ISSN 1991-2927
 

АПУ № 4 (58) 2019

Автор: "Царёв Михаил Григорьевич"

/table>

УДК 004.932.4

Ташлинский Александ Григорьевич, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Радиотехника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографии, изобретения в области цифровой обработки сигналов и изображений. [e-mail: tag@ulstu.ru]А.Г. Ташлинский,

Сафина Галина Леонидовна, кандидат технических наук, окончила экономико-математический факультет УлГТУ. Доцент кафедры «Прикладная математика» Национального исследовательского Московского государственного строительного университета. Имеет статьи и монографии в областях обработки и анализа изображений и их последовательностей, а также изучения потока движения жидкости в пористой среде. [e-mail: minkinag@mail.ru]Г.Л. Сафина,

Коваленко Роман Олегович, окончил радиотехнический факультет УлГТУ, аспирант УлГТУ. Имеет статьи в области оценивания параметров деформаций изображений. [e-mail: r.kovalenko.o@yandex.ru]Р.О. Коваленко,

Царёв Михаил Григорьевич, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Старший преподаватель кафедры «Радиотехника» УлГТУ. Имеет статьи в области оценивания параметров деформаций цифровых сигналов и изображений. [e-mail: michael.tsaryov@gmail.com]М.Г. Царёв

Вероятностное финитное моделирование стохастического оценивания межкадровых геометрических деформаций изображений58_7.pdf

Предложена методика вероятностного финитного моделирования процедуры стохастического оценивания параметров межкадровых геометрических деформаций изображений. Методика основана на дискретизации области определения параметров деформаций и нахождении на каждой итерации оценивания вектора вероятностей сноса оценок. Рассмотрено нахождение с использованием методики плотностей распределения вероятностей оценок параметров межкадровых деформаций изображений, формируемых безыдентификационной релейной процедурой за заданное конечное число итераций. В качестве целевых функций оценивания использованы средний квадрат межкадровой разности и коэффициент межкадровой корреляции.

Стохастическое оценивание, итерация, вероятность, финитное моделирование, межкадровые деформации, параметры, снос оценки, распределение вероятностей, корреляционная функция.

2019_ 4

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование.

УДК 004.932.4

Ташлинский Александр Григорьевич, Ульяновский государственный технический университет , доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Радиотехника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографии, изобретения в области цифровой обработки сигналов и изображений. [e-mail: tag@ulstu.ru]А.Г. Ташлинский,

Смирнов Павел Викторович, АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения», кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Начальник научно-исследовательского отдела АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения». Имеет статьи в области оценивания параметров межкадровых геометрических деформаций изображений. [e-mail: rtcis@mail.ru]П.В. Смирнов,

Царёв Михаил Григорьевич, Ульяновский государственный технический университет , окончил радиотехнический факультет УлГТУ, аспирант того же университета. Имеет статьи в области цифровой обработки сигналов и изображений. [e-mail: michael.tsaryov@gmail.com]М.Г. Царёв

Попиксельная оценка движения сцены по видеопоследовательности50_9.pdf

Проведен анализ рекуррентного попиксельного оценивания движения сцены по видеопоследовательности с использованием реверсивных псевдоградиентных алгоритмов определения межкадровых векторов сдвигов всех точек опорного изображения, соответствующих его узлам (поля векторов сдвигов). Исследована эффективность использования в качестве оцениваемых параметров векторов сдвигов проекций на базовые оси изображения и полярных параметров. рассмотрено два подхода к оцениванию параметров поля векторов сдвигов. При первом подходе псевдоградиентным релейным алгоритмом по строкам последовательно обходятся все узлы опорного изображения. Причем каждая строка обрабатывается реверсивно: сначала «слева направо», а потом «справа налево». совместная обработка полученных результатов позволяет компенсировать инерционность рекуррентного оценивания. При втором подходе исследована возможность повышения точности формирования поля векторов сдвигов за счет учета коррелированности смежных строк изображения. Для этого результирующая оценка для каждого узла опорного изображения формируется по результатам обработки строк «змейкой» во встречных направлениях. Исследовано два критерия формирования оптимальной оценки: минимум модуля псевдоградиента целевой функции качества оценивания и максимум корреляции локальной окрестности опорного и восстановленного изображений. Приведены примеры экспериментальных результатов межкадрового попиксельного оценивания сцены при наличии подвижного объекта, а также использования поля сдвигов для нахождения траектории движения объекта по видеопоследовательности.

Видеопоследовательность, обработка изображений, выделение подвижного объекта, траектория, межкадровые геометрические деформации, реверсивное оценивание, псевдоградиент.

2017_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Математическое моделирование, Архитектура корабельных систем , Искусственный интеллект.


УДК 004.415.2.031.43

Ташлинский Александр Григорьевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Радиотехника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографии, изобретения в области цифровой обработки сигналов и изображений. [e-mail: tag@ulstu.ru]А.Г. Ташлинский,

Царёв Михаил Григорьевич, Ульяновский государственный технический университет, окончил радиотехнический факультет УлГТУ, аспирант того же университета. Имеет статьи в области цифровой обработки сигналов и изображений. [e-mail: michael.tsaryov@gmail.com]М.Г. Царёв

Псевдоградиентное оценивание временного сдвига сигналов разнесенных приемников с использованием плис000_13.pdf

Проведен анализ вычислительных затрат и быстродействия рекуррентных алгоритмов оценивания разности времен прихода сигналов пространственно разнесенных приемников, например, элементов антенной решетки, при реализации их на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС). Алгоритмы синтезированы на основе безыдентификационной псевдоградиентной адаптации, не требуют априорной оценки параметров исследуемых сигналов, устойчивы к импульсным помехам, применимы в условиях априорной неопределенности. При этом нахождение временного сдвига осуществляется как оценивание параметра совмещения принятых разными приемниками и оцифрованных сигналов. Рассмотрены особенности реализации алгоритмов на языке VHDL при использовании в качестве целевой функции среднего квадрата межкадровой разности. В качестве примера приведена реализация на ПЛИС одной из операций алгоритма - линейной интерполяции дискретного сигнала. Описаны алгоритм, структурная схема, диаграмма работы модуля и сравнительный анализ достижимой частоты ПЛИС различных типов.

Цифровой сигнал, радиолокация, разнесенный прием, временное запаздывание, временной сдвиг, псевдоградиентное оценивание, целевая функция, плис.

2016_ 2

Рубрика: Электротехника и электронные устройства

Тематика: Электротехника и электронные устройства, Автоматизированные системы управления , Архитектура корабельных систем .


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!