ISSN 1991-2927
 

АПУ № 1 (55) 2019

Рубрика: "ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ"

УДК 004.89

Катасёв Алексей Сергеевич, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева, кандидат технических наук, окончил физико-математический факультет Елабужского государственного педагогического института. Доцент кафедры «Системы информационной безопасности» Казанского национального исследовательского технического университета им. А.Н. Туполева (КНИТУ-КАИ). Имеет научные труды в области математического моделирования, анализа данных и разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений. [e-mail: Kat_726@mail.ru]А.С. Катасёв

Нейронечеткая модель и программный комплекс автоматизации формирования нечетких правил для оценки состояния объектов55_3.pdf

В данной статье рассматривается задача оценки состояния объектов в условиях неопределенности. Для ее решения актуализируется необходимость использования нечетких баз знаний и алгоритмов нечеткого логического вывода в составе нечетких экспертных систем. В качестве инструмента формирования базы знаний предлагается нейроне- четкая модель. Описываются предложенный вид нечетких правил и алгоритм логического вывода на правилах для оценки состояния объекта. Предлагается структура нечеткой нейронной сети, состоящая из шести слоев, каждый из которых реализует соответствующий этап алгоритма вывода. В результате обучения нечеткой нейронной сети формируется система нечетких правил, составляющих базу знаний для оценки состояния объекта. На основе предложенной нейронечеткой модели реализован программный комплекс для автоматизации процессов формирования нечетких правил. Основными компонентами программного комплекса являются модуль формирования базы знаний и модуль нечеткого логического вывода. В качестве апробации нейронечеткой модели произведено формирование нечетких правил для оценки состояния водоводов на кустовых насосных станциях в системах поддержания пластового давления. Результаты апробации подтвердили высокую эффективность нейронечеткой модели и возможность ее практического использования для формирования нечетких правил в различных предметных областях.

Нейронечеткая модель, нечеткая нейронная сеть, формирование нечетких правил, база знаний, оценка состояния объекта, поддержка принятия решений.

2019_ 1

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.



УДК 004.056

Баранова Наталья Николаевна, АО «УКБП», окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета. Ведущий инженер по защите информации АО «УКБП», г. Ульяновск. Имеет статьи по защите информации. [e-mail: natasha_bn@mail.ru]Н.Н. Баранова,

Орлов Юрий Владимирович, Новоуральский технологический институт, окончил математико-механический факультет Уральского государственного университета. Старший преподаватель кафедры физико-математических дисциплин Новоуральского технологического института национального исследовательского ядерного университета Московского инженерно-физического университета. Имеет статьи по моделированию и анализу случайных процессов. [e-mail: orlove79@yandex.ru]Ю.В. Орлов

Надежность модульной системы защиты информации приборостроительных предприятий55_4.pdf

В статье представлен модульный подход к проектированию системы защиты информации приборостроительного предприятия. Оценку надежности спроектированной системы защиты предлагается осуществлять в три этапа. Рассмотрен способ оценки надежности модульной системы защиты информации при заданном количестве выполняемых предприятием работ, а также способ оценки поведения данной системы при увеличении количества работ. Изучены методы оценки вероятности проявления угроз безопасности информации, вероятности нанесения ущерба при обнаружении и необнаружении проявившейся угрозы, вычисления надежности системы. Представлен способ расчета надежности модульной системы защиты информации при выполнении нескольких однотипных работ. По- казаны значимость фрагментации модулей защиты при воздействии угроз безопасности и влияние данного подхода на общую надежность системы защиты информации приборостроительного предприятия.

Модульная система защиты информации, надежность системы защиты информации, информа- ционная безопасность, угрозы безопасности информации.

2019_ 1

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.



УДК 004.852

Михеев Александр Вячеславович, Ульяновский областной центр новых информационных технологий при УлГТУ, окончил Ульяновский государственный технический университет. Программист Ульяновского областного центра новых информационных технологий при УлГТУ. Область научных интересов - машинное обучение. [e-mail: a.miheev@simcase.ru]А.В. Михеев,

Святов Кирилл Валерьевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил УлГТУ. Декан факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет 40 статей, 3 монографии, учебное пособие, 4 свидетельства о регистрации программы для ЭВМ. Область научных интересов - машинное обучение и робототехника. [e-mail: k.svyatov@ulstu.ru]К.В. Святов,

Канин Даниил Павлович, Ульяновский государственный технический университет, студент факультета информационных систем и технологий УлГТУ, кафедра «Вычислительная техника». Победитель соревнований по робототехнике. Область научных интересов - машинное обучение. [e-mail: dan-kan@mail.ru]Д.П. Канин,

Сухов Сергей Владимирович, Ульяновский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, кандидат физико-математических наук, окончил филиал Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в г. Ульяновске. Старший научный сотрудник Ульяновского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН. Имеет монографию, 70 статей, 2 патента на изобретения. Область научных интересов: оптика, вычислительная нейробиология, машинное обучение. [e-mail: ssukhov@knights.ucf.edu]С.В. Сухов,

Тронин Вадим Георгиевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил УлГТУ. Доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 50 публикаций, учебное пособие. Область научных интересов: управление проектами, наукометрия, теория решения изобретательских задач. [e-mail: v.tronin@ulstu.ru]В.Г. Тронин

Сегментация сцен в задачах навигации автономного автомобиля с использованием нейросетевых моделей с вниманием55_5.pdf

В статье рассматривается процесс проектирования программного модуля для распознавания дорожных знаков. Данный модуль предназначен для использования в автоматизированной системе управления беспилотным автомобилем и разрабатывается в Ульяновском государственном техническом университете.Одной из главных задач, решаемых при создании систем технического зрения, в том числе для беспилотного транспорта, является создание размеченной выборки, достаточной для обучения нейросетевых моделей. При этом в задаче семантической сегментации сцены подготовка большой выборки может потребовать значительных трудозатрат на «ручную» разметку. В статье рассмотрена модель сверточной сети с мягким механизмом внимания. Данная сеть обучена задаче классификации с возможностью извлечения из внутреннего состояния маски внимания, которую можно использовать для семантической сегментации изображения. Подобный подход позволяет существенно снизить затраты на разметку данных.

Искусственный интеллект, нейронные сети, машинное обучение, компьютерное зрение, сети с вниманием.

2019_ 1

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.



УДК 681.31

Епифанов Вячеслав Викторович, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, окончил машиностроительный факультет Ульяновского политехнического института. Профессор кафедры «Автомобили» Ульяновского государственного технического университета. Имеет монографии, статьи, изобретения в области автоматизации технологической подготовки производства. [e-mail: v.epifanov73@mail.ru]В.В. Епифанов,

Афанасьев Александр Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Первый проректор, проректор по дистанционному и дополнительному образованию УлГТУ. Имеет более 200 статей в области САПР. Область научных интересов: автоматизированные системы обучения, организация вычислительных процессов и структур ЭВМ, проектирование интеллектуальных систем, САПР, управление сложными потоками работ, диаграмматика графических языков. [e-mail: a.afanasev@ulstu.ru]А.Н. Афанасьев

Автоматизированная система выбора эффективного технологического оборудования в условиях серийного производства54_3.pdf

Повышение эффективности технологической подготовки производства и производственной системы в условиях многономенклатурного серийного производства может быть обеспечено за счет выбора рационального технологического оборудования. Поэтому в работе приведено теоретическое обоснование сложности деталей тел вращения, при которой экономически целесообразно применение в производстве металлорежущих станков с ручным или программным управлением.В статье приведены алгоритм и функционально-структурная схема автоматизированной системы выбора технологического оборудования (АСТО), состоящая из четырех подсистем: кодирования деталей, обобщения характеристик деталей, выбора проектных решений, вывода технической документации.На промышленных предприятиях АСТО позволяет существенно повысить производительность труда технологов при подготовке производства, качество принимаемых ими проектных решений и эффективность производственной системы.

