ISSN 1991-2927
 

АПУ № 3 (53) 2018

Автор: "Воронина Валерия Вадимовна"

УДК 004.75

Воронина Валерия Вадимовна, Ульяновский государственный технический университет , кандидат технических наук, окончила факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуального анализа временных рядов и разработки систем поддержки принятия решений. [e-mail: vvsh85@mail.ru]В.В. Воронина,

Смеречинский Сергей Орестович, ООО «АИС Город», магистр, окончил магистратуру факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Инженер-программист ООО «АИС Город». Имеет статьи в области разработки программного обеспечения. [e-mail: quigon173@gmail.com]С.О. Смеречинский

Система моделирования кластера, имитирующая процессы задач анализа bigdata000_9.pdf

Данная статья рассматривает предметную область обработки больших объемов данных с помощью кластерных систем. В работе указываются существующие способы обработки BigData, на которых основывается предлагаемое решение повышения эффективности работы кластера. В качестве базовых решений, на которых строятся и предлагаются способы повышения эффективности работы кластера, были взяты технология Hadoop и методология MapReduce. Эффективность работы кластерных систем предполагает рассмотрение процессов работы кластера в виде иерархической архитектуры, состоящей из трех уровней: уровня узла кластера, уровня сегмента кластера и уровня топологии кластера. статья рассматривает возможные способы повышения эффективности распределения вычислительных ресурсов кластера за счет комбинации вариантов выбора топологии построения кластера, использования более эффективного алгоритма распределения нагрузки и применения графических процессоров, которое подразумевает распределение вычислительных нагрузок между CPU и GPU. Предлагаемые в работе рекомендации и выводы подтверждены экспериментально.

Кластер, алгоритм балансировки, топология.

2017_ 3

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Автоматизированные системы управления .


УДК 004.942

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Первый проректор - проректор по научной работе Ульяновского государственного технического университета. Имеет более 250 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Воронина Валерия Вадимовна, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончила факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Доцент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: vvsh85@mail.ru]В.В. Воронина,

Тимина Ирина Александровна, Ульяновский государственный технический университет, окончила факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Ассистент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: timina_i@mail.ru@ulstu.ru]И.А. Тимина,

Эгов Евгений Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы», окончил факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Ассистент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: e.egov@ulstu.ru]Е.Н. Эгов

Прогнозирование состояния технической системы с применением меры энтропии для нечетких временных рядов000_6.pdf

В статье рассматриваются способы прогнозирования временных рядов технических систем (ТС) на основе гипотезы сохранения тенденций, гипотезы устойчивости тенденции и гипотезы прогнозирования на заданный период, а также прогнозирование с использованием меры энтропии для нечетких временных рядов. Метод вычисления меры энтропии для нечетких временных рядов был описан в предыдущем номере журнала. Также описывается программный комплекс диагностирования и прогнозирования нечетких временных рядов на основе меры энтропии. Комплекс разбит на несколько модулей, с возможностью использования некоторых из них в иных комплексах по прогнозированию временных рядов. Основной интерес данной статьи представляют разработанный алгоритм прогнозирования на основе меры неопределенности временного ряда и сравнение двух подходов к прогнозированию нечетких временных рядов. Сравнение производилось на основе значений ошибок MAPE, MSE, RMSE, полученных при прогнозировании значений 10 рядов двумя программами прогнозирования. Первая программа, описанная в свидетельстве о регистрации программ, базируется на выборе одной из гипотез, вторая, описанная в этой статье, на прогнозировании по мере энтропии. Статья рассчитана на специалистов, диагностирующих технические системы.

Мера энтропии, прогнозирование, временные ряды.

2015_ 3

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование, Автоматизированные системы управления .


