ISSN 1991-2927
 

АПУ № 2 (52) 2018

Автор: "Иванов Александр Куприянович"

Место работы: ФНПЦ АО "НПО "Марс"

Должность: главный научный сотрудник

Ученая степень: д.т.н.

Телефон: 26-23-20

e-mail: mars@mv.ru

SPIN-CODE: 9714-0090

elibrary: http://www.elibrary.ru/author_items.asp?spin=9714-0090


УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Математические модели информационного пространства иерархических систем51_7.pdf

Рассмотрена возможность применения для моделирования информационного пространства иерархических систем аппарата математической физики. Информационное пространство образовано потоками данных об обстановке, поступающими от объектов низших уровней иерархии, и потоками распоряжения от вышестоящих объектов. Пространственные координаты отражают уровни иерархии и структурные подразделения объектов. В качестве интегрального показателя информационного пространства выбран уровень знаний в определенном месте и в конкретное время. Построена двухмерная модель невзаимодействующих информационных потоков. Модель образована совокупностью параболических уравнений, отражающих распространение данных через структурные подразделения объектов различных уровней иерархии. Описано применение метода разделения переменных для решения задач с однородными и неоднородными краевыми условиями. Приведены примеры распространения информационных волн в системе при периодических внешних воздействиях. Двухмерная модель взаимодействующих информационных потоков представлена уравнениями в частных производных с двумя пространственными координатами. Показан порядок решения в стационарном и нестационарном случаях при определенных краевых условиях и внешних воздействиях.

Иерархические системы, информационное пространство, уравнения математической физики, метод разделения переменных.

2018_ 1

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование.


УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов,

Береснев Юрий Иванович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат военных наук, окончил Военную академию связи им. С.М. Буденного. Главный конструктор ФНПЦ АО «НПО «Марс». Специализируется в области организации и построения систем связи и обмена данными. Имеет публикации в области проектирования систем управления специального назначения. [e-mail: mars@mv.ru]Ю.И. Береснев

Динамика распределения информации в иерархических системах50_4.pdf

Построены пространственно-временные математические модели распространения информации в иерархической системе управления. Модели представляют собой однородные и неоднородные параболические уравнения с различными начальными и краевыми условиями. Учитываются возможность информационного обмена с внешней средой и наличие источников и потребителей информации внутри объектов различного уровня иерархии. Состояние объектов характеризуется уровнем знаний, определяемым входными и выходными потоками информации, а также внутренними средствами их обработки. знания формируются путем творческой обработки информационных ресурсов и включают выводы по оценке обстановки и планы по управлению подчиненными объектами. Предполагается, что информационные потоки распространяются от объектов с высоким уровнем знаний к объектам с меньшим уровнем знаний. Показана возможность аналитического решения различных задач методом разделения переменных. Приведены примеры решения конкретных задач. Предполагается использование моделей на этапах проектирования иерархических автоматизированных систем управления.

Математические модели, иерархическая система, параболические уравнения, информационные потоки.

2017_ 4

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления, Математическое моделирование.


УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Математические модели управления знаниями в проектных организациях000_2.pdf

Рассмотрены проблемы управления знаниями в организации, занимающейся проектированием автоматизированных систем. Знания определены как информация, используемая в производственном процессе. Показано, что ключевым моментом преобразования информации в знания является наличие формализованных моделей или неформализованных способов получения проектных решений. Приведены примеры знаний, используемых в организации для проектирования автоматизированных систем управления с применением соответствующих моделей. Построены математические модели последовательного преобразования данных в информацию, информации в знания и знаний в проектные решения в виде линейных систем дифференциальных уравнений и нелинейных систем Лотки и Вольтерра. Учитывались варианты поступления данных из внешних и внутренних источников, а также устаревание данных, информации и знаний. Для линейных систем получены аналитические решения, для нелинейных систем проведены исследования устойчивости методом Ляпунова и определен характер особых точек. Установлены основные направления развития системы управления знаниями с целью повышения конкурентоспособности разрабатываемых изделий.

Проектные организации, автоматизированные системы, управление знаниями, математические модели.

2017_ 2

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование, Автоматизированные системы управления .


УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Модели оптимизации обработки информации в сложных системах управления000_1.pdf

Составлены системы дифференциальных уравнений первого порядка, описывающие процессы обработки информации в сложных системах. Получены аналитические решения для последовательной обработки информации с произвольным числом этапов, при освещении обстановки и планировании управления в иерархической системе любой размерности. С использованием полученных аналитических зависимостей объема информации на каждом объекте от времени и скорости обработки сформулированы оптимизационные задачи распределения ограниченных ресурсов с целью максимизации объема информации в системе за установленный период. Предполагается, что из опыта проектирования и управления известна связь скорости обработки информации от выделенных ресурсов. Поставленные задачи решаются стандартными алгоритмами градиентного поиска. В общем случае результаты могут быть получены с использованием численного интегрирования дифференциальных уравнений. Приведены примеры решения задач для последовательных схем обработки информации из трех и четырех этапов, показывающие возможность повышения качества системы за счет эффективного сочетания дифференциальных моделей и методов исследования операций.

Сложные системы, дифференциальные уравнения, исследование операций, информационные процессы.

2016_ 4

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления.


УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Динамические модели информационных процессов иерархических систем управления000_1.pdf

На основе единой нумерации объектов иерархической системы управления построена динамическая модель процессов освещения обстановки и планирования управления. Для каждого объекта системы составлены системы дифференциальных уравнений, описывающие информационные процессы. Получены аналитические решения для трех низших уровней иерархии при освещении обстановки и для трех высших уровней иерархии при планировании управления. Аналитические решения представляют собой зависимости объемов информационных ресурсов от времени, скорости обработки информации и объема исходных данных. Построение модели основано на условии сохранения объема информационных ресурсов при всех преобразованиях. Показана реальная возможность аналитического решения дифференциальных уравнений для объектов всех уровней. Приведены результаты расчетов информационных процессов в двухуровневых системах. Построенные модели позволяют оперативно и без существенных затрат проводить исследования определенных свойств системы в различных ситуациях, например, оценить время цикла управления при изменениях скорости обработки информации на объектах. На этапах проектирования использование моделей дает возможность формализовать и автоматизировать поиск оптимальных проектных решений, обеспечивая повышение качества и снижение стоимости.

Иерархические системы управления, информационные процессы, дифференциальные модели.

2016_ 3

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления, Математическое моделирование, Информационные системы.


УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов,

Кукин Андрей Евгеньевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», аспирант кафедры «Телекоммуникационные технологии и сети» Ульяновского государственного университета, окончил факультет информационных технологий УлГУ. Инженерпрограммист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области разработки программного обеспечения для АСУ. [e-mail: mars@mv.ru]А.Е. Кукин,

Чернышев Илья Васильевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат военных наук, окончил Новосибирский электротехнический институт связи, адьюнктуру Военной академии связи им. С.М. Буденного, УлГТУ. Доцент кафедры «Экономика и менеджмент» экономико-математического факультета УлГТУ. Имеет учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования автоматизированных систем управления. [e-mail: chernyshev@ulstu.ru]И.В. Чернышев

Оптимизация вероятностно-временных характеристик системы с использованием имитационной модели000_2.pdf

Рассмотрена актуальная задача повышения оперативности иерархической системы управления реального времени за счет рационального распределения ресурсов и уменьшения времени разработки управляющих документов на объектах системы. Описан порядок построения теоретической зависимости вероятностно-временных характеристик (ВВХ) системы от соответствующих характеристик объектов. Приведен алгоритм разработки приближенных аналитических зависимостей на основе аппроксимации экспериментальных данных, полученных имитационным моделированием. Формально поставлена и решена задача распределения ресурсов в иерархической системе управления по объектам с целью оптимизации ВВХ. Показано, что при существующей производительности вычислительной техники в качестве целевой функции можно использовать имитационную модель системы вместо приближенной аналитической зависимости. Имитационная модель включает множество экспериментов, в каждом из которых устанавливаются случайные значения времени разработки управляющих документов на объектах и в соответствии со структурой и алгоритмом функционирования определяются системные характеристики. Применение имитационных моделей значительно расширяет класс задач проектирования сложных систем, решаемых с использованием методов исследования операций.

Автоматизированная система управления, оперативность, оптимальное проектирование, имитационная модель.

2016_ 3

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления, Математическое моделирование, Информационные системы, Исследование операций и принятие решений.


УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Построение и исследование динамических моделей информационных процессов в сложных системах000_1.pdf

Исследованы следующие схемы обработки информации в сложных системах: последовательная схема с различным числом объектов; иерархическая схема с двумя и тремя уровнями при передаче информационных ресурсов от низших уровней к высшим уровням; иерархическая схема с двумя и тремя уровнями при передаче информационных ресурсов от высших уровней к низшим уровням. Для всех рассмотренных схем построены математические модели в виде систем линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами при следующих упрощающих предположениях: объем информационных ресурсов не меняется при обработке; скорость обработки информации на объектах зависит линейно от объема информационных ресурсов; выбрана область значений постоянных коэффициентов уравнений, позволяющая получить аналитические решения. Получены аналитические решения систем дифференциальных уравнений, устанавливающие зависимости объема информационных ресурсов от времени на каждом объекте рассмотренных схем обработки информации. Показана принципиальная возможность аналитических решений для произвольного числа объектов в последовательной схеме и произвольного количества уровней иерархической системы.

