ISSN 1991-2927
 

АПУ № 3 (61) 2020

Автор: "Филиппов Алексей Александрович"

/table>

УДК 004.89

Романов Антон Алексеевич, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета (УлГТУ), доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: romanov73@gmail.com]А.А. Романов,

Филиппов Алексей Александрович, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области онтологического моделирования, интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов,

Ярушкина Надежда Глебовна, доктор технических наук, профессор, окончила Ульяновский политехнический институт. Исполняющая обязанности ректора УлГТУ, заведующая кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 300 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Маклаев Владимир Анатольевич, кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Генеральный директор ФНПЦ АО «НПО «Марс». Область научных интересов – системы автоматизированного проектирования. [e-mail: mars@mv.ru]В.А. Маклаев

Модуль поддержки принятия решений информационной среды технологической поддержки производства60_7.pdf

В процессе деятельности любой крупной организации возникает необходимость в своевременном принятии срочных управленческих решений, которое требует от специалиста глубокого знания проблемной области и текущего состояния организации. Для решения поставленных проблем был создан модуль поддержки принятия решений (МППР) в задаче балансировки производственных мощностей. Главной задачей МППР является лингвистическое резюмирование состояния основных индикаторов производственных мощностей предприятия и вывод рекомендаций, позволяющих лицу, принимающему решения, выработать определенную стратегию балансировки производственных мощностей. В основе МППР лежит база знаний, основанная на онтологии и множестве экспертных правил на языке SWRL. В рамках данной статьи будут рассмотрены методы анализа и прогнозирования динамики основных производственных индикаторов с применением нечетких множеств типа 2, а также подход к резюмированию временных рядов производственных показателей и формирование рекомендаций по оптимизации производства с применением методов инженерии знаний.

Принятие решений на основе данных, нечеткие множества типа 2, прогнозирование временных рядов, онтология, логический вывод.

2020_ 2

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект, Информационные системы.

/table>

УДК 004.89

Наместников Алексей Михайлович, доктор технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Профессор кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 80 работ в области автоматизированного проектирования и интеллектуальных систем. [e-mail: nam@ulstu.ru]А.М. Наместников,

Гуськов Глеб Юрьевич, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет рабо- ты в области онтологического моделирования и интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: g.guskov@ulstu.ru]Г.Ю. Гуськов,

Филиппов Алексей Александрович, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов

Интеллектуальный анализ проектов программных систем на основе онтологического подхода59_9.pdf

В данной статье представлены новая эффективная модель, алгоритмы и методики представления предметной области разработки программных систем (ПС) в форме фрагментов базы знаний системы поддержки процесса проектирования. База знаний формируется в процессе анализа диаграмм классов в нотации UML. Предложенные подходы позволяют сократить время процесса проектирования и увеличить качество полученной ПС за счет использования удачных проектных решений, использованных в других проектах. Поиск удачных проектных решений осуществляется с применением разработанных метрик определения схожести проектов ПС на основе вычисления степени выраженности шаблонов проектирования в исходном коде проекта.

База знаний, программная система, UML, диаграмма классов, проектное решение.

2020_ 1

Рубрика: Системы автоматизации проектирования

Тематика: Системы автоматизации проектирования.

/table>

УДК 004.89

Филиппов Алексей Александрович, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области онтологического моделирования, интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов

Формирование базы знаний проектной организации для автоматизации процесса архитектуризации программных систем59_10.pdf

В данной статье рассмотрен подход к автоматизации процесса архитектуризации программных систем (ПС) на основе опыта предыдущих проектов. Под архитектуризацией ПС понимается осмысление и представление ПС в форме описания архитектуры, состоящей из множества артефактов проектирования. Артефакты проектирования формируются в процессе всего жизненного цикла системы. При разработке новой ПС возможно повысить качество и снизить время процессов проектирования и конструирования ПС за счет привлечения опыта предыдущих проектов через извлечения из них единиц проектного опыта (ЕПО). Под ЕПО понимаются удачные проектные и архитектурные решения, использованные в предыдущих проектах. В статье описана логическая модель базы знаний (БЗ) проектной организации, позволяющая осуществлять работу по хранению и поиску ЕПО. Также модель БЗ позволяет связывать ЕПО с проектом, в рамках которого она была получена, со стадией модели жизненного цикла, на которой она была сформирована, понятиями предметной области, в рамках которой производилась работа, а также с артефактом проектирования, из которого была извлечена данная ЕПО.

