ISSN 1991-2927
 

АПУ № 1 (59) 2020

Автор: "Гуськов Глеб Юрьевич"

/table>

УДК 004.89

Наместников Алексей Михайлович, доктор технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Профессор кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 80 работ в области автоматизированного проектирования и интеллектуальных систем. [e-mail: nam@ulstu.ru]А.М. Наместников,

Гуськов Глеб Юрьевич, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет рабо- ты в области онтологического моделирования и интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: g.guskov@ulstu.ru]Г.Ю. Гуськов,

Филиппов Алексей Александрович, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов

Интеллектуальный анализ проектов программных систем на основе онтологического подхода59_9.pdf

В данной статье представлены новая эффективная модель, алгоритмы и методики представления предметной области разработки программных систем (ПС) в форме фрагментов базы знаний системы поддержки процесса проектирования. База знаний формируется в процессе анализа диаграмм классов в нотации UML. Предложенные подходы позволяют сократить время процесса проектирования и увеличить качество полученной ПС за счет использования удачных проектных решений, использованных в других проектах. Поиск удачных проектных решений осуществляется с применением разработанных метрик определения схожести проектов ПС на основе вычисления степени выраженности шаблонов проектирования в исходном коде проекта.

База знаний, программная система, UML, диаграмма классов, проектное решение.

2020_ 1

Рубрика: Системы автоматизации проектирования

Тематика: Системы автоматизации проектирования.

УДК 004.89

Павлыгин Эдуард Дмитриевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Первый заместитель генерального директора по науке и инновационному развитию ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области статистических методов обработки сигналов. [e-mail: mars@mv.ru]Э.Д. Павлыгин,

Подлобошников Анатолий Геннадьевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», окончил факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета, начальник научно-исследовательской лаборатории – главный конструктор ФНПЦ АО «НПО «Марс». Область научных интересов – специализированные информационные системы. [e-mail: mars@mv.ru]А.Г. Подлобошников,

Савинов Руслан Анатольевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», окончил машиностроительный факультет УлГТУ, инженер-программист I категории ФНПЦ АО «НПО «Марс». Область научных интересов – специализированные информационные системы. [e-mail: mars@mv.ru]Р.А. Савинов,

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончила Ульяновский политехнический институт. Первый проректор – проректор по научной работе УлГТУ, заведующая кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 300 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Наместников Алексей Михайлович, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Профессор кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 80 работ в области автоматизированного проектирования и интеллектуальных систем. [e-mail: nam@ulstu.ru]А.М. Наместников,

Филиппов Алексей Александрович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области онтологического моделирования и построения автоматизированных систем обработки знаний. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов,

Романов Антон Алексеевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области систем хранения и обработки информации и интеллектуального анализа временных рядов.[e-mail: romanov73@gmail.com]А.А. Романов,

Мошкин Вадим Сергеевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 70 статей в области интеллектуальных систем анализа данных. [e-mail: postforvadim@ya.ru]В.С. Мошкин,

Гуськов Глеб Юрьевич, Ульяновский государственный технический университет, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Старший преподаватель кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области онтологического инжиниринга и интеллектуального анализа данных. [e-mail: g.guskov@ulstu.ru]Г.Ю. Гуськов,

Григоричева Мария Сергеевна, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Ассистент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: gms4295@mail.ru]М.С. Григоричева

Разработка программного комплекса для интеллектуального анализа социальных медиа56_3.pdf

В статье представлены результаты работы над программным комплексом для интеллектуального анализа социальных медиа. Описана архитектура программного комплекса, перечислены основные подсистемы программного комплекса, а также сторонние программные системы, используемые при разработке программного комплекса. Рассмотрена организация подсистемы хранения данных программного комплекса, описана модель данных данной подсистемы. Описан подход к организации хранилища онтологий программного комплекса на основе графовой базы данных, представлен метод трансляции онтологии в формате OWL/XML во фрагмент графовой базы данных. Рассмотрена организация подсистемы поиска данных, описан метод расширения поискового запроса с применением онтологии для учета в процессе поиска особенностей предметной области. Также представлен метод форматирования поискового запроса для выделения смысловых элементов запроса для повышения качества поиска. Описана организация подсистемы формирования социального портрета пользователя, рассмотрен метод определения категорий интересов пользователя социальной сети «ВКонтакте».

Социальные медиа, онтологический анализ, анализ текстов на естественном языке, интеллектуальный анализ данных, программный комплекс.

2019_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Искусственный интеллект.



УДК 681.3

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет , доктор технических наук, профессор, окончила Ульяновский политехнический институт (УлПИ) по специальности «Электронные вычислительные машины», заведующая кафедрой «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета (УлГТУ). Имеет более 400 научных работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Афанасьева Татьяна Васильевна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, доцент, окончила радиотехнический факультет УлПИ, заместитель заведующего кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи и монографии в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: tv.afanasjeva@gmail.com]Т.В. Афанасьева,

Негода Виктор Николаевич, Ульяновский государственный технический университет , доктор технических наук, окончил радиотехнический факультет УлПИ, профессор кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет статьи, монографии и авторские свидетельства в области проектирования встроенных систем контроля и управления. Область научных интересов - автоматизация проектирования логического управления техническими системами. [e-mail: nvn@ulstu.ru]В.Н. Негода,

Самохвалов Михаил Константинович, Ульяновский государственный технический университет , доктор физико-математических наук, профессор, окончил физический факультет Саратовского государственного университета им. Н.Г. Чернышевского, профессор кафедры «Проектирование и технология электронных средств» УлГТУ. Имеет статьи в области оптоэлектроники. [e-mail: sam@ulstu.ru]М.К. Самохвалов,