Станок, деталь, кодирование, классификация, автоматизация, система.

2018_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.



УДК 303.064

Черватюк Василий Демьянович, АО «НПЦ «Полюс», окончил Харьковский авиационный институт, ведущий инженер- программист АО «НПЦ «Полюс» (г. Томск), аспирант инженерной школы неразрушающего контроля и безопасности Национального исследовательского Томского политехнического университета. Имеет статьи в области электронного документооборота и электронного архива, а также разработки сложных информационных систем. [e-mail: sveto-gor@yandex.ru]В.Д. Черватюк,

Коблов Николай Николаевич, АО «НПЦ «Полюс», кандидат технических наук, окончил Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, начальник отделения информационных технологий АО «НПЦ «Полюс» (г. Томск). Имеет статьи в области создания комплексных САПР, систем управления данными об изделии, а также электронного документооборота. [e-mail: nnk2002@mail.ru]Н.Н. Коблов

Архив электронных подлинников технической документации научно-производственного предприятия54_4.pdf

Изложены основные требования и общесистемные функции построения архива электронных подлинников технической документации, рассмотрена модель электронного архива, выделены основные хранилища данных - для реквизитов электронных документов и содержательных частей, описаны механизмы эффективного взаимодействия нескольких предприятий при работе с технической документацией в рамках совместных разработок. Представлена разработанная и внедренная в АО «НПЦ «Полюс» (г. Томск) автоматизированная система управления инженерными данными и производством, позволяющая работать с техническими документами архива независимо от системы автоматизированного проектирования, в которой они создавались. Приведены результаты роста эффективности выпуска технической документации при переходе на электронный архив и электронный документооборот.

Архив технических документов, электронный подлинник, автоматизированная система управления, электронный документооборот, универсальный механизм обмена данными, электронная рассылка.

2018_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.413.4

Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета, аспирантуру Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в сфере автоматизированных систем документооборота, интеллектуальной организации хранилищ технической документации, статистической оценки поставщиков. Сфера научных интересов: электронный документооборот, архивохранилища, статистический анализ данных, системы поддержки принятия решений. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова,

Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил Военную академию им. Ф.Э. Дзержинского. Главный специалист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в области создания систем менеджмента качества, защиты информации, статистической оценки поставщиков. [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Емельянов,

Савкин Александр Леонидович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат военных наук, доцент, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи, Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру при ВАС. Начальник службы обеспечения научно-технической деятельности ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет научные работы, учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования систем управления и связи, статистической оценки поставщиков. [e-mail: mars@mv.ru]А.Л. Савкин

Использование статистических данных в рамках динамической модели оценки надежности программного обеспечения54_5.pdf

Рассмотрена проблема оценки надежности программного обеспечения (ПО), основные понятия и показатели оценки надежности и существующие модели оценки надежности. Проведен анализ параметров существующих моделей и выбрана модель, наиболее подходящая для оценки надежности ПО в условиях опытной эксплуатации. Разработана модификация выбранной модели, учитывающая сложность ПО, распределение работ в процессе разработки ПО, квалификацию исполнителей, разграничение сложности и важности ошибок, обнаруженных при тестировании. Разработана структура базы данных (Бд) для хранения данных экспериментов, выполнена программная реализация исходной и модифицированной моделей, составлен план экспериментов, проведено моделирование процесса тестирования с различными комбинациями исходных данных. Проведен сравнительный анализ погрешностей работы моделей, на основании которого сделан вывод о более высокой эффективности оценки надежности ПО, проведенной с помощью модифицированной модели. Введено понятие коэффициента эффективности исполнителя, по полученным статистическим данным проведен анализ его динамики, подтвердивший корректность его определения в рамках разработанной модели. Сделан вывод о возможности введения дополнительного функционала оценки качества ПО с разделением по модулям, а также формирования рекомендаций по назначению задач исполнителям по результатам проведенного анализа обнаруженных ошибок.

Надежность ПО, модель оценки надежности, тестирование, эффективность.

2018_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 539.1.074

Приходько Виктор Владимирович, Научно-исследовательский технологический институт им. С.П. Капицы Ульяновского государственного университета., кандидат физико-математических наук, окончил физико-математический факультет филиала Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в г. Ульяновске, старший научный сотрудник Научно-исследовательского технологического института им. С.П. Капицы Ульяновского государственного университета. Область научных интересов: физика твердого состояния, оптика, телекоммуникации. [e-mail: v_prikhodko@mail.ru]В.В. Приходько,

Новиков Сергей Геннадьевич, НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ, кандидат технических наук, окончил физико-технический факультет филиала МГУ им. М.В. Ломоносова в г. Ульяновске, начальник лаборатории твердотельной электроники НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ. Область научных интересов: микроэлектроника, негатроника, оптоэлектроника, полупроводниковые приборы с положительной обратной связью. [e-mail: novikovsg@ulsu.ru]С.Г. Новиков,

Алексеев Александр Сергеевич, НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ, аспирант УлГУ, окончил инженерно-физический факультет УлГУ, стажер-исследователь НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ. Область научных интересов: полупроводниковые приборы, оптоэлектроника, микроэлектроника. [e-mail: granik@ya.ru]А.С. Алексеев,

Беринцев Алексей Валентинович, НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ, кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного политехнического института, инженер НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ. Область научных интересов: оптоэлектроника, микроэлектроника, полупроводниковые приборы. Имеет научные публикации и изобретения в области автоматизации измерений и исследования оптоэлектронных приборов. [e-mail: berints@mail.ru]А.В. Беринцев,

Кадочкин Алексей Сергеевич, НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ, кандидат физико-математических наук, окончил физико-технический факультет УлГУ, старший научный сотрудник НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ. Область научных интересов: оптика, плазмоника. [e-mail: askadochkin@sv.ulsu.ru]А.С. Кадочкин,

Светухин Вячеслав Викторович, НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ, доктор физико-математических наук, окончил физико-технический факультет филиала МГУ им. М.В. Ломоносова в г. Ульяновске, профессор, ведущий научный сотрудник НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ. Область научных интересов: дефектообразование в полупроводниках, радиационная физика и технология. Имеет статьи в области физики полупроводников, физического материаловедения. [e-mail: slava@sv.uven.ru]В.В. Светухин,

Сомов Андрей Ильич, НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ, кандидат физико-математических наук, окончил физико-технический факультет филиала МГУ им. М.В. Ломоносова в г. Ульяновске, старший научный сотрудник лаборатории 1 Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ - Правительства Ульяновской области, проект № 16-48-732146. твердотельной электроники НИТИ им. С.П. Капицы УлГУ. Область научных интересов: полупроводниковые приборы, оптоэлектроника, вероятностные процессы. [e-mail: andrey_somov@mail.ru]А.И. Сомов

Система мониторинга индивидуальных поглощенных доз ионизирующего излучения на основе радиохромной пленки Gafchromic EBT354_12.pdf

Предложена система мониторинга поглощенной дозы ионизирующего излучения, содержащая персональный дозиметр поглощенной дозы и считыватель (систему считывателей). В качестве сенсорного материала дозиметра используется фотохромная пленка Gafchromic EBT3, чувствительная как к рентгеновскому, так и к гамма-излучению. Предлагается оригинальная конструкция детектора, содержащая светодиод, два фотоприемника, расположенные в одной плоскости, и делитель оптического потока с зеркальным покрытием. Над одним из фотоприемников размещается сенсорный элемент, изменение оптической прозрачности которого несет информацию о поглощенной дозе. для передачи данных об измеренной дозе используется радиоканал и технология радиочастотной идентификации (RFID). В качестве считывателей информации о накопленной дозе возможно использование мобильных, настольных и стационарных RFID-считывателей, в том числе интегрированных в информационные системы предприятия. Используемый в персональном дозиметре сенсор дает возможность производить измерения поглощенной дозы непрерывно в течение длительного срока. Кроме того, дозиметр не содержит источник питания, и необходимая для работы энергия поступает в моменты взаимодействия персонального дозиметра со считывателем, что обеспечивает снижение массогабаритных показателей и возможность реализации дозиметра в компактном форм-факторе.Приводятся данные модельных расчетов и экспериментальных исследований, проведенных с целью обоснования возможности построения детектора на основе радиохромной пленки Gafchromic EBT3.

