ISSN 1991-2927
 

АПУ № 1 (63) 2021

Автор: "Агеева Нина Сергеевна"

УДК 681.142.33, 681.14

Агеев Сергей Александрович, доктор технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Начальник научно-исследовательского отдела АО «Радиоавионика», г. Санкт-Петербург. Специализируется в области проектирования телекоммуникационных систем, автоматизированных систем управления связью, а также в области разработки методов и алгоритмов управления сложными системами. Имеет статьи и патенты в области создания телекоммуникационных и мультисервисных систем и сетей связи. [e-mail: serg123_61@mail.ru]С.А. Агеев,

Агеева Нина Сергеевна, окончила инженерно-физический факультет Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики («Университет ИТМО»). Научный сотрудник Военной академии связи (ВАС) им. С.М. Буденного, г. Санкт-Петербург. Специализируется в области построения автоматизированных систем управления качеством услуг в мультисервисных сетях связи. Имеет статьи и патенты в области методов и алгоритмов сжатия данных в мультисервисных сетях связи. [e-mail: nine11ia@yandex.ru]Н.А. Агеева,

Каретников Владимир Владимирович, доктор технических наук, профессор, окончил Санкт-Петербургский Государственный университет водных коммуникаций. Заведующий кафедрой «Судоходство на внутренних водных путях» Государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова, г. Санкт-Петербург. Специализируется в области проектирования и создания систем, сетей связи и систем радионавигации. Имеет статьи и патенты в данной предметной области. [e-mail: spguwc-karetnicov@yandex.ru]В.В. Каретников,

Привалов Андрей Андреевич, доктор военных наук, окончил ВАС им. С.М. Буденного. Профессор кафедры «Электрическая связь» Петербургского государственного университета путей сообщения Императора Александра I, г. Санкт-Петербург. Специализируется в области математического моделирования и разработки методов, алгоритмов и систем управления инфокоммуникационными системами. Имеет статьи и патенты в области оперативного управления сетями связи и большими киберфизическими системами. [aprivalov@ inbox.ru]А.А. Привалов

Метод оперативного оценивания состояния сетевых элементов для обеспечения качества услуг в корпоративных высокоскоростных мультисервисных сетях связи60_3.pdf

В работе предложены интеллектуальные метод и алгоритмы оперативного оценивания состояния сетевых элементов для обеспечения показателей качества услуг связи в корпоративных мультисервисных сетях связи, которые функционируют в режиме, близком к реальному времени. Особенностью корпоративных мультисервисных сетей является высокая динамика изменения их состояния. Задачей же автоматизированной системы управления сетью является обеспечение заданного качества услуг связи. Таким образом, актуальность данного исследования определяется необходимостью реализации процессов управления сетью в режиме, близком к реальному времени, с заданным качеством. Основой метода оперативного оценивания состояния сетевых элементов является концепция применения интеллектуальных агентов. В предлагаемом подходе интеллектуальные агенты создаются как иерархические нечеткие ситуационные сети, в которых решения по управлению, в отличие от известных методов, основанных на применении эталонных ситуаций, вырабатываются на основе решения иерархической системы оптимизационных задач на основе методов нечеткого математического программирования. Главной парадигмой их функционирования является «ситуация - действие». Это позволяет существенно снизить размерность решаемой задачи и получать Парето-оптимальные решения по управлению качеством услуг связи. Интеллектуальный агент управленческие решения может реализовывать в автоматическом режиме, при условии, что администратор сети такие возможности ему делегирует. Метод оценки параметров трафика базируется на концепции условной нелинейной Парето-оптимальной фильтрации В.С. Пугачева. Его суть заключается в применении двухэтапной процедуры; на первом этапе производится прогноз значений оценок параметров, а на втором, с получением следующих наблюдений – корректировка их значений. Адаптация реализуется на основе псевдоградиентных процедур, параметры которых регулируются с помощью нечеткого логического вывода Такаги-Сугено. Средняя относительная погрешность оценки параметров трафика не превышает 10%, что достаточно для оперативного управления качеством услуг связи.

Иерархическая нечеткая ситуационная сеть, интеллектуальный агент, псевдоградиентный алгоритм, условно нелинейная Парето-оптимальная фильтрация, нечеткий логический вывод Такаги-Сугено, нечеткая база правил, нечеткая база знаний.

2020_ 2

Рубрика: Автоматизированные системы управления

Тематика: Автоматизированные системы управления, Информационные системы.



УДК 004.627

Агеева Нина Сергеевна, Военная академия связи им. С.М. Буденного, младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории Военной академии связи им. С.М. Буденного, г. Санкт-Петербург; соискатель Военной академии связи. Окончила инженерно-физический факультет Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики. Имеет публикации и патенты в области кодирования и декодирования подвижных изображений. [e-mail: n.4geeva@gmail.com]Н.С. Агеева

Разработка взаимоувязанной системы показателей качества методов сжатия видеоданных для систем реального времени000_6.pdf

В работе на основе проведённого анализа основных существующих методов и алгоритмов кодирования видеоданных разработана взаимоувязанная система показателей качества методов сжатия видеоданных. Подобная система показателей качества имеет важное значение для формирования и передачи видеоинформации в системах, функционирующих в режиме времени, близком к реальному. Такими системами могут быть, например, системы передачи данных с борта беспилотного летательного аппарата на наземный пункт управления (НПУ). Приводятся результаты исследования проведенного в работе математического моделирования методов и алгоритмов сжатия видеоданных, позволяющие проводить анализ взаимного влияния критериев качества, а также их влияние на качество полученных видеоданных на НПУ.

Беспилотные летательные аппараты, сжатие видеоданных, восстановление видеоданных, неортогональное преобразование, ортогональное преобразование, фрактальное преобразование видеоданных, косинусное преобразование, вейвлет-преобразование, идентификация подвижных объектов, система показателей качества преобразования видеоданных, каналы связи, энтропийное кодирование, энтропийное декодирование.

2016_ 3

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование, Автоматизированные системы управления , Архитектура корабельных систем .


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!