ISSN 1991-2927
 

АПУ № 4 (54) 2018

Автор: "Седых Ирина Александровна"

УДК 519.711

Седых Ирина Александровна, Липецкий государственный технический университет , кандидат физико-математических наук, окончила факультет автоматизации и информатики Липецкого государственного технического университета. Доцент кафедры высшей математики ЛГТУ. Имеет монографии, статьи, свидетельства о регистрации программ для ЭВМ в области окрестностного моделирования динамических систем. [e-mail: sedykh-irina@yandex.ru]И.А. Седых,

Аникеев Евгений Сергеевич, Липецкий государственный технический университет , окончил физико-технологический факультет ЛГТУ. Магистрант ЛГТУ. Имеет статьи, свидетельства о регистрации программ для ЭВМ в области окрестностного моделирования динамических систем. [e-mail: evgenij-anikeev@yandex.ru]Е.С. Аникеев

Иерархические раскрашенные временные сети петри на основе окрестностных моделей52_10.pdf

В статье приведены определение и алгоритм функционирования обычных маркированных сетей Петри. Показаны некоторые разновидности сетей Петри, такие как временные, раскрашенные и раскрашенные временные. Предложенные в работе иерархические раскрашенные временные сети Петри на основе окрестностных моделей являются расширением рассмотренных классов. Иерархия в данной системе представлена совокупностью позиций и переходов, в каждый из которых может быть вложена окрестностная модель. В работе также дано понятие динамической окрестностной модели. Добавление иерархии позволяет анализировать дополнительные свойства моделируемых динамических распределенных процессов. Для раскрашенных временных сетей Петри с иерархическими переходами сформулирован алгоритм функционирования, который разработан и реализован в виде программы на языке Java. Особенностью рассматриваемых моделей является синхронизация времени работы внешней и внутренней систем. Кроме того, управляющие сигналы вложенной окрестностной модели зависят от изменения текущей маркировки сети Петри при срабатывании иерархического перехода. Приведен пример функционирования сети Петри с иерархическим переходом.

Моделирование, раскрашенная временная сеть петри, иерархическая сеть петри, алгоритм, окрестностная модель.

2018_ 2

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование.


УДК 004.852

Седых Ирина Александровна, Липецкий государственный технический университет, кандидат физико-математических наук, окончила факультет автоматизации и информатики Липецкого государственного технического университета. Доцент кафедры высшей математики ЛГТУ. Имеет монографии, статьи, свидетельства о регистрации программ для ЭВМ в области окрестностного моделирования динамических систем. [e-mail: sedykh-irina@yandex.ru]И.А. Седых,

Демахин Дмитрий Сергеевич, Липецкий государственный технический университет, окончил физико-технологический факультет ЛГТУ. Магистрант ЛГТУ. Имеет статьи, свидетельства о регистрации программ для ЭВМ в области окрестностного моделирования динамических систем. [e-mail: dima-demahin@mail.ru]Д.С. Демахин

Гибкое управление светофорной системой перекрестка на основе нейронных сетей000_13.pdf

В статье описан традиционный алгоритм управления транспортными потоками на перекрестке с фиксированными порядком и продолжительностью включения светофоров. В качестве альтернативы предложен вариант управления светофорной группой транспортного перекрестка на основе использования нейронной сети. разработан и реализован в виде программы на языке C++ соответствующий алгоритм. описаны основные характеристики построенной нейронной сети управления светофорами перекрестка: архитектура, назначение нейронов входного и выходного слоев, количество нейронов промежуточного слоя, используемая функция активации нейронов, способ обучения. реализованный в программе алгоритм на основе нейронной сети позволяет осуществлять гибкое управление транспортными потоками на перекрестке, где очередность движения полос не является фиксированной. При этом предусмотрена и возможность варьирования времени работы зеленого сигнала в заданных пределах с целью увеличения пропускной способности перекрестка в более загруженных направлениях. Предусмотрены ограничения, не позволяющие блокировать отдельные потоки на слишком продолжительное время, в том числе долго запрещать движение пешеходов по переходам.

Светофорные системы, математическое моделирование, нейронные сети, управление транспортными потоками на перекрестке.

2017_ 1

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!