Система мониторинга, персональная дозиметрия, дозиметр поглощенной дозы, радиохромные пленки, радиочастотная идентификация, рентгеновское излучение, гамма-излучение, численное моделирование, оптическая спектроскопия.

2018_ 4

Рубрика: Электротехника и электронные устройства

Тематика: Электротехника и электронные устройства, Информационные системы.


УДК 621.382.017

Смирнов Виталий Иванович, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончил Горьковский государственный университет им. Н.И. Лобачевского по специальности «Физика». Профессор кафедры «Проектирование и технология электронных средств» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографии, изобретения в области автоматизации средств измерений. [e-mail: smirnov-vi@mail.ru]В.И. Смирнов,

Сергеев Вячеслав Андреевич, Ульяновский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук, доктор технических наук, профессор, окончил физический факультет Горьковского государственного университета им. Н.И. Лобачевского. Директор Ульяновского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук, заведующий базовой кафедрой «Радиотехника, опто- и наноэлектроника» УлГТУ. Имеет монографии, статьи и изобретения в области исследования характеристик полупроводниковых приборов и интегральных схем, измерения их тепловых параметров. [e-mail: sva@ulstu.ru]В.А. Сергеев,

Гавриков Андрей Анатольевич, Ульяновский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, кандидат технических наук, окончил УлГТУ по специальности «Проектирование и технология электронных средств». Старший научный сотрудник Ульяновского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН. Имеет статьи, изобретения в области измерений теплофизических параметров полупроводниковых приборов. [e-mail: a.gavrikoff@gmail.com]А.А. Гавриков

Аппаратно-программный комплекс для измерения теплового сопротивления солнечных батарей54_14.pdf

Измерения, использующий модуляцию греющей мощности по гармоническому закону. данный метод позволяет определять компоненты теплового сопротивления, связанные с особенностями конструкции объекта измерения. для решения этой задачи разработана методика обработки экспериментальной зависимости теплового импеданса от частоты модуляции греющей мощности. Комплекс обеспечивает диапазон измерения теплового сопротивления от 0,01 до 100 К/Вт, погрешность измерения составляет 5 %, диапазон греющих токов - от 0,25 до 4 А, диапазон частоты модуляции греющей мощности - от 0,01 до 1000 Гц.Исследования теплофизических процессов солнечных батарей, проведенные с помощью комплекса, показали, что тепловое сопротивление таких объектов нелинейно зависит от величины греющего тока. Это объясняется процессами локализации тока в области-перехода солнечной батареи, обусловленными наличием положительной тепловой обратной связи.

Тепловое сопротивление, модуляционный метод, солнечная батарея, локализация тока.

2018_ 4

Рубрика: Электротехника и электронные устройства

Тематика: Электротехника и электронные устройства, Информационные системы.


УДК 621.391.037

Ганин Дмитрий Владимирович, Нижегородский государственный инженерно-экономический университет , кандидат экономических наук, доцент, окончил Нижегородскую государственную сельскохозяйственную академию. Проректор по научной работе и инновационному развитию Нижегородского государственного инженерно-экономического университета (НГИЭУ). Имеет 35 научных публикаций, в том числе в области теории связи. [e-mail: ngiei135@mail.ru]Д.В. Ганин,

Климов Роман Владимирович, Нижегородский государственный инженерно-экономический университет , окончил Ульяновский государственный технический университет, старший преподаватель кафедры «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» НГИЭУ. Имеет статьи, монографию и патент в области теории связи. [e-mail: klimov_exp@mail.ru]Р.В. Климов,

Романов Павел Николаевич, Нижегородский государственный инженерно-экономический университет , окончил Московский технический университет связи и информатики и Нижегородский институт менеджмента и бизнеса, старший преподаватель кафедры «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» НГИЭУ. Имеет статьи в области помехоустойчивого кодирования. [e-mail: pavel.romanov011@gmail.com]П.Н. Романов,

Семенов Дмитрий Александрович, Нижегородский государственный инженерно-экономический университет , кандидат технических наук, доцент, окончил Нижегородский государственный инженерно-экономический институт, заведующий кафедрой «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» НГИЭУ. Имеет статьи в области энергетики. [e-mail: xxxmy@mail.ru]Д.А. Семенов,

Борисов Александр Евгеньевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», окончил Ульяновскую государственную сельскохозяйственную академию, инженер 2 категории ФНПЦ АО «НПО «Марс». Специализируется в области помехоустойчивого кодирования. [e-mail: mars@mv.ru]А.Е. Борисов

Построение регенерационных и локальных кодов на базе произведения кодов с проверкой на четность53_4.pdf

При проектировании и разработке новых систем хранения данных (СХД) возникают задачи нахождения оптимального решения при выборе схем помехоустойчивого кодирования. К критериям оптимальности СХД могут быть отнесены: надежность хранения, объем избыточности, доступность данных, объем передаваемого трафика данных, возникающего в условиях выхода из строя отдельных устройств хранения данных (УХД). Методы корректирующего кодирования, традиционно применяемые в СХД, не позволяют добиться многокритериальной оптимальности по всем описанным параметрам. Решением проблемы нахождения оптимального подхода к корректирующему кодированию является использование регенерационных и локально-декодируемых кодов. В работе представлен подход к осуществлению построения регенерационных кодов на базе применения произведения кодов с простой проверкой на четность со смещением контрольных символов зон хранения. Предложенный метод позволяет снизить нагрузку на сеть передачи данных в случаях осуществления процедур реконструкции утраченных УХД. Также представлен метод построения локально-декодируемых кодов на базе произведения кодов с проверкой на четность произвольной размерности.

Распределенные системы хранения данных, регенерационное кодирование, локально-декодируемые коды, произведение кодов с простой проверкой на четность.

2018_ 3

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.056

Шлыков Дионисий Игоревич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», окончил факультет математики, информационных и авиационных технологий Ульяновского государственного университета. Инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в области информационной безопасности. [e-mail: shlykov.di@mail.ru]Д.И. Шлыков

О скоростной реализации шифра aes в библиотеке SDICRYPT53_5.pdf

В работе приводятся методы повышения производительности симметричных шифров на примере шифра AES, являющегося международным стандартом блочного шифрования ISO/IEC 18033-3:2010. Показано, что данные методы позволяют превзойти по скорости в два и более раза популярные криптографические библиотеки OpenSSL и Crypto++. Рассматриваются графики скоростных характеристик алгоритмов шифрования и расшифровывания файлов шифром AES из разработанной библиотеки и соответствующие графики относительно библиотек OpenSSL и Crypto++.

Шифр, симметричный шифр, шифр AES, аппаратная реализация, вычисления на GPU.