УДК 004.312

Воронина Валерия Вадимовна, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: vvsh85@mail.ru]В.В. Воронина,

Мухаметзянов Альберт Дамирович, Ульяновский государственный технический университет, магистрант, окончил бакалавриат факультета информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи в области разработки интеллектуальных информационных систем. [e-mail: desperado@x-cart.com]А.Д. Мухаметзянов,

Балдина Юлия Сергеевна, Ульяновский государственный технический университет, магистрант, окончила бакалавриат факультета информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи в области разработки интеллектуальных информационных систем. [e-mail: uliya.baldina@gmail.com]Ю.С. Балдина

Разработка web-сервиса для работы с программируемыми логическими интегральными схемами000_13.pdf

Предлагаемая информационная система является интегральным ресурсом для полноценной работы с программируемыми логическими интегральными схемами (ПЛИС) и их удаленным программированием, хранилищем знаний в этой области и средой обмена опытом между разработчиками. Результатом работы системы является модель нечеткого контроллера, представляющая собой интеллектуальную систему автоматизированного управления, с возможностью адаптации к изменяющимся условиям функционирования (благодаря нечеткому контроллеру, алгоритм работы которого реализован на псевдонечетком языке). Цель данного проекта - создание единой удобной среды для программирования ПЛИС, а также обучения программированию. В данной работе представлены описание и способ реализации архитектуры проекта, предложены схемы и этапы процесса проектирования результирующего нечеткого контроллера, а также описание разработанной системы поддержки принятия решений для выбора ПЛИС.

Облачный сервис, программируемые логические интегральные схемы (плис), интеллектуальная система автоматизированного управления.

2015_ 3

Рубрика: Электротехника и электронные устройства

Тематика: Электротехника и электронные устройства, Информационные системы.


УДК 004.942

Ярушкина Надежда Глебовна , Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, первый проректор - проректор по научной работе Ульяновского государственного технического университета. Окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Имеет более 250 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Воронина Валерия Вадимовна , Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуального анализа временных рядов [e-mail: vvsh85@mail.ru]В.В. Воронина,

Эгов Евгений Николаевич , Ульяновский государственный технический университет, ассистент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Окончил факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи в области интеллектуальных информационных систем. [e-mail: e.egov@ulstu.ru]Е.Н. Эгов

Применение энтропийной меры в диагностике технических временных рядов000_6.pdf

В статье рассматривается способ диагностики временных рядов (ВР) на основе меры неопределенности временного ряда. Определена формула нахождения меры энтропии для нечеткого временного ряда (НВР). Основной интерес представляет собой алгоритм нахождения меры энтропии для нечеткого временного ряда. Разработана модель экспертного правила диагностики агрегатов летательных аппаратов. Построены модели поведения таких объектов, как главный редуктор и силовая установка двигателя вертолета. С помощью анализа качества построенных моделей проведена интерпретация данных натурного эксперимента с целью диагностики работы узлов вертолета. Разработан комплекс программ для математического моделирования и прогнозирования поведения агрегатов летательных аппаратов на основе меры неопределенности нечеткого временного ряда. В ходе выполнения экспериментов модель показала высокую точность определения характеристик временного ряда и выявления опасных участков. Разработанный алгоритм может применяться для диагностики и прогнозирования временных рядов. Статья рассчитана на специалистов, диагностирующих технические системы.

Мера энтропии, диагностика, временные ряды.

2015_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 681.3


Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, Доктор технических наук, профессор, проректор по научной работе, заведующая кафедрой «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографии в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Воронина Валерия Вадимовна, Ульяновский государственный технический университет, Аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: vvsh85@mail.ru]В.В. Воронина,

Афанасьева Татьяна Васильевна, Ульяновский государственный технический университет, Кандидат технических наук, доцент кафедры «Прикладная математика и информатика» УлГТУ. Имеет статьи, монографию в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: tv.afanaseva@mail.ru]Т.В. Афанасьева

Диагностика узлов вертолета на основе модели гранулированного временного ряда26_8.pdf

В данной работе рассматривается решение задачи диагностики узлов вертолета. Диагностика осуществляется путем анализа временных рядов (ВР) ключевых физических величин на основе экспертной базы правил, содержащей суждения о значимости тенденций изменения этих величин. Также в работе сформулированы экспертные правила для таких узлов вертолета, как силовая установка двигателя и главный редуктор.

Диагностика, временной ряд, вертолеты, экспертная база правил.

2011_ 4

Рубрика: Системы искусственного интеллекта

Тематика: Искусственный интеллект, Информационные системы.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!