Наместников Алексей Михайлович, Ульяновский государственный технический университет , кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 80 работ в области автоматизированного проектирования и интеллектуальных систем. [e-mail: nam@ulstu.ru]А.М. Наместников,

Гуськов Глеб Юрьевич, Ульяновский государственный технический университет , аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Ассистент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области онтологического моделирования и интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: g.guskov@ulstu.ru]Г.Ю. Гуськов,

Романов Антон Алексеевич, Ульяновский государственный технический университет , окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации. [e-mail: romanov73@gmail.com]А.А. Романов

Интеграция проектных диаграмм и онтологий в задаче балансировки мощностей авиастроительного предприятия50_11.pdf

В данной статье сформулированы основные принципы построения информационного обеспечения автоматизированной системы балансировки производственных мощностей крупных промышленных предприятий на примере агрегатно-сборочного самолетостроительного производства. Также приведен выбор и обоснование нотации проектных диаграмм для описания технологических процессов на примере фрагмента модели описания технологического процесса «сборка каркаса служебной двери» на предприятии АО «Авиастар-СП». Также в статье приведено описание подхода к трансформации UML-OWL и поиск схожего софтверного проекта из репозитория по выраженности общих шаблонов проектирования с применением методов онтологического инжиниринга. Помимо этого, приведена модель прогнозирования временных рядов в задаче балансировки мощностей.

Балансировка мощностей, репозиторий, проектная диаграмма, онтология, шаблон проектирования, авиастроение.

2017_ 4

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект, Системы автоматизации проектирования .


УДК 004.942

Наместников Алексей Михайлович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 80 работ в области автоматизированного проектирования и интеллектуальных систем. [e-mail: nam@ulstu.ru]А.М. Наместников,

Гуськов Глеб Юрьевич, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы», окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Ассистент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области онтологического моделирования и интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: g.guskov@ulstu.ru]Г.Ю. Гуськов

Система управления программными проектами на основе онтологического подхода000_11.pdf

В процессе проектирования информационных систем основным артефактом проектной деятельности являются UMLдиаграммы. Для обеспечения преемственности разработки и организации взаимодействия аналитиков и программистов необходимо адекватное представление понятий предметной области. Хранение и обработку данных и знаний о предметной области удобно производить в формате онтологии OWL. В статье описан инструмент, позволяющий автоматизированно интегрировать UML-диаграммы и онтологию OWL. UML-диаграммы проекта переводятся в формат XMI и по ним строится онтология, которая впоследствии доступна для дополнения со стороны специалиста по онтологическому проектированию. Онтология может быть расширена введением правил, ограничивающих возможности по построению UML-диаграмм и, как следствие, программного продукта в соответствии с предметной областью. Основным преимуществом онтологического подхода при управлении программными проектами является проверка на непротиворечивость полученной онтологии и связанных с ней UML-диаграмм. Подобная проверка должна производиться при изменении UML-диаграмм или онтологии предметной области, что обеспечивает поддержание системы в непротиворечивом состоянии на протяжении всего жизненного цикла программного продукта. На базе полученной онтологии могут быть построены новые программные продукты, которые будут совместимы с уже имеющимися. Общая онтологическая база программных продуктов позволит минимизировать издержки при интеграции как проектов, так и отдельных модулей. В статье приведены результаты вычислительного эксперимента по трансляции UML-диаграмм из открытых источников (github) в онтологию OWL, а также анализ частоты использования элементов диаграммы классов из транслированных диаграмм. Также в статье приводятся результаты проверки на согласованность сгенерированных онтологий и предлагаются дальнейшие пути развития данного направления. Статья рассчитана на ИТ-специалистов и специалистов по онтологическому моделированию.

Онтология предметной области, система логического вывода (reasoner).

2016_ 3

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Системы автоматизации проектирования .


УДК 004.942

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, первый проректор - проректор по научной работе Ульяновского государственного технического университета. Окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Имеет более 250 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Афанасьева Татьяна Васильевна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, доцент, заместитель заведующего кафедрой “Информационные системы” УлГТУ. Окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи и монографии в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: tv.afanasjeva@gmail.com]Т.В. Афанасьева,

Наместников Алексей Михайлович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры “Информационные системы” УлГТУ. Окончил радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи и монографию в области интеллектуальных систем обработки и хранения информации. [e-mail: nam@ulstu.ru]А.М. Наместников,

Гуськов Глеб Юрьевич, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры “Информационные системы” УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: guskovgleb@gmail.com]Г.Ю. Гуськов

Интеграция нечетко-гранулярных и онтологических методов в задаче анализа временных рядов000_8.pdf

Для решения проблемы анализа нечетких тенденций временных рядов (ВР) были разработаны теоретические и методологические основы нечетко-гранулярного моделирования и предложена их практическая реализация в виде комплекса программ, что позволило получить решение ряда прикладных задач. Нечетко-гранулярное представление временного ряда включает в себя пять уровней грануляции: от гранулы числового значения до гранулы основной тенденции. Для интерпретации результатов анализа временных рядов предложено использовать нечеткие онтологии проблемной области. Базис онтологии основывается на модели RDF, предполагающей определение классов, экземпляров, онтологических отношений и ограничений. Логический вывод рекомендации осуществляется на основе взаимодействия нечеткой OWL-онтологии и системы продукционных SWRL-правил. В работе рассмотрены возможности интеграции нескольких методов прогнозирования временных рядов и соответствующие агрегирующие показатели. Приведенная в данной статье интеграция методов анализа временных рядов и онтологического анализа показывает конкурентоспособность моделей нечетких тенденций, основанных на взаимном усилении онтологических и нечетко-гранулярных методов.

Нечеткие временные ряды, нечеткие тенденции, онтология, нечеткая онтология.

2015_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Информационные системы.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!