель главного инженера ФНПЦ АО «НПО «Марс» по качеству и инженерно-техническому обеспечению - начальник управления. Имеет публикации в области создания систем менеджмента качества, защиты информации, статистической оценки поставщиков. [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Емельянов,

Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончила механико-математи-ческий факультет Ульяновского государственного университета, аспирантуру Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в сфере автоматизированных систем документооборота, интеллектуальной организации хранилищ технической документации, статистической оценки поставщиков. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова,

Савкин Александр Леонидович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат военных наук, доцент, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи, Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру при ВАС. Начальник службы обеспечения научно-технической деятельности ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет научные работы, учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования систем управления и связи, статистической оценки поставщиков. [e-mail: mars@mv.ru]А.Л. Савкин

Информационно-аналитическая модель исследования продукции на контрафактность52_4.pdf

Рассмотрена проблема контрафактной продукции и существующие способы ее решения. Для оптимизации экспертной оценки продукции предложен информационно-аналитический метод, использующий набор параметров и позволяющий автоматизировать процесс принятия окончательного решения. В наборе параметров учтены не только показатели для поставщиков, но и возможные последствия использования контрафактной продукции для различных групп потребителей. Метод основан на применении нейронной сети с использованием некоторой базы экспертных знаний. Обучение сети проводится в процессе анализа с возможностью корректировки экспертом. Проведено моделирование процесса анализа с различными наборами входных параметров и различными параметрами нейронной сети. Результаты сохранены в базе данных, на основе их проведена оценка работы нейронной сети. Представлена структура базы данных, структура входных параметров и визуализация результатов экспериментов.

Контрафакт, моделирование, параметры оценки, база данных, программное обеспечение, нейронная сеть.

2018_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.413.4

Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил Военную академию им. Ф.Э. Дзержинского. Заместитель главного инженера ФНПЦ АО «НПО «Марс» по качеству и инженерно-техническому обеспечению - начальник управления. Имеет публикации в области создания систем менеджмента качества и защиты информации. [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Емельянов,

Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета, аспирантуру Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в сфере автоматизированных систем документооборота, интеллектуальной организации хранилищ технической документации, статистической оценки поставщиков. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова,

Савкин Александр Леонидович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат военных наук, доцент, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи, Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру при Военной академии связи. Начальник службы обеспечения научно-технической деятельности ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет научные работы, учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования систем управления и связи. [e-mail: mars@mv.ru]А.Л. Савкин

Моделирование и статистический контроль рисков процесса закупки000_7.pdf

Для оптимизации процесса проведения приемочного контроля на предприятии разработано дополнение к статистическому методу контроля - динамическая характеристика поставщика [1]. На основании некоторых параметров поставщика и партии поставки изделий формируется коэффициент, позволяющий уменьшить объем контролируемой выборки. В предлагаемой работе приводится описание структуры базы данных, разработанной на основе метода статистического контроля поставок и расчета динамической характеристики. База данных позволяет хранить статистические данные поставок продукции и данные расчетов для моделирования процесса приемочного контроля. Приведены схемы взаимосвязи сущностей базы данных, схема расчета динамической характеристики на основе имеющихся данных. Дано краткое описание интерфейса разработанного программного приложения, в рамках которого реализованы функции регистрации, просмотра и анализа данных, расчетов индексов качества поставщиков, расчетов данных для моделирования процессов контроля.

Статистический контроль, оценка поставщика, динамическая характеристика, параметры оценки, моделирование, база данных, программное обеспечение.

2017_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.413.4

Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил Военную академию им. Ф.Э. Дзержинского. Заместитель главного инженера по качеству и инженерно-техническому обеспечению - начальник управления ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в области создания систем менеджмента качества и защиты информации. [ [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Емельянов,

Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета, аспирантуру Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в сфере автоматизированных систем документооборота, интеллектуальной организации хранилищ технической документации. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова,

Савкин Александр Леонидович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат военных наук, доцент, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи, Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру при Военной академии связи. Начальник службы обеспечения научно-технической деятельности ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет научные работы, учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования систем управления и связи. [e-mail: mars@mv.ru]А.Л. Савкин

Статистический метод оценки поставщиков для крупного приборостроительного предприятия000_10.pdf

Рассмотрены основные понятия статистического приемочного контроля - планы, виды, уровни, оперативные характеристики, риски поставщика и потребителя, приемочный и браковочный уровни дефектности, а также взаимосвязь всех параметров на основе теории математической статистики. Рассмотрены применение статистического контроля для приемки партий покупных изделий и комплектующих, одноступенчатые, двухступенчатые и многоступенчатые планы контроля, методы вычисления объема контролируемых выборок, основные проблемы, возникающие при применении указанных методов. Введены понятия динамической характеристики поставщика и уровня доверия к поставщику. Предложен метод формирования динамической характеристики поставщика на основе накопления и анализа статистических данных входного контроля за предыдущие периоды - значений параметров поставщика, формирующих индекс качества поставщика, показателей качества партии изделий в целом и показателей качества отдельных изделий. Рассмотрена зависимость объемов контролируемых выборок от динамической характеристики поставщика.

