ISSN 1991-2927
 

АПУ № 2 (48) 2017

Ключевое слово: "онтология"

УДК 621.397:004.738

Соснин Петр Иванович, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор Ульяновского государственного технического университета, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Вычислительная техника» УлГТУ. Область научных интересов - прикладные интеллектуальные системы. [e-mail: sosnin@ulstu.ru]П.И. Соснин,

Пушкарева Анна Александровна, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Область научных интересов - прикладная лингвистика. [e-mail: a.push1206@gmail.com]А.А. Пушкарева,

Васильев Андрей Алексеевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», аспирант УлГТУ, окончил энергетический факультет УлГТУ. Начальник научно-исследовательского отделения ФНПЦ АО «НПО «Марс». Область научных интересов - системы автоматизированного проектирования. [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Васильев

Комплекс средств онтологического сопровождения процессов решения новых проектных задач в разработке систем с программным обеспечением000_11.pdf

В статье представлен комплекс средств онтологической поддержки, повышающей эффективность проектного мышления в условиях, когда при разработке системы, интенсивно использующей программное обеспечение, проектировщик обнаруживает необходимость решения новой проектной задачи. специфику поддержки определяет включение в процесс проектного мышления средства вопросно-ответного и прецедентно-ориентированного подходов, обеспечивающих конструктивное формирование дерева задач проекта. составляющие дерева регистрируют не только тексты постановок задач, но и вопросно-ответные рассуждения процессов решения каждой задачи. Предлагаемая версия онтологического сопровождения нацелена на поиск проектных ошибок, их исправление и предотвращение, а также на извлечение полезных вопросов и поддержку процессов понимания в процессе проектирования в реальном времени. Дополнительно он позволяет выявить в текстах причинно-следственные отношения и отношения «часть-целое». разработанные средства сопровождения встроены в инструментально-моделирующий комплекс WIQA (Working In Questions and Answers), обслуживающий концептуальное проектирование систем с программным обеспечением.

Концептуальное проектирование, лексический контроль, онтология, прецедент, проектное мышление, семантика.

2017_ 3

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект.


УДК 004.89, 629.7

Гришин Максим Вячеславович, АО «УКБП», кандидат технических наук, окончил самолетостроительный факультет Института авиационных технологий и управления Ульяновского государственного технического университета. Инженер-конструктор АО «УКБП». Имеет статьи по тематике систем автоматизированного проектирования. [e-mail: likani7@mail.ru]М.В. Гришин,

Павлов Павел Юрьевич, АО «УКБП», аспирант УлГТУ, окончил самолетостроительный факультет ИАТУ УлГТУ. Инженер-конструктор АО «УКБП». Имеет статьи по производственной тематике и системам автоматизированного проектирования. [e-mail: pavel.y.pavlov@mail.ru]П.Ю. Павлов,

Соснин Петр Иванович, УлГТУ, заслуженный работник высшей школы РФ, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет многочисленные труды в области концептуального проектирования автоматизированных систем. [e-mail: sosnin@ulstu.ru]П.И. Соснин,

Плутахин Вадим Владимирович, АО «УКБП», окончил самолетостроительный факультет ИАТУ УлГТУ. Инженерконструктор АО «УКБП». Область научных интересов составляют системы автоматизации проектирования. [e-mail: plutahin@ukbp.ru]В.В. Плутахин

Применение проектных онтологий в технологической подготовке авиационного производства000_7.pdf

В настоящее время применение онтологий в авиационной промышленности еще не получило должного развития, однако анализ работ отечественных и зарубежных авторов дает основание говорить о положительной динамике внедрения интеллектуальных систем поддержки в данную область. Статья посвящена созданию средств онтологической поддержки работ на этапе технологической подготовки авиационного производства на основе прецедентного подхода, позволяющего осуществлять эксперименты с семантическими моделями многономенклатурной технологической оснастки на стадии формирования технического задания и на основе полученных результатов принимать решения по конструктивному облику артефактов системы поддержки. Исходя из того, что процесс проектирования осуществляется с применением семантики и контролируемой лексики, предлагаемые средства позволят обеспечить эффективный диалог взаимодействия «проектировщик - система» (т. к. в данном случае проектирование ведется с использованием естественно-профессионального языка) и аккумулировать, перерабатывать и сохранять проектно-конструкторские знания в виде опытных единиц.