2018_ 3

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.89

Талипов Нафис Гишкуллович, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ, кандидат технических наук, окончил Тихоокеанское высшее военно-морское училище им. С.О. Макарова. Доцент кафедры «Системы информационной безопасности» Казанского национального исследовательского технического университета им. А.Н. Туполева-КАИ (КНИТУ-КАИ). Имеет научные труды в области математического моделирования, систем поддержки принятия решений, нечетких методов рационального выбора альтернатив. [e-mail: talipovng@gmail.com]Н.Г. Талипов,

Катасёв Алексей Сергеевич, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ, кандидат технических наук, окончил физико-математический факультет Елабужского государственного педагогического института. Доцент кафедры «Системы информационной безопасности» КНИТУ-КАИ. Имеет научные труды в области математического моделирования, интеллектуального анализа данных, систем поддержки принятия решений. [e-mail: Kat_726@mail.ru]А.С. Катасёв,

Кильдеева Софья Сергеевна, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ, окончила институт компьютерных технологий и защиты информации КНИТУ-КАИ. Магистрант кафедры «Системы информационной безопасности» КНИТУ-КАИ. Имеет научные труды в области математического моделирования. [e-mail: Sofi-pi@mail.ru]С.С. Кильдеева,

Катасёва Дина Владимировна, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ, окончила факультет экономики предприятия Казанского государственного финансово-экономического института. Старший преподаватель кафедры «Системы информационной безопасности» КНИТУ-КАИ. Имеет научные труды в области математического моделирования, анализа и прогнозирования временных рядов. [e-mail: 415pisarevadv@mail.ru]Д.В. Катасёва

Автоматизация процессов распределения заданий в системах электронного документооборота на базе нечетко-продукционной модели53_6.pdf

В данной статье решается задача распределения заданий по исполнителям в системах электронного документооборота. Для решения данной задачи разрабатывается нечетко-продукционная модель. Ее построение потребовало выбора вида нечетко-продукционных правил, разработки методики их построения, алгоритма вывода на правилах, а также методов построения функций принадлежности и определения достоверности нечетких правил. На основе предложенных методов и алгоритмов разработан программный комплекс, позволяющий осуществлять поддержку принятия решений по выбору исполнителей заданий. Представлена структура программного комплекса, приведены результаты экспериментов по оценке адекватности разработанной модели, а также результаты ее практического использования.

Электронный документооборот, распределение заданий, нечетко-продукционная модель, программный комплекс, принятие решений.

2018_ 3

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.852

Святов Кирилл Валерьевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил Ульяновский государственный технический университет. Декан факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи, монографии, учебное пособие и свидетельства о регистрации программы для ЭВМ. Область научных интересов - машинное обучение и робототехника. [e-mail: k.svyatov@ulstu.ru]К.В. Святов,

Михеев Александр Вячеславович, Ульяновский областной центр новых информационных технологий при УлГТУ, окончил УлГТУ, программист Ульяновского областного центра новых информационных технологий при УлГТУ. Область научных интересов - машинное обучение. [e-mail: a.miheev@simcase.ru]А.В. Михеев,

Шлямов Максим Андреевич, Ульяновский государственный технический университет, студент факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Область научных интересов - машинное обучение. [e-mail: m.shlyamov@simcase.ru]М.А. Шлямов

Программный комплекс визуального мониторинга грузоперевозок53_7.pdf

В статье рассматривается процесс проектирования и реализации программного комплекса для контроля полноты загрузки грузового транспорта при проезде контрольных пунктов с использованием алгоритмов технического зрения и методов машинного обучения. Контроль полноты загрузки используется в рамках государственного надзора за эксплуатацией российских дорог, а также контроля объема перевозимого груза в частных компаниях при исполнении заказов в рамках услуг по грузоперевозке. В статье рассматривается задача контроля объема перевозимого груза в грузовых автомобилях с открытым бортом, при этом в качестве груза рассматривается сыпучий нерудный материал (песок, щебень, уголь). В настоящее время задача весового контроля автомобильных грузоперевозок решается в большинстве случаев с использованием весов. Также известны решения с использованием ультразвуковых датчиков расстояния, которые генерируют сигнал, соответствующий форме автомобиля при проезде под несколькими такими датчиками. Однако данные решения достаточно дороги в установке, не учитывают разницу в сигналах в случае использования разных типов или моделей автомобилей на одном маршруте перевозки. Кроме того, масса не всегда отражает полноту загрузки кузова, т. к. некоторые материалы при малом объеме весят гораздо больше полезного груза. А при разных погодных условиях (при повышенной влажности, например) масса определенных грузов может существенно изменяться в пределах 15%. При этом эффективность перевозок оценивается из расчета минимально возможного количества проездов для вывоза груза заданного объема. Решить задачу контроля объема перевозимого сыпучего груза представляется возможным с использованием системы технического зрения. Описанию разработки такой системы и посвящена данная статья.

Автоматизированное проектирование, искусственный интеллект, нейронные сети, машинное обучение, компьютерное зрение.

2018_ 3

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Искусственный интеллект.


УДК 004.89:378.1

Жуйков Илья Владимирович, Поволжский государственный технологический университет , аспирант, окончил факультет информатики и вычислительной техники Поволжского государственного технологического университета. Имеет статьи в области интеллектуальных систем тестирования. [e-mail: zhuikill@yandex.ru]И.В. Жуйков,

Нехаев Игорь Николаевич, Поволжский государственный технологический университет , кандидат технических наук, доцент кафедры «Прикладная математика и информационные технологии» ПГТУ. Начальник Центра электронного обучения ПГТУ. Имеет научные работы в области мягких вычислений, нечеткой логики, электронного обучения. [e-mail: nehaevin@volgatech.net]И.Н. Нехаев

Применение LP-структур при построении интеллектуальной системы тестирования53_8.pdf

Задачи компетентностного уровня - это сложные задачи, для решения которых недостаточно только знаний, поэтому обучающие и тестовые системы должны уметь моделировать структуры постепенно усложняющихся задач. В некоторых случаях данные структуры можно моделировать с помощью математических решёток, описывающих структуру кейсов с дополнительным отношением усложнения. В данной статье рассматривается модель решетки неусложнения кейсов для рассматриваемой предметной области, предлагается способ задания и построения такой решетки с использованием конечных LP-структур и применением операций транзитивного замыкания на решетке уточнения кейсовых ситуаций. В заключении показан пример применения данного подхода для конструирования системы интеллектуального тестирования способности решения задач сравнения чисел из предметной области «арифметика натуральных чисел». Показано, что данный подход может быть применим для дальнейшего анализа результатов решений и построения более прагматичной решетки усложнения кейсов и тестовых заданий.

Компетентностный подход, интеллектуальная система тестирования, решетка усложнения кейсов.

2018_ 3

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Математическое моделирование, Искусственный интеллект.


УДК 628.9.038

Самохвалов Михаил Константинович, Ульяновский государственный технический университет , доктор физико-математических наук, профессор, окончил физический факультет Саратовского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского, профессор кафедры «Проектирование и технология электронных средств» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи и монографии в области оптоэлектроники. [e-mail: sam@ulstu.ru]М.К. Самохвалов

Моделирование динамики яркости тонкопленочных электролюминесцентных конденсаторов53_12.pdf

Проанализированы процессы возбуждения свечения тонкопленочных электролюминесцентных конденсаторов в рамках модели прямого ударного возбуждения активаторных центров в люминофоре. Проведено математическое моделирование динамики яркости источников излучения на основе решения нелинейного обыкновенного дифференциального уравнения, описывающего кинетику изменения плотности возбужденных центров свечения в пленке люминофора. Разработана программа для численного решения с помощью компьютера нелинейного уравнения динамики яркости свечения методом Рунге-Кутта. Показано, что длительность переходных процессов, определяемая по волнам яркости, достигает 8-10 периодов прикладываемого знакопеременного напряжения. Для получения высоких уровней яркости электролюминесцентных индикаторов необходимо обеспечивать возбуждение индикаторных элементов пакетами импульсов знакопеременного напряжения, длительность которых должна быть не менее времени достижения установившегося режима работы.

