ISSN 1991-2927
 

АПУ № 3 (53) 2018

Автор: "Шишкина Валерия Вадимовна"

УДК 681.3


Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, Доктор технических наук, профессор. Проректор по научной работе, заведующий кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи и монографии в области интеллектуальных систем нечеткого моделирования. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Перфильева Ирина Григорьевна, Остравский университет, Кандидат физико-математических наук. Профессор университета г. Острава (Чехия). Имеет статьи и монографии в области систем нечеткого моделирования. [e-mail: I_Perfilieva@osu.cz]И.Г. Перфильева,

Игонин Андрей Геннадьевич, Ульяновский государственный технический университет, Кандидат технических наук, доцент кафедры «Вычислительная техника». Имеет статьи в области интеллектуальных систем обработки информации. [e-mail: agigonin@gmail.com]А.Г. Игонин,

Романов Антон Алексеевич, Ульяновский государственный технический университет, Аспирант кафедры «Информационные системы». Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: romanov@ulstu.ru]А.А. Романов,

Юнусов Тагир Рагатович, Ульяновский государственный технический университет, Кандидат технических наук, начальник лаборатории автоматизации организационной деятельности. Имеет статьи в области интеллектуальных систем обработки информации. [e-mail: unusov@ulstu.ru]Т.Р. Юнусов,

Шишкина Валерия Вадимовна, Ульяновский государственный технический университет, Аспирант кафедры «Информационные системы». Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: shvv@ulstu.ru]В.В. Шишкина

Разработка internet-сервиса, интегрирующего нечеткое моделирование и анализ нечетких тенденций временных рядов20_10.pdf

В статье представлена реализация новой сервисно-ориентированной архитектуры нового метода нечеткого моделирования. Новизна полученного программного продукта в форме Internet-сервиса заключается в реализации нового интегрального метода нечеткого моделирования и анализа нечетких тенденций временных рядов (ВР) для повышения эффективности управленческих решений, а также в учете новых требований менеджеров к снижению издержек на содержание, эксплуатацию и модернизацию аппаратных и программных средств. В результате исследования интегрального метода установлено, что ошибка точности краткосрочного прогноза не превышает 20%, ошибки краткосрочного прогноза типов нечетких тенденций равны нулю.

Интеллектуальная система, принятие решения, internet-сервис, нечеткое моделирование, прогнозирование временного ряда.

2010_ 2

Рубрика: Теоретические вопросы автоматизации процессов управления

Тематика: Искусственный интеллект.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!