ISSN 1991-2927
 

АПУ № 4 (62) 2020

Автор: "Демахин Дмитрий Сергеевич"

УДК 004.852

Седых Ирина Александровна, Липецкий государственный технический университет, кандидат физико-математических наук, окончила факультет автоматизации и информатики Липецкого государственного технического университета. Доцент кафедры высшей математики ЛГТУ. Имеет монографии, статьи, свидетельства о регистрации программ для ЭВМ в области окрестностного моделирования динамических систем. [e-mail: sedykh-irina@yandex.ru]И.А. Седых,

Демахин Дмитрий Сергеевич, Липецкий государственный технический университет, окончил физико-технологический факультет ЛГТУ. Магистрант ЛГТУ. Имеет статьи, свидетельства о регистрации программ для ЭВМ в области окрестностного моделирования динамических систем. [e-mail: dima-demahin@mail.ru]Д.С. Демахин

Гибкое управление светофорной системой перекрестка на основе нейронных сетей000_13.pdf

В статье описан традиционный алгоритм управления транспортными потоками на перекрестке с фиксированными порядком и продолжительностью включения светофоров. В качестве альтернативы предложен вариант управления светофорной группой транспортного перекрестка на основе использования нейронной сети. разработан и реализован в виде программы на языке C++ соответствующий алгоритм. описаны основные характеристики построенной нейронной сети управления светофорами перекрестка: архитектура, назначение нейронов входного и выходного слоев, количество нейронов промежуточного слоя, используемая функция активации нейронов, способ обучения. реализованный в программе алгоритм на основе нейронной сети позволяет осуществлять гибкое управление транспортными потоками на перекрестке, где очередность движения полос не является фиксированной. При этом предусмотрена и возможность варьирования времени работы зеленого сигнала в заданных пределах с целью увеличения пропускной способности перекрестка в более загруженных направлениях. Предусмотрены ограничения, не позволяющие блокировать отдельные потоки на слишком продолжительное время, в том числе долго запрещать движение пешеходов по переходам.

Светофорные системы, математическое моделирование, нейронные сети, управление транспортными потоками на перекрестке.

2017_ 1

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!