Тонкопленочный электролюминесцентный конденсатор, яркость, люминофор, электролюминесценция, индикатор.

2018_ 3

Рубрика: Электротехника и электронные устройства

Тематика: Электротехника и электронные устройства, Математическое моделирование, Информационные системы.


УДК 004.413.4

Емельянов Александр Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил Военную академию им. Ф.Э. Дзержинского. Заместитель главного инженера ФНПЦ АО «НПО «Марс» по качеству и инженерно-техническому обеспечению - начальник управления. Имеет публикации в области создания систем менеджмента качества, защиты информации, статистической оценки поставщиков. [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Емельянов,

Радионова Юлия Александровна, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончила механико-математи-ческий факультет Ульяновского государственного университета, аспирантуру Ульяновского государственного технического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет публикации в сфере автоматизированных систем документооборота, интеллектуальной организации хранилищ технической документации, статистической оценки поставщиков. [e-mail: julia-owl@mail.ru]Ю.А. Радионова,

Савкин Александр Леонидович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат военных наук, доцент, окончил Ульяновское высшее военное командное училище связи, Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру при ВАС. Начальник службы обеспечения научно-технической деятельности ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет научные работы, учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования систем управления и связи, статистической оценки поставщиков. [e-mail: mars@mv.ru]А.Л. Савкин

Информационно-аналитическая модель исследования продукции на контрафактность52_4.pdf

Рассмотрена проблема контрафактной продукции и существующие способы ее решения. Для оптимизации экспертной оценки продукции предложен информационно-аналитический метод, использующий набор параметров и позволяющий автоматизировать процесс принятия окончательного решения. В наборе параметров учтены не только показатели для поставщиков, но и возможные последствия использования контрафактной продукции для различных групп потребителей. Метод основан на применении нейронной сети с использованием некоторой базы экспертных знаний. Обучение сети проводится в процессе анализа с возможностью корректировки экспертом. Проведено моделирование процесса анализа с различными наборами входных параметров и различными параметрами нейронной сети. Результаты сохранены в базе данных, на основе их проведена оценка работы нейронной сети. Представлена структура базы данных, структура входных параметров и визуализация результатов экспериментов.

Контрафакт, моделирование, параметры оценки, база данных, программное обеспечение, нейронная сеть.

2018_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 621.391.037.3

Неижмак Алексей Владимирович, Военная академия связи им. С.М. Буденного, окончил Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнкт ВАС. Имеет статьи в области помехоустойчивого кодирования. [e-mail: a.v.neizhmak@mail.ru]А.В. Неижмак

Модель функционирования системы повышения достоверности с использованием контрольных пакетов52_5.pdf

В данной статье приведено формальное описание алгоритма (процесса) однонаправленной передачи информации в линии радиосвязи с её квитированием по обратной связи (однонаправленный полудуплекс). Оно не нарушает общность рассмотрения, так как процесс одновременной встречной передачи информации в радиолинии (дуплекс) сводится к независимому описанию двух взаимонезависимых процессов однонаправленной передачи. Также приводится описание алгоритма функционирования системы повышения достоверности с использованием контрольных пакетов в терминах марковских (полумарковских) процессов и теории стохастического управления без учета воздействия радиоэлектронного подавления. Для этого были сформулированы и описаны рабочие состояния вызывающего и отвечающего абонентов и определен перечень потенциальных, разрешенных и редуцированных состояний. С целью пояснения принципов построения модели была рассмотрена радиолиния, функционирующая без учета влияния системы радиоэлектронного подавления.

Система повышения достоверности, квитанция, контрольные пакеты, алгоритм, граф переходных состояний случайного процесса, вызывающий абонент, отвечающий абонент.

2018_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.896

Афанасьев Александр Николаевич, Ульяновский государственный технический университет , доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Первый проректор, проректор по дистанционному и дополнительному образованию Ульяновского государственного технического университета. Имеет более 200 статей в области САПР. Область научных интересов: автоматизированные системы обучения, организация вычислительных процессов и структур ЭВМ, проектирование интеллектуальных систем, САПР, управление сложными потоками работ, диаграмматика графических языков. [e-mail: a.afanasev@ulstu.ru]А.Н. Афанасьев,

Бригаднов Сергей Игоревич, Ульяновский государственный технический университет , окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, аспирант кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет более 20 статей в области САПР. Область научных интересов: интеллектуальные системы разработки сложных автоматизированных систем, автоматизированные среды обучения. [e-mail: sergbrig@yandex.ru]С.И. Бригаднов

Методы и средства комплексной системы анализа проектных решений и обучения проектировщика52_6.pdf

В настоящее время системы автоматизированного проектирования (САПР) стали неотъемлемой частью работы конструкторов и проектировщиков, дизайнеров и архитекторов. Современные программные комплексы САПР позволяют выпускать проектную документацию, производить инженерные расчеты, осуществлять моделирование и визуализацию в 3D. Разработана комплексная система анализа проектных решений, выполненных в САПР КОМПАС-3D, и обучения проектировщика. Разработано математическое обеспечение комплексной системы анализа проектных решений и обучения проектировщика: метод структурно-параметрического анализа проектных решений, ассоциативно-ориентированная модель компетенций проектировщика, алгоритм формирования траектории обучения автоматизированному проектированию. Разработана архитектура комплексной системы, описаны основные ее компоненты: блок анализа проектных решений, блок обучения проектировщика. Разработанная система поддерживает функции автоматического перестроения и классификации трехмерных машиностроительных изделий, а также формирование рекомендаций проектировщику и персонифицированной траектории обучения автоматизированному проектированию в САПР КОМПАС-3D.

Сапр компас, анализ проектных решений, обучение проектировщика, классификация изделий.

2018_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.89

Ахметвалеев Амир Муратович, КНИТУ-КАИ, окончил факультет технической кибернетики и информатики Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева-КАИ. Аспирант КНИТУ-КАИ. Имеет научные труды в области математического моделирования, анализа данных и машинных методов обучения. [e-mail: amir.akhmetvaleev@gmail.com]А.М. Ахметвалеев,

Катасёв Алексей Сергеевич, КНИТУ-КАИ, андидат технических наук, окончил физико-математический факультет Елабужского государственного педагогического института. Доцент кафедры «Системы информационной безопасности» КНИТУ-КАИ. Имеет научные труды в области математического моделирования, анализа данных и разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений. [e-mail: Kat_726@mail.ru]А.С. Катасёв

Инструментальный комплекс программ для автоматизации определения функционального состояния человека52_14.pdf

В данной статье актуализируется необходимость определения функционального состояния человека. Ее решение основано на применении метода пупиллометрии, позволяющего судить о состоянии человека по его зрачковой реакции на изменение освещенности. С целью автоматизации процессов определения функционального состояния человека разрабатывается инструментальный комплекс программ, основанный на использовании нейросетевой модели. Описываются его структура, состав и характеристики компонентов. Рассматривается функционирование программного комплекса на примере работы модулей построения нейросетевой модели, оценки ее точности на основе метода бутстрэпирования, структурной оптимизации модели, а также определения функционального состояния человека. На базе комплекса программ проведен ряд исследований и экспериментов. Представлены результаты влияния числа этапов бутстрэпирования на точность нейросетевой модели, результаты редукции нейронных сетей, сравнения точности модели с точностью других методов классификации. Результаты исследований показали эффективность нейросетевой модели и возможность ее практического использования для определения функционального состояния человека в различных предметных областях.