Слова: статистический контроль, оценка поставщика, динамическая характеристика.

2016_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК ДК 004.413.4

Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил Военную академию им. Ф.Э. Дзержинского. Заместитель главного инженера ФНПЦ АО «НПО «Марс» по качеству и инженерно-техническому обеспечению - начальник управления. Имеет публикации в области создания систем менеджмента качества и защиты информации. [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Емельянов,

Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета, аспирантуру Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в сфере автоматизированных систем документооборота, интеллектуальной организации хранилищ технической документации. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова

Модель оценки эффективности решения задачи минимизации рисков контекста организации000_9.pdf

В настоящее время в процессе управления любой организацией появляется проблема принятия решений в условиях неопределенности некоторых параметров ее функционирования - как внешних, так и внутренних. Один из способов решения подобной проблемы - прогнозирование рисков, возникающих в процессе функционирования, и управление ими. Наличие различных методов управления рисками позволяет руководителю организации выбрать из них наиболее подходящий. Для крупного научно-производственного предприятия наиболее подходящим является статистический, основанный на численном анализе большого массива данных и дающий наиболее точные результаты, не зависящие от субъективного мнения экспертов.В работе рассматривается метод имитационного моделирования процесса управления рисками контекста организации и статистический метод минимизации рисков, основанный на использовании аппарата математической статистики. Данный метод позволяет оценить не только уровень риска, но и эффективность мероприятий, разработанных для его минимизации.

Риск-менеджмент, статистический метод, минимизация рисков.

2016_ 2

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование, Информационные системы.


УДК 681.3


Буйневич Михаил Викторович, ВМИРЭ им. А.С. Попова , Кандидат технических наук, профессор 3-го факультета ВМИРЭ им. А.С. Попова. Тел.: (812) 427-10-11 [e-mail: mars@mv.ru]М.В. Буйневич,

Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс» , Кандидат технических наук, заместитель генерального директора по качеству, эффективности и инженерно-техническому обеспечению ФНПЦ ОАО «НПО «Марс» - начальник управления. [e-mail: mars@mv.ru ]А.А. Емельянов

Модель функционирования системы защиты от нсд к критическим информационным ресурсам при проектировании асу 17_14.pdf

Разработан алгоритм функционирования системы защиты информации (СЗИ) от несанкционированного доступа (НСД), реализующий заданный перечень функций с учетом введенных допущений. На основе алгоритма построена математическая модель системы защиты с оптимизацией времени и стоимости реализации отдельных запросов.

Система защиты информации (сзи), защита информации при проектировании асу, математическая модель системы защиты, алгоритм функционирования сзи, критические информационные ресурсы, автоматическая система боевого управления (асбу) .

2009_ 3

Рубрика: Оптимальный синтез элементов корабельных асу

Тематика: Математическое моделирование, Автоматизированные системы управления .


УДК 681.3


Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс» , Кандидат технических наук, заместитель генерального директора ФНПЦ ОАО «НПО «Марс» по качеству, эффективности и инженерно-техническому обеспечению - начальник управления. [e-mail: mars@mv.ru ]А.А. Емельянов

Методики оценки вариантов построения системы комплексной защиты информации при проектировании асу кораблей 17_15.pdf

Синтезирована методика технико-экономической оценки (ТЭО) вариантов построения СКЗИ при проектировании АСУ. Разработана методика количественной оценки программно-аппаратной защищенности разработки АСУ в автоматизированной среде.

Система комплексной защиты информации (скзи), технико-экономическая оценка (тэо) защищенности информации, количественная оценка защищенности информации, защита информации от несанкционированного доступа (нсд), критические информационные ресурсы, автоматизированная система проектирования (асп), средства защиты информации (срзи) .

2009_ 3

Рубрика: Оптимальный синтез элементов корабельных асу

Тематика: Математическое моделирование, Автоматизированные системы управления , Архитектура корабельных систем .


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!