Динамические модели, обработка информации, сложные системы, дифференциальные уравнения.

2016_ 1

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления, Архитектура корабельных систем , Исследование операций и принятие решений.


УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Дифференциальные модели обработки информации в органах управления иерархической асу000_2.pdf

На основе анализа процессов обработки информации в органах управления иерархической автоматизированной системы управления (АСУ) построены дифференциальные модели освещения обстановки и планирования. Модель освещения обстановки представляет собой неоднородное дифференциальное уравнение первой степени с постоянными коэффициентами и описывает скорость формирования выходных информационных ресурсов путем обработки исходных данных, поступающих от подчиненных объектов. Уравнение решается методом неопределенных коэффициентов. Получены аналитические решения для одного, двух и трех источников информации. Моделью планирования является неоднородная система дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами. Система уравнений описывает скорость формирования плановых документов в органе управления для подчиненных объектов. Решение находится методом вариации постоянных фундаментальной системы. Получены аналитические решения для двух подчиненных объектов. Приведены результаты расчетов объемов выходных данных при освещении обстановки в зависимости от времени при различных объемах поступающей информации от двух и трех подчиненных объектов. Рассчитаны параметры решения дифференциального уравнения для четырех подчиненных объектов.

Математическое моделирование, информационные ресурсы, системы управления, дифференциальные уравнения.

2015_ 4

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления, Архитектура корабельных систем .


УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», МАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ОБЪЕКТОВ УПРАВЛЕНИЯ Иванов Александр Куприянович, доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов,

Кукин Евгений Серафимович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, доцент, окончил физический факультет Воронежского государственного университета. Заместитель главного конструктора, начальник отделения ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области разработки программного обеспечения для АСУ. [e-mail: mars@mv.ru]Е.С. Кукин,

Чернышев Илья Васильевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат военных наук, окончил Новосибирский электротехнический институт связи, адъюнктуру Военной академии связи им. С.М. Буденного, Ульяновский государственный технический университет. Доцент кафедры «Экономика и менеджмент» экономико-математического факультета УлГТУ. Имеет учебные пособия, статьи в области разработки и моделирования автоматизированных систем управления. [e-mail: chernyshev@ulstu.ru]И.В. Чернышев

Оптимальное планирование применения объектов управления000_2.pdf

Рассмотрена задача распределения объектов управления (ОУ) по объектам среды (ОС) с учетом оптимизации регулируемых параметров. Для решения задачи в общем виде устанавливается математическая зависимость критерия распределения от вероятностей достижения целей при воздействии, при этом вероятности известным образом определяются значениями регулируемых параметров объектов управления и состоянием объектов среды. Математическая зависимость находится аппроксимацией экспериментальных данных, полученных алгоритмом случайного поиска. Для приведения сложных исходных связей к простым аппроксимирующим формам используется последовательное ортогональное преобразование переменных. Исследована возможность поиска оптимального решения непосредственно с использованием алгоритма распределения без построения математической зависимости. Данная возможность обусловлена ростом производительности вычислительных средств иерархических автоматизированных систем управления (АСУ). Применение алгоритма вместо приближенных математических зависимостей позволяет повысить точность решения. Определена размерность задачи, при которой ее решение с использованием алгоритма становится неприемлемым для управления в режиме реального времени и необходимо использовать математические зависимости.

Оптимальное планирование, системы управления, алгоритм распределения, аналитические зависимости.

2015_ 3

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления.


УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Оптимизация устойчивости иерархических систем управления000_3.pdf

В статье рассмотрены вопросы проектирования иерархических систем управления с оптимальными показателями устойчивости при ограничении на стоимость. Составлено формальное описание структуры и алгоритма функционирования иерархической системы. Выбор оптимального решения сведен к исследованию операций на основе аналитических зависимостей показателей устойчивости системы от показателей устойчивости объектов. Для построения аналитических зависимостей предложено аппроксимировать экспериментальные данные, полученные посредством имитационного моделирования. Имитационная модель выполнена с использованием метода генерации случайных состояний объектов. Представлены схемы расчета приближенных формул, в том числе с использованием ортогонального преобразования переменных, приводящего исходные зависимости к простым аппроксимирующим формам. С учетом роста производительности вычислительных средств исследована возможность непосредственного применения имитационных моделей в задачах распределения ограниченных ресурсов с целью оптимизации показателей устойчивости системы. Разработаны программные средства решения оптимизационной задачи на основе имитационного моделирования, приведены результаты расчетов, подтверждающие целесообразность непосредственного применения имитационных моделей для определенного класса систем.