Архитектуризация, онтология, программная система, проектирование, конструирование, база знаний, проектный опыт.

2020_ 1

Рубрика: Системы автоматизации проектирования

Тематика: Системы автоматизации проектирования.

УДК 004.89

Павлыгин Эдуард Дмитриевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Первый заместитель генерального директора по науке и инновационному развитию ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области статистических методов обработки сигналов. [e-mail: mars@mv.ru]Э.Д. Павлыгин,

Подлобошников Анатолий Геннадьевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», окончил факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета, начальник научно-исследовательской лаборатории – главный конструктор ФНПЦ АО «НПО «Марс». Область научных интересов – специализированные информационные системы. [e-mail: mars@mv.ru]А.Г. Подлобошников,

Савинов Руслан Анатольевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», окончил машиностроительный факультет УлГТУ, инженер-программист I категории ФНПЦ АО «НПО «Марс». Область научных интересов – специализированные информационные системы. [e-mail: mars@mv.ru]Р.А. Савинов,

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончила Ульяновский политехнический институт. Первый проректор – проректор по научной работе УлГТУ, заведующая кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 300 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Наместников Алексей Михайлович, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Профессор кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 80 работ в области автоматизированного проектирования и интеллектуальных систем. [e-mail: nam@ulstu.ru]А.М. Наместников,

Филиппов Алексей Александрович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области онтологического моделирования и построения автоматизированных систем обработки знаний. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов,

Романов Антон Алексеевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области систем хранения и обработки информации и интеллектуального анализа временных рядов.[e-mail: romanov73@gmail.com]А.А. Романов,

Мошкин Вадим Сергеевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 70 статей в области интеллектуальных систем анализа данных. [e-mail: postforvadim@ya.ru]В.С. Мошкин,

Гуськов Глеб Юрьевич, Ульяновский государственный технический университет, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Старший преподаватель кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области онтологического инжиниринга и интеллектуального анализа данных. [e-mail: g.guskov@ulstu.ru]Г.Ю. Гуськов,

Григоричева Мария Сергеевна, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Ассистент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: gms4295@mail.ru]М.С. Григоричева

Разработка программного комплекса для интеллектуального анализа социальных медиа56_3.pdf

В статье представлены результаты работы над программным комплексом для интеллектуального анализа социальных медиа. Описана архитектура программного комплекса, перечислены основные подсистемы программного комплекса, а также сторонние программные системы, используемые при разработке программного комплекса. Рассмотрена организация подсистемы хранения данных программного комплекса, описана модель данных данной подсистемы. Описан подход к организации хранилища онтологий программного комплекса на основе графовой базы данных, представлен метод трансляции онтологии в формате OWL/XML во фрагмент графовой базы данных. Рассмотрена организация подсистемы поиска данных, описан метод расширения поискового запроса с применением онтологии для учета в процессе поиска особенностей предметной области. Также представлен метод форматирования поискового запроса для выделения смысловых элементов запроса для повышения качества поиска. Описана организация подсистемы формирования социального портрета пользователя, рассмотрен метод определения категорий интересов пользователя социальной сети «ВКонтакте».

Социальные медиа, онтологический анализ, анализ текстов на естественном языке, интеллектуальный анализ данных, программный комплекс.

2019_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Искусственный интеллект.