Онтология, технологическая подготовка производства, интеллектуальная система, технологическая оснастка, воздушное судно.

2016_ 4

Рубрика: Системы автоматизации проектирования

Тематика: Системы автоматизации проектирования.


УДК 681.3

Мошкин Вадим Сергеевич, Ульяновский государственный технический университет, ассистент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет более 40 статей в области интеллектуальных систем анализа данных. [e-mail: postforvadim@yandex.ru]В.С. Мошкин,

Пирогов Александр Николаевич, АО «Авиастар-СП», аспирант Института авиационных технологий и управления УлГТУ, начальник управления инвестиционных проектов АО «Авиастар-СП». [e-mail: anpirogov@icloud.com]А.Н. Пирогов,

Тимина Ирина Александровна, Ульяновский государственный технический университет, ассистент кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончила ФИСТ УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: timina_i@mail.ru@ulstu.ru]И.А. Тимина,

Шишкин Вадим Викторинович, ИАТУ УлГТУ, кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Директор ИАТУ УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: shvv@ulstu.ru]В.В. Шишкин,

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Первый проректор - проректор по научной работе УлГТУ. Имеет более 250 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина

Интеллектуальный анализ проектных и терминологических метрик в управлении проектами000_11.pdf

В данной статье рассмотрены особенности взаимодействия участников проектной деятельности на примере крупной проектной организации, а также предложена модель проектной деятельности на основе метрик систем контроля версий. В работе также рассматриваются направления применения предметных OWL-онтологий в проектной деятельности. Помимо этого, приводится пример использования онтологических структур при решении задач формирования унифицированного терминологического окружения проектной деятельности в области самолетостроения, предлагается модель предметной онтологии поточной линии сборки самолетов на примере сборки Ил-76МД- 90А. В работе представлены эксперименты по формированию единого терминологического базиса процесса проектирования посредством извлечения терминологии из учебно-методических материалов по соответствующей тематике в процессе разработки проектной документации для автоматизированной системы управления поточной линией сборки АО «Авиастар-СП».

Управление проектами, система контроля версий, предметная онтология, терминологическое пространство.

2016_ 4

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект.


УДК 004.89

Филиппов Алексей Александрович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов,

Водовозова Анастасия Владимировна, Ульяновский государственный технический университет, магистрант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: nastyavodovozova@mail.ru]А.В. Водовозова,

Макарова Светлана Александровна, Ульяновский государственный технический университет, магистрант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: makarovasvetlana2025@gmail.com]С.А. Макарова,

Шалаев Денис Олегович, Ульяновский государственный технический университет, магистрант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: melges@post.ru]Д.О. Шалаев

Построение нечеткой предметной базы знаний на основе анализа контекстов000_12.pdf

В статье представлена модель онтологии нечеткой предметной базы знаний (БЗ), позволяющая описать проблемную область (ПрО) с учетом многообразия ее контекстов. Под контекстом ПрО понимается состояние содержимого БЗ, которое может быть сформировано из множества состояний онтологии, полученного в результате версионирования либо формирования содержимого БЗ с различных точек зрения («point of view»). Также описано применение онтологического подхода для интеграции гетерогенных корпоративных информационных ресурсов. В качестве корпоративных информационных ресурсов рассматриваются крупные корпусы специализированных текстов, непосредственно связанные с ПрО, и различные виды корпоративных БЗ в виде внутренних сайтов и wiki-ресурсов.

База знаний, корпоративные информационные ресурсы, онтология, контекст, проблемная область.

2016_ 4

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект.


УДК 681.3

Филиппов Алексей Александрович , Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов,

Шалаев Денис Олегович , Ульяновский государственный технический университет, магистрант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: melges@post.ru]Д.О. Шалаев,

Шеркунов Вячеслав Владимирович , Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]В.В. Шеркунов

Реализация веб-ориентированной системы анализа электронного архива технических документов на основе онтологии000_7.pdf

В статье содержится описание и результаты экспериментов с веб-ориентированной системой формирования навигационной структуры электронного архива (ЭА) технических документов (ТД) на основе онтологических моделей. Предварительное индексирование документов выполняется с целью получения онтологических представлений. Онтология предметной области проектной организации представлена в формате OWL. Основными функциями данной системы являются: получение и хранение онтологических представлений ТД, а также формирование навигационной структуры ЭА с целью нахождения множества документов, схожих в семантическом смысле с определенным документом, представляющим интерес для проектировщика. Для хранения онтологии предметной области и онтологических представлений ТД используется графовая база данных Neo4j, взаимодействие с форматом OWL осуществляется с помощью библиотеки OWL API. Система реализована на платформе Java Enterprise Edition.

