ISSN 1991-2927
 

АПУ № 4 (66) 2021

Автор: "Романов Антон Алексеевич"

УДК 681.3

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет , доктор технических наук, профессор, окончила Ульяновский политехнический институт (УлПИ) по специальности «Электронные вычислительные машины», заведующая кафедрой «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета (УлГТУ). Имеет более 400 научных работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Афанасьева Татьяна Васильевна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, доцент, окончила радиотехнический факультет УлПИ, заместитель заведующего кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи и монографии в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: tv.afanasjeva@gmail.com]Т.В. Афанасьева,

Негода Виктор Николаевич, Ульяновский государственный технический университет , доктор технических наук, окончил радиотехнический факультет УлПИ, профессор кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет статьи, монографии и авторские свидетельства в области проектирования встроенных систем контроля и управления. Область научных интересов - автоматизация проектирования логического управления техническими системами. [e-mail: nvn@ulstu.ru]В.Н. Негода,

Самохвалов Михаил Константинович, Ульяновский государственный технический университет , доктор физико-математических наук, профессор, окончил физический факультет Саратовского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского, профессор кафедры «Проектирование и технология электронных средств» УлГТУ. Имеет статьи в области оптоэлектроники. [e-mail: sam@ulstu.ru]М.К. Самохвалов,

Наместников Алексей Михайлович, Ульяновский государственный технический университет , кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 80 работ в области автоматизированного проектирования и интеллектуальных систем. [e-mail: nam@ulstu.ru]А.М. Наместников,

Гуськов Глеб Юрьевич, Ульяновский государственный технический университет , аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Ассистент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области онтологического моделирования и интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: g.guskov@ulstu.ru]Г.Ю. Гуськов,

Романов Антон Алексеевич, Ульяновский государственный технический университет , окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: romanov73@gmail.com]А.А. Романов

Интеграция проектных диаграмм и онтологий в задаче балансировки мощностей авиастроительного предприятия50_11.pdf

В данной статье сформулированы основные принципы построения информационного обеспечения автоматизированной системы балансировки производственных мощностей крупных промышленных предприятий на примере агрегатно-сборочного самолетостроительного производства. Также приведен выбор и обоснование нотации проектных диаграмм для описания технологических процессов на примере фрагмента модели описания технологического процесса «сборка каркаса служебной двери» на предприятии АО «Авиастар-СП». Также в статье приведено описание подхода к трансформации UML-OWL и поиск схожего софтверного проекта из репозитория по выраженности общих шаблонов проектирования с применением методов онтологического инжиниринга. Помимо этого, приведена модель прогнозирования временных рядов в задаче балансировки мощностей.

Балансировка мощностей, репозиторий, проектная диаграмма, онтология, шаблон проектирования, авиастроение.

2017_ 4

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект, Системы автоматизации проектирования .


УДК 681.3

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет , доктор технических наук, профессор, окончила Ульяновский политехнический институт (УлПИ) по специальности «Электронные вычислительные машины», заведующая кафедрой «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета (УлГТУ). Имеет более 400 научных работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Негода Виктор Николаевич, Ульяновский государственный технический университет , доктор технических наук, окончил радиотехнический факультет УлПИ, профессор кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет статьи, монографии и авторские свидетельства в области проектирования встроенных систем контроля и управления. Область научных интересов - автоматизация проектирования логического управления техническими системами. [e-mail: nvn@ulstu.ru]В.Н. Негода,

Егоров Юрий Петрович, ФНПЦ ОАО «НПО Марс», доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ленинградского высшего морского инженерного училища им. С.О. Макарова. Главный научный сотрудник ФНПЦ ОАО «НПО Марс». Специализируется в области макропроектирования больших информационно-управляющих систем. Имеет публикации монографии, изобретения в области проектирования систем управления. [e-mail: yupe@mail.ru]Ю.П. Егоров,

Мошкин Вадим Сергеевич, Ульяновский государственный технический университет , окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 60 статей в области интеллектуальных систем анализа данных. [e-mail: v.moshkin@ulstu.ru]В.С. Мошкин,

Шишкин Вадим Викторинович, Институт авиационных технологий и управления Ульяновского государственного технического университета, кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Директор Института авиационных технологий и управления УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: shvv@ulstu.ru]В.В. Шишкин,

Романов Антон Алексеевич, Ульяновский государственный технический университет , окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации [e-mail: romanov73@gmail.com]А.А. Романов,

Эгов Евгений Николаевич, Ульяновский государственный технический университет , окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Ассистент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: e.egov@ulstu.ru]Е.Н. Эгов

Моделирование процесса технологической подготовки производства на основе онтологического инжиниринга50_12.pdf

В данной статье сформулированы задачи повышения эффективности использования производственных мощностей крупного промышленного предприятия в условиях строго определенных планов производства. Помимо этого, представлена крупноблочная структура информационного обеспечения процесса электронной технологической подготовки производства на основе онтологического инжиниринга. Также рассмотрены архитектура и основные принципы построения системы балансировки мощностей на примере агрегатно-сборочного самолетостроительного производства. Также в работе представлены эксперименты по семантической валидации технической документации для разработки автоматизированной системы управления поточной линией сборки АО «Авиастар-СП» с использованием принципов онтологического инжиниринга.

