ISSN 1991-2927
 

АПУ № 4 (62) 2020

Автор: "Зенцова Екатерина Александровна"

УДК 519.248:658.562.012.7

Клячкин Владимир Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, Доктор технических наук, профессор, окончил механический факультет Ульяновского политехнического института. В настоящее время профессор кафедры «Прикладная математика и информатика» Ульяновского государственного технического университета. Имеет научные труды в области надежности и статистических методов. [e-mail: v_kl@mail.ru]В.Н. Клячкин,

Зенцова Екатерина Александровна, Ульяновский государственный технический университет, Окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ, аспирантка кафедры «Прикладная математика и информатика» УлГТУ. Имеет статьи в области статистического контроля процессов. [e-mail: e_zentsova@mail.ru]Е.А. Зенцова

Построение адаптивных планов при многомерном статистическом контроле процессов000_6.pdf

Статистический контроль технологического процесса применяется для технологического обеспечения требуемого уровня качества путем своевременного вмешательства в ход процесса при нарушении его стабильности. Качество изделия, изготавливаемого в технологическом процессе, характеризуется несколькими показателями, часть из которых коррелированна. статистический контроль проводится отдельно для групп коррелированных и независимых показателей. Независимые показатели качества технологического процесса могут контролироваться с помощью стандартных карт Шухарта. Для контроля процесса по совокупности коррелированных показателей применяют многомерную контрольную карту Хотеллинга, основное назначение которой - отслеживание уровня настройки многопараметрического процесса. В ходе мониторинга карта позволяет обнаруживать большие смещения уровня настройки процесса, при этом малые смещения часто ею игнорируются. Для повышения эффективности обнаружения малых смещений предложено построение адаптивного плана контроля, параметры которого корректируются по результатам прогноза изменения уровня настройки в соответствии с текущим состоянием процесса. Характеристики плана стандартизированы по единым принципам с целью корректного сравнения адаптивных планов контроля.

Адаптивный план контроля, контрольная карта хотеллинга, марковские цепи.

2017_ 1

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование.


УДК 519.248:658.562.012.7

Зенцова Екатерина Александровна, Ульяновский государственный технический университет, окончила факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета, аспирантка кафедры «Прикладная математика и информатика» УлГТУ. Имеет статьи в области статистического контроля процессов. [e-mail: e_zentsova@mail.ru]Е.А. Зенцова

Сравнительный анализ подходов к оптимизации параметров контрольной карты хотеллинга000_7.pdf

В многопараметрическом процессе качество изготавливаемого изделия определяется множеством показателей. Применение одномерных контрольных карт для каждого отдельного показателя при наличии взаимосвязей между ними нецелесообразно, так как результаты независимого контроля могут оказаться недостоверными, возможны как необоснованные остановки процесса для наладки, так и пропуски реальных нарушений стабильности процесса. Поэтому статистический контроль процесса с коррелированными показателями качества осуществляется с использованием многомерных контрольных карт. Наиболее распространенным статистическим инструментом многомерного контроля является карта Хотеллинга. она применяется для анализа стабильности технологического процесса и позволяет обнаруживать большие смещения уровня настройки процесса. Для обеспечения диагностики малых смещений в настоящей работе предложено применение адаптивных планов контроля с различными наборами переменных параметров. использование предупреждающей границы в таких планах и усиление контроля при ее превышении способствуют раннему обнаружению момента разладки процесса. Для адаптивных планов определены условия корректного сравнения и сформулирована постановка задачи оптимизации. Критерием оптимальности служит величина, характеризующая время между моментом разладки процесса и получением сигнала от карты. В качестве метода решения задачи оптимизации предложен генетический алгоритм. В ходе исследования построены шесть адаптивных планов и проведен сравнительный анализ чувствительности этих планов к различным видам смещений уровня настройки процесса.

Адаптивный план контроля, контрольная карта хотеллинга, марковские цепи, генетический алгоритм.

2017_ 1

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!