Функциональное состояние человека, пупиллометрия, нейросетевая модель, генетический алгоритм, бутстрэпирование.

2018_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Искусственный интеллект, Информационные системы.


УДК 656.7.08:614.08

Власова Аруся Витальевна, Московский государственный технический университет гражданской авиации, аспирант, окончила Московский государственный технический университет гражданской авиации, старший преподаватель кафедры организации перевозок на воздушном транспорте факультета управления на воздушном транспорте МГТУ ГА. Область научных интересов: безопасность полетов воздушных судов. [e-mail: arusya92@mail.ru]А.В. Власова

Эффективность использования авиационных телекоммуникационных систем при обеспечении безопасности полетов51_3.pdf

Эффективностью любого процесса, системы, устройства является взаимосвязь достигнутого конечного результата с затраченными на достижение этого результата ресурсами. В данном рассмотрении говорится об эффективности организации воздушного движения (ОрВД) в части ее телекоммуникационного обеспечения. Конечной целью ОрВД и ее составной части управления воздушным движением (УВД) является обеспечение безопасности полетов (БП) при поддержании заданного уровня регулярности и экономичности полетов воздушных судов (ВС). В данном случае необходимо найти связь между показателями, характеризующими конечную цель УВД (БП), и затраченными при этом телекоммуникационными ресурсами. В общем случае эту задачу целесообразно решать последовательно в два этапа. На первом этапе необходимо получить оценки эффективности использования систем телекоммуникационного обеспечения полетов ВС, т. е. выделить показатели, характеризующие их конечную цель, и найти взаимосвязь с использованными телекоммуникационными ресурсами. На втором этапе показатели, характеризующие конечную цель использования телекоммуникационных систем, можно рассматривать как ресурсы для определения значений показателей, характеризующих конечную цель УВД (показатели уровня управления БП). В данном исследовании подробно рассматривается первый этап указанного подхода, оценивается эффективность систем телекоммуникационного обеспечения полетов ВС на основе использования телекоммуникационных ресурсов. В качестве таких ресурсов рассматриваются частотные и энергетические и, учитывая стохастический характер телекоммуникационных контрактов, исследуются вероятностные характеристики этих контактов.

Телекоммуникационные ресурсы, радиообмен, диспетчер управления воздушным движением, экипаж воздушного судна, плотность распределения вероятностей.

2018_ 1

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 621.6-52:004.4

Елтышев Денис Константинович, Пермский национальный исследовательский политехнический университет , кандидат технических наук, окончил электротехнический факультет Пермского государственного технического университета. Доцент кафедры микропроцессорных средств автоматизации Пермского национального исследовательского политехнического университета, заместитель декана электротехнического факультета по научно-исследовательской работе студентов. Имеет публикации в области разработки экспертных систем и систем поддержки принятия решений при эксплуатации энергетического оборудования. [e-mail: eltyshev@msa.pstu.ru]Д.К. Елтышев,

Ершов Евгений Николаевич, Пермский национальный исследовательский политехнический университет , бакалавр, окончил электротехнический факультет ПНИПУ, магистрант кафедры микропроцессорных средств автоматизации ПНИПУ. Специализируется в области программно-аппаратных решений по автоматизации и управлению энергетическими установками. [e-mail: evgeni29397@yandex.ru]Е.Н. Ершов

Автоматизация создания и испытания программного обеспечения станции управления мультифазными насосными установками51_4.pdf

В статье рассмотрены вопросы разработки универсального стенда для создания и отладки программного обеспечения, используемого при управлении мультифазными винтовыми насосами на объектах нефтегазодобычи. Идея разработки ориентирована на максимально полное удовлетворение требований заказчика, сокращение затрат на проектирование и изготовление средств управления насосными установками, имеющими расширенный в сравнении с аналогами функционал, а также повышение надежности оборудования. Предложена архитектура стенда, выбран комплекс технических средств с ориентацией на импортозамещение и создано визуальное оформление панели управления оператора, обеспечивающее дистанционный контроль за работой насосной установки. Разработан алгоритм управления и защиты электропривода мультифазного винтового насоса, проведено испытание работы стенда и алгоритма управления оборудованием в режиме имитации сигналов с датчиков контроля его ключевых параметров с архивированием и анализом получаемых данных. Использование стенда позволит оперативно разрабатывать и тестировать программное обеспечение при создании собственных станций управления мультифазными насосами, а также проводить обучение технического персонала.

Мультифазные винтовые насосы, автоматизация испытаний, управление, электропривод, программное обеспечение.

2018_ 1

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.056.53

Абрамов Максим Викторович, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук, окончил математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета, младший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук. Старший преподаватель кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета. Имеет монографии, учебные пособия, статьи в области информационной безопасности и социоинженерных атак, свидетельства о регистрации программ для ЭВМ. [e-mail: mva16@list.ru]М.В. Абрамов

Автоматизация анализа социальных сетей для оценивания защищённости от социоинженерных атак51_5.pdf

В статье представлена концепция программного комплекса автоматизированной системы анализа защищённости пользователей компьютерных сетей от социоинженерных атак. Приведена архитектура прототипа программного комплекса, изложены подходы к построению алгоритмов для модулей, отвечающих за моделирование распространения социоинженерной атаки на социальном графе сотрудников и восстановление метапрофиля пользователя на основании контента, публикуемого в социальных сетях. Представлен подход к построению и анализу социального графа сотрудников, дана критическая оценка разработанных ранее методов. Представлен алгоритм для вывода коэффициентов дуг социального графа, используемых при расчёте вероятности успеха опосредованной социоинженерной атаки.

Информационная безопасность, социоинженерные атаки, защита пользователя, социальный граф сотрудников компании, метапрофиль пользователя, профиль уязвимостей пользователя.

2018_ 1

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 681.323

Зотов Евгений Валерьевич, АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения», окончил Ульяновский государственный университет, начальник тематической комплексной бригады АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения». Имеет работы в области авиационной тематики. [e-mail: zzz80@inbox.ru]Е.В. Зотов,

Печаткин Илья Александрович, АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения», окончил УлГУ, начальник НИО АО «УКБП». Имеет работы в области авиационной тематики. [e-mail: ilyapech@yandex.ru]И.А. Печаткин

Проектирование программного обеспечения бортовой аппаратуры51_6.pdf

В статье описаны процессы жизненного цикла программного обеспечения (ПО) бортовой аппаратуры и систем. Подробно рассмотрены процессы проектирования и кодирования ПО. Описан подход к проектированию и кодированию, который при появлении новых требований позволяет расширять функционал ПО, без кардинального изменения архитектуры ПО, в результате чего, зачастую, возникает большое количество ошибок и это приводит к длительному процессу повторной проверки и отладки ПО. Показано, как применение предложенного подхода снижает трудозатраты процессов разработки требований к ПО, проектирования, создания исходного кода и трассируемости. Сделаны выводы о преимуществах использования предложенного подхода в рамках разработки ПО бортовой аппаратуры и систем авиационной техники.

Проектирование, кодирование, трассируемость.