Информационное обеспечение, онтология, балансировка мощностей, самолетостроение, агрегатно-сборочное производство.

2017_ 4

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект, Системы автоматизации проектирования .


УДК 004.89


Романов Антон Алексеевич, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» Ульяновского государ- ственного технического университета (УлГТУ), окончил факультет информационных систем и техно- логий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации [e-mail: romanov73@gmail.com]А.А. Романов

Моделирование и прогнозирование временных рядов на основе метода f-преобразования28_5.pdf

В работе изложен метод прогнозирования компоненты векторного тренда, описываются алгоритм применения F-преобразования к временному ряду (ВР), нахождения остатков, обратного F-преобразования, восстановление вре- менного ряда по спрогнозированному тренду, производится анализ работы метода.

F-преобразование, прогноз, временной ряд.

2012_ 2

Рубрика: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Тематика: Математическое моделирование.


УДК 681.3


Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, Доктор технических наук, профессор. Проректор по научной работе, заведующий кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи и монографии в области интеллектуальных систем нечеткого моделирования. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Перфильева Ирина Григорьевна, Остравский университет, Кандидат физико-математических наук. Профессор университета г. Острава (Чехия). Имеет статьи и монографии в области систем нечеткого моделирования. [e-mail: I_Perfilieva@osu.cz]И.Г. Перфильева,

Игонин Андрей Геннадьевич, Ульяновский государственный технический университет, Кандидат технических наук, доцент кафедры «Вычислительная техника». Имеет статьи в области интеллектуальных систем обработки информации. [e-mail: agigonin@gmail.com]А.Г. Игонин,

Романов Антон Алексеевич, Ульяновский государственный технический университет, Аспирант кафедры «Информационные системы». Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: romanov@ulstu.ru]А.А. Романов,

Юнусов Тагир Рагатович, Ульяновский государственный технический университет, Кандидат технических наук, начальник лаборатории автоматизации организационной деятельности. Имеет статьи в области интеллектуальных систем обработки информации. [e-mail: unusov@ulstu.ru]Т.Р. Юнусов,

Шишкина Валерия Вадимовна, Ульяновский государственный технический университет, Аспирант кафедры «Информационные системы». Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: shvv@ulstu.ru]В.В. Шишкина

Разработка internet-сервиса, интегрирующего нечеткое моделирование и анализ нечетких тенденций временных рядов20_10.pdf

В статье представлена реализация новой сервисно-ориентированной архитектуры нового метода нечеткого моделирования. Новизна полученного программного продукта в форме Internet-сервиса заключается в реализации нового интегрального метода нечеткого моделирования и анализа нечетких тенденций временных рядов (ВР) для повышения эффективности управленческих решений, а также в учете новых требований менеджеров к снижению издержек на содержание, эксплуатацию и модернизацию аппаратных и программных средств. В результате исследования интегрального метода установлено, что ошибка точности краткосрочного прогноза не превышает 20%, ошибки краткосрочного прогноза типов нечетких тенденций равны нулю.

Интеллектуальная система, принятие решения, internet-сервис, нечеткое моделирование, прогнозирование временного ряда.

2010_ 2

Рубрика: Теоретические вопросы автоматизации процессов управления

Тематика: Искусственный интеллект.


УДК 004.89

Романов Антон Алексеевич, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: romanov73@gmail.com]А.А. Романов,

Филиппов Алексей Александрович, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области онтологического моделирования, интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов

Подход к контекстному анализу временных рядов63_6.pdf

Методы построения прогнозов, при всех условностях и ограничениях, являются развитием механизмов описательной аналитики. Любая модель объектов реального мира работает только в условиях ограничений, соглашений. Такой же вывод можно сделать и при построении прогноза: будущее состояние исследуемых объектов на 100% предсказать невозможно. Однако задачей здесь является построение максимально точного прогноза в заданных условиях. Методы интеллектуального анализа данных, при всем многообразии моделей, не способны выделять особые компоненты объектов и процессов, кроме компонентов, присущих моделям исследуемых сущностей. Учет контекста позволяет использовать дополнительные предметно-зависимые знания при описании поведения объектов и процессов в виде качественных оценок их состояния. Один и тот же набор данных в различных предметных областях будет иметь разные модели и результаты анализа. В данной статье представлен и формально описан подход к формированию контекста проблемной области на основе онтологии для анализа временных рядов показателей производственных процессов. Рассмотрено логическое представление онтологии с применением дескрипционной логики ALCHI(D). Описаны результаты экспериментов, подтверждающие корректность и эффективность предложенного подхода.