Интеллектуальная система, структуризация, онтология, навигационная структура, электронный архив, техническая документация.

2015_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Искусственный интеллект.


УДК 004.942

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, первый проректор - проректор по научной работе Ульяновского государственного технического университета. Окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Имеет более 250 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Афанасьева Татьяна Васильевна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, доцент, заместитель заведующего кафедрой “Информационные системы” УлГТУ. Окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи и монографии в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: tv.afanasjeva@gmail.com]Т.В. Афанасьева,

Наместников Алексей Михайлович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры “Информационные системы” УлГТУ. Окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи и монографию в области интеллектуальных систем обработки и хранения информации. [e-mail: nam@ulstu.ru]А.М. Наместников,

Гуськов Глеб Юрьевич, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры “Информационные системы” УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: guskovgleb@gmail.com]Г.Ю. Гуськов

Интеграция нечетко-гранулярных и онтологических методов в задаче анализа временных рядов000_8.pdf

Для решения проблемы анализа нечетких тенденций временных рядов (ВР) были разработаны теоретические и методологические основы нечетко-гранулярного моделирования и предложена их практическая реализация в виде комплекса программ, что позволило получить решение ряда прикладных задач. Нечетко-гранулярное представление временного ряда включает в себя пять уровней грануляции: от гранулы числового значения до гранулы основной тенденции. Для интерпретации результатов анализа временных рядов предложено использовать нечеткие онтологии проблемной области. Базис онтологии основывается на модели RDF, предполагающей определение классов, экземпляров, онтологических отношений и ограничений. Логический вывод рекомендации осуществляется на основе взаимодействия нечеткой OWL-онтологии и системы продукционных SWRL-правил. В работе рассмотрены возможности интеграции нескольких методов прогнозирования временных рядов и соответствующие агрегирующие показатели. Приведенная в данной статье интеграция методов анализа временных рядов и онтологического анализа показывает конкурентоспособность моделей нечетких тенденций, основанных на взаимном усилении онтологических и нечетко-гранулярных методов.

Нечеткие временные ряды, нечеткие тенденции, онтология, нечеткая онтология.

2015_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Информационные системы.


УДК 681.3

Андреев Илья Алексеевич, Ульяновский государственный технический университет, студент факультета информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Опубликовано несколько статей в области извлечения информации из текста. [e-mail: ares-ilya@yandex.ru]И.А. Андреев,

Башаев Виталий Александрович, Ульяновский государственный университет, аспирант, окончил факультет лингвистики и международного сотрудничества Ульяновского государственного университета. Имеет статьи в области извлечения информации из текста. [e-mail: perevod73@yandex.ru]В.А. Башаев,

Клейн Виктор Викторович, УлГТУ, студент факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Опубликовано несколько статей в области извлечения информации из текста. [e-mail: vikklein93@gmail.com]В.В. Клейн,

Мошкин Вадим Сергеевич, УлГТУ, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем анализа данных. [e-mail: postforvadim@yandex.ru]В.С. Мошкин,

Ярушкина Надежда Глебовна, УлГТУ, доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 250 научных работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина

Семантическая метрика терминологичности на основе онтологии предметной области38_10.pdf

В данной статье описана семантическая метрика извлечения списка терминов из текстов конкретной проблемной области, основанная на анализе ее онтологии. Представлена формальная модель используемой OWL-онтологии, а также модели и алгоритмы оценки степени терминологичности слов или сочетаний слов текстовых массивов.Помимо этого, приведены метрики оценки результатов работы представленных семантических алгоритмов, а также рассмотрена реализация формальных моделей представления знаний предметной области в онтологической форме и разработанных алгоритмов в программной системе извлечения терминологии из текста.В заключении приведены результаты вычислительных экспериментов по извлечению терминов на основе онтологии эксплуатации токарно-фрезерного станка с числовым программным управлением (ЧПУ) из набора текстов соответствующей предметной области, а также подведены итоги проведенных исследований, выявлены наиболее эффективные алгоритмы оценки терминологичности слов/сочетаний слов и рассмотрена перспектива дальнейших научных изысканий в этой области.