УДК 004.89

Филиппов Алексей Александрович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов,

Водовозова Анастасия Владимировна, Ульяновский государственный технический университет, магистрант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: nastyavodovozova@mail.ru]А.В. Водовозова,

Макарова Светлана Александровна, Ульяновский государственный технический университет, магистрант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: makarovasvetlana2025@gmail.com]С.А. Макарова,

Шалаев Денис Олегович, Ульяновский государственный технический университет, магистрант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: melges@post.ru]Д.О. Шалаев

Построение нечеткой предметной базы знаний на основе анализа контекстов000_12.pdf

В статье представлена модель онтологии нечеткой предметной базы знаний (БЗ), позволяющая описать проблемную область (ПрО) с учетом многообразия ее контекстов. Под контекстом ПрО понимается состояние содержимого БЗ, которое может быть сформировано из множества состояний онтологии, полученного в результате версионирования либо формирования содержимого БЗ с различных точек зрения («point of view»). Также описано применение онтологического подхода для интеграции гетерогенных корпоративных информационных ресурсов. В качестве корпоративных информационных ресурсов рассматриваются крупные корпусы специализированных текстов, непосредственно связанные с ПрО, и различные виды корпоративных БЗ в виде внутренних сайтов и wiki-ресурсов.

База знаний, корпоративные информационные ресурсы, онтология, контекст, проблемная область.

2016_ 4

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект.


УДК 681.3

Филиппов Алексей Александрович , Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов,

Шалаев Денис Олегович , Ульяновский государственный технический университет, магистрант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: melges@post.ru]Д.О. Шалаев,

Шеркунов Вячеслав Владимирович , Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]В.В. Шеркунов

Реализация веб-ориентированной системы анализа электронного архива технических документов на основе онтологии000_7.pdf

В статье содержится описание и результаты экспериментов с веб-ориентированной системой формирования навигационной структуры электронного архива (ЭА) технических документов (ТД) на основе онтологических моделей. Предварительное индексирование документов выполняется с целью получения онтологических представлений. Онтология предметной области проектной организации представлена в формате OWL. Основными функциями данной системы являются: получение и хранение онтологических представлений ТД, а также формирование навигационной структуры ЭА с целью нахождения множества документов, схожих в семантическом смысле с определенным документом, представляющим интерес для проектировщика. Для хранения онтологии предметной области и онтологических представлений ТД используется графовая база данных Neo4j, взаимодействие с форматом OWL осуществляется с помощью библиотеки OWL API. Система реализована на платформе Java Enterprise Edition.

Интеллектуальная система, структуризация, онтология, навигационная структура, электронный архив, техническая документация.

2015_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Искусственный интеллект.


УДК 681.3


Филиппов Алексей Александрович, УлГТУ, ассистент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов

Формирование навигационной структуры электронного архива технических документов на основе онтологических моделей33_9.pdf

В статье содержится описание процесса формирования навигационной структуры электронного архива (ЭА) технической документации (ТД) на основе онтологических моделей. Выполняется предварительное индексирование документов с целью получения онтологических представлений. Онтология предметной области представляется в виде RDFтроек «объект-субъект-предикат». Структуризация ЭА ТД и формирование его навигационной структуры производится с целью нахождения множества ТД, схожих в семантическом смысле с определенным документом, представляющим интерес для проектировщика.

Интеллектуальная система, структуризация, онтология, навигационная структура, электронный архив, техническая документация.

2013_ 3

Рубрика: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Тематика: Искусственный интеллект, Информационные системы.


УДК 681.3


Наместников Алексей Михайлович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Доцент кафедры «Информационные системы» факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи и монографию в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: nam@ulstu.ru]А.М. Наместников,

Филиппов Алексей Александрович, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов

Реализация системы кластеризации концептуальных индексов проектных документов25_7.pdf

В статье содержится описание реализации системы кластеризации проектных документов (ПД). Выполняется предварительное индексирование документов с целью получения концептуальных индексов. Онтология предметной области представляется в виде RDF-троек «объект-субъект-предикат». Для хранения концептуальных индексов применяется формат XML. В качестве репозитория используется XML-сервер Tamino.

Интеллектуальная система, кластеризация, онтология, концептуальный индекс.

2011_ 3

Рубрика: Системы искусственного интеллекта

Тематика: Искусственный интеллект, Автоматизированные системы управления , Системы автоматизации проектирования .


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!