ISSN 1991-2927
 

АПУ № 3 (53) 2018

Автор: "Эгов Евгений Николаевич"

УДК 681.3

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет , доктор технических наук, профессор, окончила Ульяновский политехнический институт (УлПИ) по специальности «Электронные вычислительные машины», заведующая кафедрой «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета (УлГТУ). Имеет более 400 научных работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Негода Виктор Николаевич, Ульяновский государственный технический университет , доктор технических наук, окончил радиотехнический факультет УлПИ, профессор кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет статьи, монографии и авторские свидетельства в области проектирования встроенных систем контроля и управления. Область научных интересов - автоматизация проектирования логического управления техническими системами. [e-mail: nvn@ulstu.ru]В.Н. Негода,

Егоров Юрий Петрович, ФНПЦ ОАО «НПО Марс», доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ленинградского высшего морского инженерного училища им. С.О. Макарова. Главный научный сотрудник ФНПЦ ОАО «НПО Марс». Специализируется в области макропроектирования больших информационно-управляющих систем. Имеет публикации монографии, изобретения в области проектирования систем управления. [e-mail: yupe@mail.ru]Ю.П. Егоров,

Мошкин Вадим Сергеевич, Ульяновский государственный технический университет , окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 60 статей в области интеллектуальных систем анализа данных. [e-mail: v.moshkin@ulstu.ru]В.С. Мошкин,

Шишкин Вадим Викторинович, Институт авиационных технологий и управления Ульяновского государственного технического университета, кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Директор Института авиационных технологий и управления УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: shvv@ulstu.ru]В.В. Шишкин,

Романов Антон Алексеевич, Ульяновский государственный технический университет , окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации [e-mail: romanov73@gmail.com]А.А. Романов,

Эгов Евгений Николаевич, Ульяновский государственный технический университет , окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Ассистент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: e.egov@ulstu.ru]Е.Н. Эгов

Моделирование процесса технологической подготовки производства на основе онтологического инжиниринга50_12.pdf

В данной статье сформулированы задачи повышения эффективности использования производственных мощностей крупного промышленного предприятия в условиях строго определенных планов производства. Помимо этого, представлена крупноблочная структура информационного обеспечения процесса электронной технологической подготовки производства на основе онтологического инжиниринга. Также рассмотрены архитектура и основные принципы построения системы балансировки мощностей на примере агрегатно-сборочного самолетостроительного производства. Также в работе представлены эксперименты по семантической валидации технической документации для разработки автоматизированной системы управления поточной линией сборки АО «Авиастар-СП» с использованием принципов онтологического инжиниринга.

Информационное обеспечение, онтология, балансировка мощностей, самолетостроение, агрегатно-сборочное производство.

2017_ 4

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект, Системы автоматизации проектирования .


УДК 004.942

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Первый проректор - проректор по научной работе УлГТУ. Имеет более 250 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Эгов Евгений Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Ассистент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: e.egov@ulstu.ru]Е.Н. Эгов

Алгоритм выявления новых аномалий в диагностике технических временных рядов000_4.pdf

В статье рассматриваются способы диагностирования временных рядов (ВР) с целью выявления в них аномалий. Для выявления аномалий предлагается каждую точку ряда определять значениями двух параметров. Также составляется набор ситуаций, связанных с изменениями значений этих параметров между точками. При анализе ряда определяется частота появления каждой ситуации. Если вероятность появления ситуации менее 0,01, то такие ситуации можно отнести к возможно аномальным. На основе набора предшествующих ситуаций, составляется шаблон, который позволяет в будущем выявлять подобные аномалии. В качестве одной из пар для определения ситуаций предлагается использовать значения мер энтропий, полученных из нечеткого временного ряда (НВР). Первая мера энтропии вычисляется по значению функции принадлежности точки к нечеткой метке. Вторая мера энтропии вычисляется на основе отклонения прогнозного значения тенденции от фактического значения. Второй парой, по которой производится анализ ряда, является пара «нечеткая метка - нечеткая тенденция». Она введена для выявления длительных участков пребывания в определенных состояниях, которые можно отнести к аномальным. Также описывается алгоритм выявления как ранее неизвестных аномалий, так и поиска аномалий по шаблонам. Для проверки работоспособности алгоритма был проведен эксперимент. Были исследованы ВР со значениями физических величин, характеризующих работу важных агрегатов вертолетных двигателей, в которых необходимо было выявить наличие дефектов. Основной интерес данной статьи представляет разработанный алгоритм выявления аномалий на основе меры неопределенности ВР. Статья рассчитана на специалистов, диагностирующих технические системы.