Извлечение терминов, семантическая метрика, онтология.

2014_ 4

Рубрика: Искусственный интелект

Тематика: Искусственный интеллект.


УДК 681.3

Субхангулов Руслан Айратович, УлГТУ, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: subkhangulov-ruslan@yandex.ru]Р.А. Субхангулов

Онтологический поиск технических документов на основе модели интеллектуального агента38_11.pdf

В статье рассматривается моделирование интеллектуальных агентов для формирования информационных запросов к электронному архиву технических документов. Интеллектуальный агент содержит онтологическое описание профиля проектировщика, которое выражается в виде фрагмента онтологии предметной области. Фактически интеллектуальный агент обладает информацией о предпочтениях пользователя электронного архива. Данная информация имеет концептуальное представление и динамически изменяется в зависимости от изменения потребностей пользователя. Профиль проектировщика пополняется концептами предметной области из Википедии, и таким образом происходит расширение прикладной онтологии в автономном режиме. Опираясь на профиль пользователя, интеллектуальный агент более эффективно решает задачу информационного поиска технических документов. В основе алгоритма информационного поиска используется онтологическая модель, для которой пользовательский запрос и технический документ представляются как нечеткое множество концептов. Задачами интеллектуального агента являются: пополнение информации о пользовательских потребностях в профиль проектировщика, преобразование пользовательского запроса к концептуальному виду и нахождение текстовых документов по запросу пользователя электронного архива. В процессе исследовательской работы были разработаны подсистемы онтологического поиска и автоматического формирования концептуальной сети для онтологии. С данными подсистемами были проведены вычислительные эксперименты, которые доказывают эффективность реализованных подходов.

Интеллектуальная система, онтология, интеллектуальный агент, информационный поиск.

2014_ 4

Рубрика: Искусственный интелект

Тематика: Искусственный интеллект.


УДК 681.3

Мошкин Вадим Сергеевич, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем анализа данных. [e-mail: postforvadim@yandex.ru]В.С. Мошкин,

Ярушкина Надежда Глебовна, УлГТУ, доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 250 научных работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина

Система онтологического анализа временных рядов36_12.pdf

В данной статье описан семантический подход к анализу временных рядов (ВР) на примере показателей состояния локальной вычислительной сети (ЛВС) посредством использования онтологии проблемной области. Представлены формальная модель OWL-онтологии рассматриваемой предметной области, онтологическая модель представления набора продукций и алгоритм логического вывода рекомендаций по корректировке архитектуры ЛВС в процессе оценки ее состояния при искусственном повышении трафика. В данной работе решена задача объединения различных подходов представления экспертных знаний посредством интеграции знаний продукционного характера в онтологическую модель с использованием SWRL-правил. Помимо этого, рассмотрена реализация данного алгоритма в программной системе анализа ВР TSAnalyzer.В статье приведены результаты вычислительных экспериментов по моделированию состояния ЛВС при искусственном повышении трафика на примере локальной сети Центра разработки электронных мультимедиа технологий (ЦРЭМТ) УлГТУ, а также подведены итоги проведенных исследований и оценена перспектива дальнейших научных изысканий в этой области.

Онтология, временные ряды, интеллектуальный анализ данных, семантика.

2014_ 2

Рубрика: Искусственный интелект

Тематика: Искусственный интеллект, Автоматизированные системы управления .


УДК 681.3


Филиппов Алексей Александрович, УлГТУ, ассистент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов

Формирование навигационной структуры электронного архива технических документов на основе онтологических моделей33_9.pdf

В статье содержится описание процесса формирования навигационной структуры электронного архива (ЭА) технической документации (ТД) на основе онтологических моделей. Выполняется предварительное индексирование документов с целью получения онтологических представлений. Онтология предметной области представляется в виде RDFтроек «объект-субъект-предикат». Структуризация ЭА ТД и формирование его навигационной структуры производится с целью нахождения множества ТД, схожих в семантическом смысле с определенным документом, представляющим интерес для проектировщика.

Интеллектуальная система, структуризация, онтология, навигационная структура, электронный архив, техническая документация.