Временные ряды, анализ временных рядов, контекст, проблемная область, онтология.

021)_ 1

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.



УДК 004.89

Романов Антон Алексеевич, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета (УлГТУ), доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: romanov73@gmail.com]А.А. Романов,

Филиппов Алексей Александрович, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области онтологического моделирования, интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов,

Ярушкина Надежда Глебовна, доктор технических наук, профессор, окончила Ульяновский политехнический институт. Исполняющая обязанности ректора УлГТУ, заведующая кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 300 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Маклаев Владимир Анатольевич, кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Генеральный директор ФНПЦ АО «НПО «Марс». Область научных интересов – системы автоматизированного проектирования. [e-mail: mars@mv.ru]В.А. Маклаев

Модуль поддержки принятия решений информационной среды технологической поддержки производства60_7.pdf

В процессе деятельности любой крупной организации возникает необходимость в своевременном принятии срочных управленческих решений, которое требует от специалиста глубокого знания проблемной области и текущего состояния организации. Для решения поставленных проблем был создан модуль поддержки принятия решений (МППР) в задаче балансировки производственных мощностей. Главной задачей МППР является лингвистическое резюмирование состояния основных индикаторов производственных мощностей предприятия и вывод рекомендаций, позволяющих лицу, принимающему решения, выработать определенную стратегию балансировки производственных мощностей. В основе МППР лежит база знаний, основанная на онтологии и множестве экспертных правил на языке SWRL. В рамках данной статьи будут рассмотрены методы анализа и прогнозирования динамики основных производственных индикаторов с применением нечетких множеств типа 2, а также подход к резюмированию временных рядов производственных показателей и формирование рекомендаций по оптимизации производства с применением методов инженерии знаний.

Принятие решений на основе данных, нечеткие множества типа 2, прогнозирование временных рядов, онтология, логический вывод.

020)_ 2

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект, Информационные системы.



УДК 004.89

Павлыгин Эдуард Дмитриевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Первый заместитель генерального директора по науке и инновационному развитию ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области статистических методов обработки сигналов. [e-mail: mars@mv.ru]Э.Д. Павлыгин,

Подлобошников Анатолий Геннадьевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», окончил факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета, начальник научно-исследовательской лаборатории – главный конструктор ФНПЦ АО «НПО «Марс». Область научных интересов – специализированные информационные системы. [e-mail: mars@mv.ru]А.Г. Подлобошников,

Савинов Руслан Анатольевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», окончил машиностроительный факультет УлГТУ, инженер-программист I категории ФНПЦ АО «НПО «Марс». Область научных интересов – специализированные информационные системы. [e-mail: mars@mv.ru]Р.А. Савинов,

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончила Ульяновский политехнический институт. Первый проректор – проректор по научной работе УлГТУ, заведующая кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 300 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Наместников Алексей Михайлович, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Профессор кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 80 работ в области автоматизированного проектирования и интеллектуальных систем. [e-mail: nam@ulstu.ru]А.М. Наместников,

Филиппов Алексей Александрович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области онтологического моделирования и построения автоматизированных систем обработки знаний. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов,

Романов Антон Алексеевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области систем хранения и обработки информации и интеллектуального анализа временных рядов.[e-mail: romanov73@gmail.com]А.А. Романов,

Мошкин Вадим Сергеевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 70 статей в области интеллектуальных систем анализа данных. [e-mail: postforvadim@ya.ru]В.С. Мошкин,

Гуськов Глеб Юрьевич, Ульяновский государственный технический университет, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Старший преподаватель кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области онтологического инжиниринга и интеллектуального анализа данных. [e-mail: g.guskov@ulstu.ru]Г.Ю. Гуськов,

Григоричева Мария Сергеевна, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Ассистент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: gms4295@mail.ru]М.С. Григоричева

Разработка программного комплекса для интеллектуального анализа социальных медиа56_3.pdf

В статье представлены результаты работы над программным комплексом для интеллектуального анализа социальных медиа. Описана архитектура программного комплекса, перечислены основные подсистемы программного комплекса, а также сторонние программные системы, используемые при разработке программного комплекса. Рассмотрена организация подсистемы хранения данных программного комплекса, описана модель данных данной подсистемы. Описан подход к организации хранилища онтологий программного комплекса на основе графовой базы данных, представлен метод трансляции онтологии в формате OWL/XML во фрагмент графовой базы данных. Рассмотрена организация подсистемы поиска данных, описан метод расширения поискового запроса с применением онтологии для учета в процессе поиска особенностей предметной области. Также представлен метод форматирования поискового запроса для выделения смысловых элементов запроса для повышения качества поиска. Описана организация подсистемы формирования социального портрета пользователя, рассмотрен метод определения категорий интересов пользователя социальной сети «ВКонтакте».

Социальные медиа, онтологический анализ, анализ текстов на естественном языке, интеллектуальный анализ данных, программный комплекс.

019)_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Искусственный интеллект.



© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2021 Работает на Joomla!