Мера энтропии, диагностика, временные ряды, аномалии.

2016_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


УДК 004.942

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Первый проректор - проректор по научной работе Ульяновского государственного технического университета. Имеет более 250 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Воронина Валерия Вадимовна, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончила факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Доцент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: vvsh85@mail.ru]В.В. Воронина,

Тимина Ирина Александровна, Ульяновский государственный технический университет, окончила факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Ассистент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: timina_i@mail.ru@ulstu.ru]И.А. Тимина,

Эгов Евгений Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы», окончил факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Ассистент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: e.egov@ulstu.ru]Е.Н. Эгов

Прогнозирование состояния технической системы с применением меры энтропии для нечетких временных рядов000_6.pdf

В статье рассматриваются способы прогнозирования временных рядов технических систем (ТС) на основе гипотезы сохранения тенденций, гипотезы устойчивости тенденции и гипотезы прогнозирования на заданный период, а также прогнозирование с использованием меры энтропии для нечетких временных рядов. Метод вычисления меры энтропии для нечетких временных рядов был описан в предыдущем номере журнала. Также описывается программный комплекс диагностирования и прогнозирования нечетких временных рядов на основе меры энтропии. Комплекс разбит на несколько модулей, с возможностью использования некоторых из них в иных комплексах по прогнозированию временных рядов. Основной интерес данной статьи представляют разработанный алгоритм прогнозирования на основе меры неопределенности временного ряда и сравнение двух подходов к прогнозированию нечетких временных рядов. Сравнение производилось на основе значений ошибок MAPE, MSE, RMSE, полученных при прогнозировании значений 10 рядов двумя программами прогнозирования. Первая программа, описанная в свидетельстве о регистрации программ, базируется на выборе одной из гипотез, вторая, описанная в этой статье, на прогнозировании по мере энтропии. Статья рассчитана на специалистов, диагностирующих технические системы.

Мера энтропии, прогнозирование, временные ряды.

2015_ 3

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование, Автоматизированные системы управления .


УДК 004.942

Ярушкина Надежда Глебовна , Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, первый проректор - проректор по научной работе Ульяновского государственного технического университета. Окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Имеет более 250 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Воронина Валерия Вадимовна , Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуального анализа временных рядов [e-mail: vvsh85@mail.ru]В.В. Воронина,

Эгов Евгений Николаевич , Ульяновский государственный технический университет, ассистент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета. Окончил факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи в области интеллектуальных информационных систем. [e-mail: e.egov@ulstu.ru]Е.Н. Эгов

Применение энтропийной меры в диагностике технических временных рядов000_6.pdf

В статье рассматривается способ диагностики временных рядов (ВР) на основе меры неопределенности временного ряда. Определена формула нахождения меры энтропии для нечеткого временного ряда (НВР). Основной интерес представляет собой алгоритм нахождения меры энтропии для нечеткого временного ряда. Разработана модель экспертного правила диагностики агрегатов летательных аппаратов. Построены модели поведения таких объектов, как главный редуктор и силовая установка двигателя вертолета. С помощью анализа качества построенных моделей проведена интерпретация данных натурного эксперимента с целью диагностики работы узлов вертолета. Разработан комплекс программ для математического моделирования и прогнозирования поведения агрегатов летательных аппаратов на основе меры неопределенности нечеткого временного ряда. В ходе выполнения экспериментов модель показала высокую точность определения характеристик временного ряда и выявления опасных участков. Разработанный алгоритм может применяться для диагностики и прогнозирования временных рядов. Статья рассчитана на специалистов, диагностирующих технические системы.

Мера энтропии, диагностика, временные ряды.

2015_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!