2013_ 3

Рубрика: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Тематика: Искусственный интеллект, Информационные системы.


УДК 681.3


Субхангулов Руслан Айратович, УлГТУ, аспирант кафедры «Информационные системы» Ульяновского госу- дарственного технического университета, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации [e-mail: subkhangulov-ruslan@yandex.ru]Р.А. Субхангулов

Онтологически-ориентированный метод поиска проектных документов30_12.pdf

В данной статье представлен новый метод информационного поиска текстовых проектных документов на основе он- тологии предметной области. В работе рассмотрено формализованное представление метода информационного поиска, позволяющего улучшить показатель точности за счет использования внешней информации о состоянии предметной об- ласти. В отличие от известных методов анализ текстовой проектной документации производится не на уровне терминов документов, а на уровне концептов (понятий), представленных в онтологии проектной организации.

Проектные документы, информационный поиск, онтология, термины, концепты.

2012_ 4

Рубрика: Системы автоматизации проектирования

Тематика: Искусственный интеллект, Системы автоматизации проектирования , Информационные системы.


УДК 681.3


Наместников Алексей Михайлович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический фа- культет Ульяновского государственного технического университета. Доцент кафедры «Информационные системы» факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи и монографию в обла- сти интеллектуальных систем хранения и обработки информации [e-mail: nam@ulstu.ru]А.М. Наместников,

Субхангулов Руслан Айратович, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» Ульяновского госу- дарственного технического университета, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: subkhangulov-ruslan@yandex.ru]Р.А. Субхангулов

Разработка инструмента инженерии онтологии в интеллектуальном проектном репозитории28_7.pdf

Данная статья является результатом исследования, важная часть которого связана с построением онтологии пред- метной области проектного репозитория и среды ее разработки. В работе рассмотрено понятие онтологии с точки зре- ния информатики, представлено подробное описание предметно-ориентированного редактора онтологии, разработан- ного для решения задач интеллектуального анализ проектной документации.

Онтология, rdf, индексирование, проектный документ, концепт, термин.

2012_ 2

Рубрика: Системы искусственного интеллекта

Тематика: Искусственный интеллект, Системы автоматизации проектирования .


УДК 681.3


Наместников Алексей Михайлович, Ульяновский государственнй технический университет, кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Доцент кафедры «Информационные системы» факультета информационных систем и технологий. Имеет статьи и монографию в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации [e-mail: nam@ulstu.ru]А.М. Наместников

Концептуальное индексирование проектных документов на основе генетической оптимизации27_9.pdf

В статье содержится формальное описание процесса нахождения доминирующего понятия в текстовом фрагменте проектного документа (ПД). Представлена адаптация стандартного генетического алгоритма для решения задачи оптимального разбиения проектного документа на текстовые фрагменты с доминированием понятий онтологии. Рассмотрены реализации операторов кроссинговера и мутации.

Интеллектуальная система, индексирование, генетический алгоритм, онтология.

2012_ 1

Рубрика: Системы автоматизации проектирования

Тематика: Искусственный интеллект, Системы автоматизации проектирования .


УДК 681.3


Наместников Алексей Михайлович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Доцент кафедры «Информационные системы» факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи и монографию в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: nam@ulstu.ru]А.М. Наместников,

Филиппов Алексей Александрович, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов

Реализация системы кластеризации концептуальных индексов проектных документов25_7.pdf

В статье содержится описание реализации системы кластеризации проектных документов (ПД). Выполняется предварительное индексирование документов с целью получения концептуальных индексов. Онтология предметной области представляется в виде RDF-троек «объект-субъект-предикат». Для хранения концептуальных индексов применяется формат XML. В качестве репозитория используется XML-сервер Tamino.

Интеллектуальная система, кластеризация, онтология, концептуальный индекс.

2011_ 3

Рубрика: Системы искусственного интеллекта

Тематика: Искусственный интеллект, Автоматизированные системы управления , Системы автоматизации проектирования .