2018_ 1

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.4'22

Смагин Алексей Аркадьевич, Ульяновский государственный университет , доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Телекоммуникационные технологии и сети» Ульяновского государственного университета. Имеет статьи, изобретения, монографии в области разработки информационных систем различного назначения. [e-mail: smaginaa1@mail.ru]А.А. Смагин,

Булаев Алексей Александрович, Ульяновский государственный университет , окончил факультет математики и информационных технологий УлГУ по специальности «Информационные системы и технологии». Инженер кафедры «Телекоммуникационные технологии и сети» УлГУ. Имеет статьи в области информационных систем и технологий. [e-mail: mail@bulalex.ru]А.А. Булаев,

Липатова Светлана Валерьевна, Ульяновский государственный университет , кандидат технических наук, окончила факультет информационных и телекоммуникационных технологий УлГУ. Доцент кафедры «Телекоммуникационные технологии и сети» УлГУ. Имеет статьи в области разработки экспертных и автоматизированных информационных систем. [e-mail: dassegel@mail.ru]С.В. Липатова

Модель покрытия структуры программного комплекса с использованием библиотек50_8.pdf

В настоящей статье предлагается двухкомпонентная модель для проектирования программных комплексов с использованием свободно распространяемых ресурсов (библиотек). Первая модель - функциональная модель - используется для формирования покрытий заданной функциональности программного комплекса, включает в себя матрицу соответствия доступных для использования функций и реализующих их библиотек, а вторая - геометрическая модель - для оценки затрат на его разработку в виде круговой диаграммы. Представлены алгоритмы определения минимального покрытия и отображения результатов по получаемым затратам на круговой диаграмме в виде площадей секторов, занимаемых библиотеками и оставшимся пространством круга, характеризующим собственные затраты на проектирование. Для поиска минимального числа библиотек с максимальным количеством покрываемых функций предложено использовать дерево библиотек, которое обеспечивает выбор оптимальных путей по критериям затрат на собственные разработки и затрат на разработку средств по подключению и взаимодействию библиотек с программным комплексом (по количеству функциональных операторов).

Библиотека, геометрическая модель, дерево библиотек, комплексная модель, критерий затрат, круговая диаграмма, матрица соответствия, проектирование, пространство состояний, функциональная модель, функциональное покрытие, функциональность.

2017_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.932.4

Ташлинский Александр Григорьевич, Ульяновский государственный технический университет , доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Радиотехника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографии, изобретения в области цифровой обработки сигналов и изображений. [e-mail: tag@ulstu.ru]А.Г. Ташлинский,

Смирнов Павел Викторович, АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения», кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Начальник научно-исследовательского отдела АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения». Имеет статьи в области оценивания параметров межкадровых геометрических деформаций изображений. [e-mail: rtcis@mail.ru]П.В. Смирнов,

Царёв Михаил Григорьевич, Ульяновский государственный технический университет , окончил радиотехнический факультет УлГТУ, аспирант того же университета. Имеет статьи в области цифровой обработки сигналов и изображений. [e-mail: michael.tsaryov@gmail.com]М.Г. Царёв

Попиксельная оценка движения сцены по видеопоследовательности50_9.pdf

Проведен анализ рекуррентного попиксельного оценивания движения сцены по видеопоследовательности с использованием реверсивных псевдоградиентных алгоритмов определения межкадровых векторов сдвигов всех точек опорного изображения, соответствующих его узлам (поля векторов сдвигов). Исследована эффективность использования в качестве оцениваемых параметров векторов сдвигов проекций на базовые оси изображения и полярных параметров. рассмотрено два подхода к оцениванию параметров поля векторов сдвигов. При первом подходе псевдоградиентным релейным алгоритмом по строкам последовательно обходятся все узлы опорного изображения. Причем каждая строка обрабатывается реверсивно: сначала «слева направо», а потом «справа налево». совместная обработка полученных результатов позволяет компенсировать инерционность рекуррентного оценивания. При втором подходе исследована возможность повышения точности формирования поля векторов сдвигов за счет учета коррелированности смежных строк изображения. Для этого результирующая оценка для каждого узла опорного изображения формируется по результатам обработки строк «змейкой» во встречных направлениях. Исследовано два критерия формирования оптимальной оценки: минимум модуля псевдоградиента целевой функции качества оценивания и максимум корреляции локальной окрестности опорного и восстановленного изображений. Приведены примеры экспериментальных результатов межкадрового попиксельного оценивания сцены при наличии подвижного объекта, а также использования поля сдвигов для нахождения траектории движения объекта по видеопоследовательности.

Видеопоследовательность, обработка изображений, выделение подвижного объекта, траектория, межкадровые геометрические деформации, реверсивное оценивание, псевдоградиент.

2017_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Математическое моделирование, Архитектура корабельных систем , Искусственный интеллект.


УДК 681.31

Епифанов Вячеслав Викторович, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, окончил машиностроительный факультет Ульяновского политехнического института. Профессор кафедры «Автомобили» Ульяновского государственного технического университета. Имеет монографии, статьи, изобретения в области автоматизации технологической подготовки производства. [e-mail: v.epifanov73@mail.ru]В.В. Епифанов,

Афанасьев Александр Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Первый проректор, проректор по дистанционному и дополнительному образованию УлГТУ. Имеет более 200 статей в области САПР. Область научных интересов: автоматизированные системы обучения, организация вычислительных процессов и структур ЭВМ, проектирование интеллектуальных систем, САПР, управление сложными потоками работ, диаграмматика графических языков. [e-mail: a.afanasev@ulstu.ru]А.Н. Афанасьев

Автоматизированная система кодирования и классификации объектов производства000_7.pdf

Повышение эффективности конструкторской и технологической подготовки в условиях многономенклатурного серийного производства может быть обеспечено за счет кодирования и классификации деталей. Поэтому в работе приведено теоретическое обоснование классификационных признаков деталей и их группирования. Предложена методика кодирования деталей, в соответствии с которой детали присваивается обезличенный код ее конструктивных характеристик по классификатору ескД. технологические характеристики детали кодируются в истинных значениях с чертежа. на практике методика реализована при создании регионального банка данных о деталях, который содержит информацию о 150 тыс. наименований деталей. В статье приведена функционально-структурная схема автоматизированной системы кодирования и классификации деталей (Аскк), состоящая из четырех подсистем: кодирования деталей, обобщения характеристик деталей, выбора проектных решений, вывода технической документации. на промышленных предприятиях Аскк позволяет существенно повысить производительность труда конструкторов и технологов при подготовке производства и качество принимаемых ими проектных решений.

Деталь, кодирование, классификация, автоматизация, система.

2017_ 3

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Системы автоматизации проектирования .


УДК 519.688

Ермаков Михаил Сергеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат физико-математических наук, окончил инженернофизический факультет высоких технологий Ульяновского государственного университета. Инженер 1 категории ФНПЦ АО «НПО «Марс». Специализируется в области создания и развития автоматизированных измерительных систем. Имеет статьи и другие публикации в области анализа полупроводниковых приборов. [e-mail: ermakov@pisem.net]М.С. Ермаков

Разработка алгоритма определения параметров ветра ультразвуковым методом000_8.pdf

В работе рассматривается вариант построения ультразвукового датчика скорости и направления ветра, функционирующего на изменении времени прохождения звука в атмосфере, в зависимости от скорости и направления движения среды. Предложен вариант размещения ультразвуковых излучателей и приемников, позволяющий исключить влияние температуры, влажности воздуха и атмосферного давления на скорость звука. В статье описывается алгоритм, позволяющий из данных о времени прохождения звука найти скорость и направление ветра. рассматриваемый вариант построения датчика позволяет определять скорость и направление ветра с одинаковой точностью независимо от направления воздушного потока. Датчик, описанный в статье, не имеет подвижных частей, что повышает его надежность, а исключение влияния параметров атмосферы на скорость звука дает возможность применять такой прибор в различных климатических условиях и получать скорость и направление ветра с одинаковой точностью.

Ультразвук, датчик ветра, скорость ветра, направление ветра.

