ISSN 1991-2927
 

АПУ № 4 (54) 2018

Автор: "Федорова Мария Константиновна"

УДК 519.248

Клячкин Владимир Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончил механический факультет Ульяновского политехнического института. В настоящее время профессор кафедры «Прикладная математика и информатика» Ульяновского государственного технического университета. Имеет научные труды в области надежности и статистических методов. [e-mail: v_kl@mail.ru]В.Н. Клячкин,

Карпунина Ирина Николаевна, Ульяновский институт гражданской авиации им. Главного маршала авиации Б.П. Бугаева, кандидат технических наук, доцент, окончила Московский авиационный институт, доцент кафедры «Общепрофессиональные дисциплины» Ульяновского института гражданской авиации им. Главного маршала авиации Б.П. Бугаева. Область научных интересов: динамика и прочность машин, надежность. [e-mail: karpunina53@yandex.ru]И.Н. Карпунина,

Федорова Мария Константиновна, Ульяновский государственный технический университет, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Область научных интересов: компьютерные технологии статистического анализа данных. [e-mail: mashulka3031_94@mail.ru]М.К. Федорова

Оценка стабильности температурного режима компьютера000_7.pdf

Температурный режим существенно влияет на долговечность компьютера. Обеспечение надежности функционирования компьютера предполагает стабильный уровень температуры нагрева основных компонентов, не превышающий заданных значений. В статье рассматриваются вопросы, связанные со своевременным предупреждением о возможном нарушении стабильности температурного режима. Для диагностики стабильности предлагается использовать методы многомерного статистического контроля. Оценка стабильности режима проводится по двум критериям - по стабильности среднего уровня температур и их рассеяния. Независимые параметры могут контролироваться с помощью стандартных карт Шухарта. Для коррелированных параметров используются алгоритмы, основанные на статистике Хотеллинга (для оценки стабильности среднего уровня процесса изменения температур) и обобщенной дисперсии (для оценки стабильности рассеяния процесса). Эффективность этих алгоритмов может быть повышена путем анализа неслучайных структур на контрольных картах, использования предупреждающей границы, а также применения модификаций на базе кумулятивных сумм или экспоненциально взвешенных скользящих средних. В настоящей статье предложена методика многомерного статистического контроля температурного режима компьютера, включающая проведение контроля в условиях отлаженного процесса по обучающей выборке с целью разделения контролируемых параметров на группы независимых и коррелированных, анализ процесса для оценки характеристик контроля и постоянный мониторинг процесса с построением карт Хотеллинга и обобщенной дисперсии с выявлением возможных нарушений процесса на основе наличия неслучайных структур и использования предупреждающей границы. Эта методика проиллюстрирована на примере контроля пяти параметров температурного режима компьютера.

Стабильность, температурный режим, алгоритм хотеллинга, предупреждающая граница, обобщенная дисперсия, контрольная карта.

2016_ 3

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование, Автоматизированные системы управления , Электротехника и электронные устройства .


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!