ISSN 1991-2927
 

АПУ № 4 (54) 2018

Автор: "Горохов Максим Михайлович"

УДК

Благодатский Григорий Александрович, Ижевский государственный технический университет им. М.Т. Калашникова, доцент кафедры «Информационные системы» Ижевского государственного технического университета им. М.Т. Калашникова. Имеет статьи и монографии в области автоматизации и оптимизации бизнес-процессов предприятий, а также свидетельства о регистрации баз данных и программ для ЭВМ. [e-mail: blagodatsky@gmail.com]Г.А. Благодатский,

Горохов Максим Михайлович, Ижевский государственный технический университет им. М.Т. Калашникова, доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой «Информационные системы» ИжГТУ им. М.Т. Калашникова. Имеет статьи и монографии в области разработки и построения программно-инструментальных средств различного назначения, а также свидетельства о регистрации баз данных и программ для ЭВМ. [e-mail: insys2005@mail.ru]М.М. Горохов,

Переведенцев Денис Алексеевич, Ижевский государственный технический университет им. М.Т. Калашникова, аспирант ИжГТУ им. М.Т. Калашникова. Имеет статьи и монографии в области проектирования и разработки экспертных систем поддержки процессов управления научными и инновационными проектами, а также свидетельства о регистрации баз данных и программ для ЭВМ. [e-mail: perevedencew@mail.ru]Д.А. Переведенцев

Моделирование системы нечеткого логического вывода оценки наукоемких проектов000_11.pdf

Для определения инновационного потенциала и перспективности наукоемких проектов необходим учет большого комплекса параметров, который охватывает всю систему взаимодействия конкретного проекта с окружающей средой. Цель исследования состоит в разработке моделей, методов, алгоритмов и программного обеспечения процессов, направленных на повышение эффективности управления научными и инновационными проектами. Сегодня нечеткий логический вывод широко используется при моделировании систем, характеризуемых преимущественно качественными параметрами. Для решения поставленной задачи была разработана система нечеткой логики на основе алгоритма Мамдани. Методом факторного анализа из общей совокупности параметров проектов было выделено 8 факторов. В оценках факторов состояния проекта выявлено несколько диапазонов значений и введены соответствующие лингвистические переменные. Результатом применения авторских алгоритмов является система нечеткого логического вывода, построенная в среде FUZZY Matlab, описывающая коммерческую привлекательность, уровень завершенности и перспективность наукоемких проектов. На основе расчетных характеристик проекта построен алгоритм оценки наукоемких проектов. Представлен алгоритм решения задачи многокритериальной оптимизации для отбора проектов из базы данных.

Нечеткий вывод, наукоемкие проекты, сложные системы, эффективное оценивание, алгоритм оценки, алгоритм отбора.

2017_ 2

Рубрика: Искусственный интелект

Тематика: Искусственный интеллект, Информационные системы.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!