2017_ 3

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.75

Воронина Валерия Вадимовна, Ульяновский государственный технический университет , кандидат технических наук, окончила факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуального анализа временных рядов и разработки систем поддержки принятия решений. [e-mail: vvsh85@mail.ru]В.В. Воронина,

Смеречинский Сергей Орестович, ООО «АИС Город», магистр, окончил магистратуру факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Инженер-программист ООО «АИС Город». Имеет статьи в области разработки программного обеспечения. [e-mail: quigon173@gmail.com]С.О. Смеречинский

Система моделирования кластера, имитирующая процессы задач анализа bigdata000_9.pdf

Данная статья рассматривает предметную область обработки больших объемов данных с помощью кластерных систем. В работе указываются существующие способы обработки BigData, на которых основывается предлагаемое решение повышения эффективности работы кластера. В качестве базовых решений, на которых строятся и предлагаются способы повышения эффективности работы кластера, были взяты технология Hadoop и методология MapReduce. Эффективность работы кластерных систем предполагает рассмотрение процессов работы кластера в виде иерархической архитектуры, состоящей из трех уровней: уровня узла кластера, уровня сегмента кластера и уровня топологии кластера. статья рассматривает возможные способы повышения эффективности распределения вычислительных ресурсов кластера за счет комбинации вариантов выбора топологии построения кластера, использования более эффективного алгоритма распределения нагрузки и применения графических процессоров, которое подразумевает распределение вычислительных нагрузок между CPU и GPU. Предлагаемые в работе рекомендации и выводы подтверждены экспериментально.

Кластер, алгоритм балансировки, топология.

2017_ 3

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Автоматизированные системы управления .


УДК 628.931

Евсевичев Денис Александрович, Ульяновский институт гражданской авиации им. Главного маршала авиации Б.П. Бугаева, кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета, доцент кафедры управления воздушным движением и навигации Ульяновского института гражданской авиации им. Главного маршала авиации Б.П. Бугаева. Имеет статьи и монографии в области систем автоматизированного проектирования и оптоэлектроники. [e-mail: denistk_87@mail.ru]Д.А. Евсевичев,

Самохвалов Михаил Константинович, Ульяновский государственный технический университет, доктор физико-математических наук, профессор, окончил физический факультет Саратовского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского, заведующий кафедрой «Проектирование и технология электронных средств» УлГТУ. Имеет статьи в области оптоэлектроники. [e-mail: sam@ulstu.ru]М.К. Самохвалов

Автоматизация расчета эргономических параметров средств отображения информации на рабочем месте авиадиспетчера000_10.pdf

Одними из важнейших элементов рабочего места авиадиспетчера служб управления воздушным движением являются средства отображения информации, обеспечивающие функционирование режима человек-машина в соответствии с системой стандартов эргономических требований и эргономического обеспечения. В статье проведен анализ и сравнение параметров информационных дисплеев для рабочего места авиадиспетчера с точки зрения технологичности, эргономики и безопасности. с учетом выполнения нормативных требований более предпочтительным является использование тонкопленочных электролюминесцентных экранов. В рамках эргономического проектирования разработано программное обеспечение расчетов яркостных параметров индикаторов и дальности расположения экрана относительно оператора: минимальных и максимальных значений оптимальных и предельно допустимых расстояний наблюдения. Программный модуль составлен на языке Object Pascal в среде Delphi 7. Представленный программный продукт обеспечивает автоматизацию проведения расчетов эргономических характеристик, необходимых при проектировании рабочей среды и автоматизированного рабочего места авиадиспетчера, а также может быть использован для других рабочих мест операторов.

Автоматизация, дисплеи, эргономика, авиадиспетчер.

2017_ 3

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 621.397:004.738

Соснин Петр Иванович, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор Ульяновского государственного технического университета, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Вычислительная техника» УлГТУ. Область научных интересов - прикладные интеллектуальные системы. [e-mail: sosnin@ulstu.ru]П.И. Соснин,

Пушкарева Анна Александровна, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Область научных интересов - прикладная лингвистика. [e-mail: a.push1206@gmail.com]А.А. Пушкарева,

Васильев Андрей Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», аспирант УлГТУ, окончил энергетический факультет УлГТУ. Начальник научно-исследовательского отделения ФНПЦ АО «НПО «Марс». Область научных интересов - системы автоматизированного проектирования. [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Васильев

Комплекс средств онтологического сопровождения процессов решения новых проектных задач в разработке систем с программным обеспечением000_11.pdf

В статье представлен комплекс средств онтологической поддержки, повышающей эффективность проектного мышления в условиях, когда при разработке системы, интенсивно использующей программное обеспечение, проектировщик обнаруживает необходимость решения новой проектной задачи. специфику поддержки определяет включение в процесс проектного мышления средства вопросно-ответного и прецедентно-ориентированного подходов, обеспечивающих конструктивное формирование дерева задач проекта. составляющие дерева регистрируют не только тексты постановок задач, но и вопросно-ответные рассуждения процессов решения каждой задачи. Предлагаемая версия онтологического сопровождения нацелена на поиск проектных ошибок, их исправление и предотвращение, а также на извлечение полезных вопросов и поддержку процессов понимания в процессе проектирования в реальном времени. Дополнительно он позволяет выявить в текстах причинно-следственные отношения и отношения «часть-целое». разработанные средства сопровождения встроены в инструментально-моделирующий комплекс WIQA (Working In Questions and Answers), обслуживающий концептуальное проектирование систем с программным обеспечением.

Концептуальное проектирование, лексический контроль, онтология, прецедент, проектное мышление, семантика.

2017_ 3

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект, Информационные системы.


УДК 004.89

Ахметвалеев Амир Муратович, КНИТУ-КАИ, окончил факультет технической кибернетики и информатики Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева-КАИ. Аспирант КНИТУ-КАИ. Имеет научные труды в области математического моделирования, анализа данных и машинных методов обучения. [e-mail: amir.akhmetvaleev@gmail.com]А.М. Ахметвалеев,

Катасёв Алексей Сергеевич, КНИТУ-КАИ, кандидат технических наук, окончил физико-математический факультет Елабужского государственного педагогического института. Доцент кафедры «Системы информационной безопасности» КНИТУ-КАИ. Имеет научные труды в области математического моделирования, анализа данных и разработки интеллектуальных систем поддержки принятия решений. [e-mail: Kat_726@mail.ru]А.С. Катасёв

Нейросетевая модель и программный комплекс определения функционального состояния человека000_12.pdf

В статье рассматривается задача определения функционального состояния опьянения человека. Для ее решения предлагается метод, основанный на анализе данных пупиллограмм - временных рядов, характеризующих динамику изменения размеров зрачков человека на световое импульсное воздействие. В качестве инструмента интеллектуального анализа данных и построения модели определения функционального состояния человека предлагается использовать математический аппарат искусственной нейронной сети - однослойного персептрона. Предлагается исходная нейросетевая модель и производится оценка ее адекватности. Для повышения эффективности ее практического использования разрабатывается метод редукции структуры нейронной сети на основе генетического алгоритма. Предложенный метод двухэтапной генетической оптимизации позволяет определять значимые входные признаки для нейронной сети и по заданному входному признаковому пространству оптимизировать состав нейронов скрытого слоя. результаты проведенных экспериментов на базе разработанного программного комплекса показали высокую эффективность определения функционального состояния человека на основе редуцированной нейросетевой модели. Данная модель может быть эффективно использована в составе интеллектуальных систем видеонаблюдения в системах общественной безопасности, а также в медицинской диагностике в качестве инструмента для бесконтактного определения функционального состояния опьянения человека.

Нейросетевая модель, определение функционального состояния, генетический алгоритм, пупиллометрия, оценка качества данных, очистка данных.

2017_ 3

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект, Информационные системы.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!