Иерархические асу, оптимальное проектирование, имитационное моделирование.

2015_ 3

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления.


УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Автоматизированная оценка угрозы проведения терактов000_1.pdf

Рассмотрена возможность использования в автоматизированной системе противодействия преступлениям террористической направленности экспертных систем для анализа признаков подготовки террористических актов и автоматизированной оценки уровня угрозы. Представлен перечень признаков подготовки террористических актов, содержащих информацию о фактах подготовки, объектах воздействия и времени проведения. Предложены модели формирования базы знаний экспертной системы, включающие генерацию случайным образом комбинации значений признаков и соответствующие им оценки угроз, установленные заблаговременно опытными экспертами. Автоматизация оценки угрозы для реальной обстановки производится путем сравнения значений текущих признаков со значениями признаков в базе знаний и представления пользователю наиболее близких вариантов. Приведен алгоритм использования экспертной работы в оперативной работе для оценки реальной угрозы в сложившейся обстановке, а также для расширения базы знаний и учебно-тренировочных занятий.

Автоматизированная система, экспертные системы, базы знаний, оперативно-розыскная деятельность, террористические угрозы.

2015_ 2

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления, Искусственный интеллект.



УДК 621.377

Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Оценка времени планирования в иерархической системе управления38_3.pdf

Установлены показатели оперативности планирования в иерархической системе управления - законы распределения полного времени разработки планов в системе от высшего уровня иерархии до отдельных объектов или их совокупностей на всех уровнях. Получены в общем виде аналитические зависимости законов распределения полного времени планирования в системе от законов распределения времени планирования на всех объектах. Приведены решения для нормального распределения с известными средними значениями и средними квадратическими отклонениями. Предложена имитационная модель расчета приближенных законов распределения полного времени планирования в системе для различного числа объектов всех уровней. Представлены результаты экспериментальных исследований для системы с заданной структурой и оперативностью объектов. Построенные аналитические и алгоритмические зависимости позволяют оценить время планирования в иерархической системе управления на этапе проектирования с высокой точностью. Алгоритмические зависимости в виде имитационной модели пригодны при любых законах распределения времени планирования на объектах. Аналитические зависимости удобны при законах распределения устойчивых к суммированию случайных величин. На основе полученных зависимостей возможно создание и решение формализованной задачи проектирования с оптимизацией показателей оперативности при ограничении на стоимость системы.

Иерархическая система управления, время планирования, законы распределения, аналитические зависимости, имитационное моделирование.

2014_ 4

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления.


УДК 621.377


Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Математические модели освещения обстановки в иерархической системе управления35_1.pdf

Разработаны аналитическая и имитационная модели освещения обстановки в иерархической системе управления. Аналитическую модель образуют зависимости законов распределения системных характеристик от законов распределения характеристик отдельных объектов. Характеристики отдельного объекта определяют случайное время сбора и обработки данных от всех подчиненных объектов и случайное время формирования выходного документа для вышестоящего объекта с агрегированной информацией об обстановке. Системные характеристики определяют случайные времена доведения информации об обстановке до различных уровней иерархии. Имитационная модель включает генерацию случайных значений времени обработки информации на объектах по известным характеристикам объектов и распределение данных в соответствии со структурой и алгоритмом функционирования системы. Совокупность испытаний имитационной модели позволяет установить приближенные значения системных характеристик. Приведен пример расчета системных характеристик. Полученные модели дают возможность решить проектную задачу оптимального распределения ограниченных ресурсов по объектам с целью установления их производительности и достижения требуемых показателей оперативности системы.

Иерархическая система управления, освещение обстановки, аналитическая модель, имитационная модель.

2014_ 1

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления.


УДК 621.377


Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Анализ функционирования иерархических асу реального времени33_2.pdf

Для объектов всех уровней иерархической АСУ построены системы дифференциальных и алгебраических уравнений, определяющие состояния объектов в нестационарных и стационарных режимах освещения обстановки и управления. Получены решения алгебраических систем уравнений, показана возможность решения систем дифференциальных уравнений. Установлены системы уравнений для совместного выполнения на объектах процессов освещения обстановки и управления.

Иерархическая асу, теория массового обслуживания, интенсивность потока, производительность обработки, система дифференциальных уравнений, система алгебраических уравнений.

2013_ 3

Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации

Тематика: Автоматизированные системы управления, Информационные системы.


