ISSN 1991-2927
 

ACP № 2 (56) 2019

Автор: "Кувайскова Юлия Евгеньевна"

УДК 004.67; 519.7

Кувайскова Юлия Евгеньевна, Ульяновский государственный технический университет , кандидат технических наук, окончила экономико-математический факультет Ульяновского государственного технического университета. Доцент кафедры «Прикладная математика и информатика» УлГТУ. Имеет работы в области анализа временных рядов, нечёткой логики и технической диагностики. [e-mail: u.kuvaiskova@mail.ru]Ю.Е. Кувайскова,

Алёшина Анна Александровна, ООО «СимбирСофт», кандидат технических наук, окончила экономико-математический факультет УлГТУ. Старший разработчик ООО «СимбирСофт». Имеет работы в области моделирования и прогнозирования временных рядов. [e-mail: a2nia@mail.ru]А.А. Алёшина,

Федорова Ксения Андреевна, Ульяновский государственный технический университет , магистрант факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет работы в области нечёткой логики и технической диагностики. [e-mail: k.a.fedorova@bk.ru]К.А. Федорова

Информационно-математическая система поддержки принятия решений по управлению объектом на основе прогнозирования его технического состояния51_9.pdf

В настоящей статье описывается разработанная информационно-математическая система, предназначенная для поддержки принятия решений по управлению объектом на основе анализа и прогнозирования его технического состояния. Эта система позволяет в автоматическом режиме получать адекватные математические модели и прогнозы контролируемых показателей технического объекта. При этом производится корректировка параметров моделей псевдоградиентной процедурой, анализируется стабильность работы объекта, производится фаззификация численных значений показателей состояния объекта, а также даётся качественная оценка прогнозируемого технического состояния объекта в виде нечёткого терма со степенью истинности прогнозируемого результата. Для демонстрации эффективности разработанной системы проведена диагностика функционирования гидро-агрегата по результатам измерений вибраций.

Прогнозирование, система поддержки принятия решений, технический объект.

2018_«А

Sections: Математическое моделирование

Subjects:


УДК 519.246.8

Кувайскова Юлия Евгеньевна, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент, окончила экономико-математический факультет Ульяновского государственного технического университета. Доцент кафедры «Прикладная математика и информатика» УлГТУ. Имеет работы в области моделирования и прогнозирования временных рядов. [e-mail: u.kuvaiskova@mail.ru]Ю.Е. Кувайскова,

Алёшина Анна Александровна, АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения», кандидат технических наук, окончила экономико-математический факультет УлГТУ. Инженер-программист АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения». Имеет работы в области моделирования и прогнозирования временных рядов. [e-mail: a2nia@mail.ru]А.А. Алёшина

Применение адаптивного регрессионного моделирования при описании и прогнозировании технического состояния объекта000_5.pdf

Безопасное функционирование технического объекта является важной задачей. Система управления техническим объектом часто включает подсистему мониторинга множества его параметров, и решение по управлению объектом принимается с учетом его технического состояния. Эффективность работы такой подсистемы существенно зависит от точности прогнозирования параметров технического объекта. Поэтому необходимо построение адекватных математических моделей контролируемых параметров объекта с последующим их использованием для прогнозирования состояния объекта и, соответственно, обеспечения эффективных и оперативных управленческих решений. Для решения поставленных задач в статье описываются алгоритмы математического моделирования и прогнозирования технического состояния объекта, основанные на адаптивном регрессионном моделировании, позволяющие повысить точность предсказаний до нескольких раз. Высокоточные результаты прогнозирования состояния объекта используются при принятии решений по управлению объектом. Эффективность предлагаемых алгоритмов исследуется на примере моделирования и прогнозирования технического состояния объекта.

Адаптивное регрессионное моделирование, временной ряд, прогнозирование, технический объект.

2016_«А

Sections:

Subjects:


УДК 519.246.8


Кувайскова Юлия Евгеньевна, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент кафедры «Прикладная математика и информатика» Ульяновского государственного технического университета, окончила экономико-математический факультет УлГТУ по специальности «Прикладная математика». Имеет работы в области моделирования и прогнозирования временных рядов. [e-mail: u.kuvaiskova@mail.ru]Ю.Е. Кувайскова,

Алешина Анна Александровна, Ульяновский государственный технический университет, аспирантка кафедры «Прикладная математика и информатика» УлГТУ, окончила экономико-математический факультет УлГТУ по специальности «Прикладная математика». Имеет работы в области моделирования и прогнозирования временных рядов. [e-mail: a2nia@mail.ru]А.А. Алешина

Повышение эффективности системы управления техническими объектами при использовании адаптивного динамического регрессионного моделирования временных рядов34_13.pdf

Предлагается использовать в различных системах автоматического управления разработанный программный комплекс раннего предупреждения об аварийных ситуациях, основанный на прогнозировании взаимосвязанных временных рядов контролируемых характеристик состояния объекта управления. На примере гидроагрегата показана эффективность такого комплекса, оцениваемая по вероятности принятия ошибочного решения и коэффициенту готовности.

Аварийная ситуация, раннее предупреждение, информационно-математическая система, временной ряд, вероятность принятия ошибочного решения, коэффициент готовности.

2013_«А

Sections: Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей

Subjects:


© FRPC JSC 'RPA 'Mars', 2009-2018 The web-site runs on Joomla!