УДК [004.891 + 002.53:004.89] (075.8)


Куприянов Анатолий Александрович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», Кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Ведущий научный сотрудник. Специализируется в области методологии проектирования и разработки распределенных вычислительных систем. Имеет научные работы и статьи в области проектирования и разработки локальных и корпоративных сетей, комплексов средств автоматизации и автоматизированных систем управления специального и общего назначения. [e-mail: aakupr1828@rambler.ru]А.А. Куприянов,

Мельниченко Анатолий Степанович, Ульяновский государственный университет, Окончил факультет автоматики и вычислительной техники Московского института инженеров железнодорожного транспорта. Старший преподаватель кафедры телекоммуникационных технологий и сетей. Специализируется в области моделирования процессов технологической подготовки разработки программных продуктов и экспертных систем. Имеет научные работы и статьи в области программной инженерии. [e-mail: masulgu@yandex.ru]А.С. Мельниченко

Интеллектуальный объектно-ориентированный анализ, проектирование и разработка автоматизированных систем21_6.pdf

Статья посвящена проблемам извлечения и представления знаний в процессах объектно-ориентированного анализа, проектирования и разработки автоматизированных систем (АС). Предметом исследования является база знаний предметной области (ПрО) в объектно-ориентированной форме. Рассматриваются особенности использования базы знаний при принятии решений заинтересованными лицами в ходе создания АС. Акцентируется внимание на применении онтологии предметной области. Формулируется подход к созданию АС предметной области с учетом современных направлений информатики и информационных технологий (ИТ).

Знания, управление знаниями, представление знаний, база знаний, виртуальное предприятие, объектно-ориентированный анализ, онтология, предметная область, сервис-ориентированные технологии, многоагентные системы, онтологический инжиниринг.

2010_ 3

Рубрика: Системный анализ, управление и обработка информации

Тематика: Автоматизированные системы управления, Архитектура корабельных систем .


УДК 004.38


Куприянов Анатолий Александрович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», Кандидат технических наук, доцент. Ведущий научный сотрудник . Специализируется в области методологии проектирования и разработки распределенных вычислительных систем. Имеет публикации в области проектирования и разработки локальных и корпоративных сетей, комплексов средств автоматизации и автоматизированных систем управления специального и общего назначения. [e-mail: aakupr1828@rambler.ru]А.А. Куприянов,

Мельниченко Анатолий Степанович, Ульяновский государственный университет, Старший преподаватель кафедры телекоммуникационных технологий и сетей. Специализируется в области моделирования процессов технологической подготовки разработки программных продуктов и экспертных систем. Имеет научные работы и статьи в области программной инженерии. [e-mail: masulgu@yandex.ru]А.С. Мельниченко

Модели структуризации и формализации онтологии предметной области на стадиях проектирования автоматизированных систем20_11.pdf

В статье обсуждается проблема сокращения ошибок при создании онтологии на ранних стадиях проектирования автоматизированных систем (АС), в том числе при определении классов и иерархии классов. Иерархия зависит от возможных способов определения уровня детализации, необходи- мого для приложений; личных предпочтений аналитиков и иногда от требований по совместимости с другими моделями (словесного описания предметной области (ПрО), инфологических моделей, фреймов, семантических сетей). Рассматривается несколько руководящих принципов, которые нужно учитывать при разработке и оптимизации онтологии. Акцент делается на следующей особен- ности структуризации и формализации онтологии предметной области на стадиях проектирования автоматизированных систем: проектирование онтологии - это творческий процесс, который дол- жен сочетаться с объектно-ориентированными методами, способами и подходами структуризации и формализации предметной области.

Автоматизированная система, онтология, иерархия, страта, предметная область.

2010_ 2

Рубрика: Теоретические вопросы автоматизации процессов управления

Тематика: Искусственный интеллект.


УДК 004.2


Токмаков Геннадий Петрович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», Доктор технических наук. Главный научный сотрудник ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». Профессор кафедры «Вычислительная техника» Ульяновского государственного технического университета. [e-mail: mars@mv.ru]Г.П. Токмаков

Онтологии и их применение для интеграции информационных ресурсов19_5.pdf

В статье рассматриваются вопросы использования средств описания семантики данных с целью интеграции информационных ресурсов, содержащихся в различных базах данных корпоративных автоматизированных систем управления. В первой части статьи проведен обзор современных средств описания синтаксиса и семантики данных. Во второй части статьи предлагается формализация предметной области в виде специализированной онтологии, направленной на описание семантики данных, размещенных в базах данных корпоративной системы управления.

Единое информационное пространство, семантика, онтология, интеграция данных.

2010_ 1

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2017 Работает на Joomla!