УДК 621.377


Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов,

Кукин Евгений Серафимович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», кандидат технических наук, доцент, окончил физический факультет Воронежского государственного университета. Заместитель главного конструктора, начальник отделения ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Имеет статьи в области разработки программного обеспечения для АСУ [e-mail: mars@mv.ru]Е.С. Кукин,

Куприянов Анатолий Александрович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Ведущий научный сотрудник ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Область научных интересов методология построения и создания распределенных вычислительных систем. Имеет монографию, научные работы и статьи по направлению проектирования и разработки локальных и корпоративных сетей, комплексов средств автоматизации и автоматизированных систем управления специального и общего назначения [e-mail: aakur1828@rambler.ru]А.А. Куприянов

Анализ функционирования информационных систем31_11.pdf

Рассмотрена возможность применения теории массового обслуживания для анализа функционирования информационных систем при обработке потоков документов различного типа. Построены системы дифференциальных и алгебраических уравнений, описывающих состояния системы в стационарных и нестационарных режимах работы. Показана возможность аппроксимации параллельных элементов одним элементом с показательным законом распределения времени обслуживания.

Информационная система, теория массового обслуживания, интенсивность потока, производительность обработки, система дифференциальных уравнений, система алгебраических уравнений.

2013_ 1

Рубрика: Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей

Тематика: Математическое моделирование, Информационные системы.


УДК 621.377


Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ ОАО "НПО "Марс", доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники Ульяновской области, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник. Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. Тел.: (8422) 26-23-20. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Оптимальное распределение ресурсов в иерархической системе управления25_1.pdf

В статье устанавливается последовательность построения математической модели оптимального распределения ресурсов в иерархической системе управления на основе экспериментального построения зависимостей эффективности органов и объектов управления от выделенных средств. Приведены блок-схема программы, реализующей расчет зависимостей, и примеры решений.

Планирование, иерархические системы, математические модели, эффективность.

2011_ 3

Рубрика: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Тематика: Математическое моделирование, Автоматизированные системы управления .


УДК 621.377


Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», Доктор технических наук, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э.Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», профессор кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. Тел.: (8422) 26-23-20. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Алгоритм планирования в иерархической системе управления23_9.pdf

В статье рассматривается порядок оптимального распределения объектов управления иерархической системы на основе формирования параметров математических моделей от низших уровней к высшим. Приведены блок-схемы программ, реализующих предложенный алгоритм, и результаты экспериментальных исследований.

Планирование, иерархические системы, математические модели.

2011_ 1

Рубрика: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Тематика: Автоматизированные системы управления.


УДК 621.377


Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ ОАО "НПО "Марс", Доктор технических наук, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», профессор кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. Тел.: (8422) 26-23-20 [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Законы распределения показателей потенциальной опасности от одиночных объектов21_1.pdf

В статье рассматриваются возможности имитационного моделирования для поиска законов распределения показателей потенциальной опасности от одиночных объектов со случайными координатами. Приведены блок-схемы программ, реализующих имитационное моделирование и результаты исследований.

Имитационное моделирование, потенциальная опасность, законы распределения.

2010_ 3

Рубрика: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Тематика: Математическое моделирование, Архитектура корабельных систем .


УДК 621.377


Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ ОАО "НПО "Марс", доктор технических наук, главный научный сотрудник ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», профессор кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Оптимальное управление в условиях потенциальной опасности от одиночных и групповых объектов19_1.pdf

В статье представлены математические модели оптимального управления в условиях потенциальной опасности от одиночных и групповых объектов. С использованием разработанных программных средств получены примеры решения задач выбора положения в районе, безопасного маневра и наилучшего маршрута между заданными пунктами.

Анализ данных, обстановка, потенциальная опасность, оптимальное управление.

2010_ 1

Рубрика: Теоретические вопросы автоматизации процессов управления

Тематика: Автоматизированные системы управления, Архитектура корабельных систем .


УДК 621.377


Иванов Александр Куприянович, ФНПЦ ОАО "НПО "Марс", Доктор технических наук, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ ОАО "НПО "Марс", профессор кафедры "Вычислительная техника" УлГТУ. Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени.Тел.: (8422) 26-23-20. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов

Оценка потенциальной опасности от одиночных и групповых объектов18_1.pdf

В статье предлагаются схемы расчета различных показателей потенциальной опасности от одиночных и групповых объектов для отдельных точек, совокупности точек и районов в целом, а также для одной и нескольких целей с учетом их движения и движения объектов.

Анализ данных, обстановка, потенциальная опасность, оптимальное управление.

2009_ 4

Рубрика: Теоретические вопросы автоматизации процессов управления

Тематика: Автоматизированные системы управления, Архитектура корабельных систем .


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!