ISSN 1991-2927
 

АПУ № 3 (49) 2017

Автор: "Тамразян Георгий Михайлович"

УДК 621.391.037.3

Тамразян Георгий Михайлович, ФНПЦ АО «НПО «Марс», аспирант кафедры «Телекоммуникации» Ульяновского государственного технического университета. Инженер-исследователь ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи и изобретения в области помехоустойчивого кодирования. [e-mail: mars@mv.ru]Г.М. Тамразян

Современные методы адаптивного помехоустойчивого кодирования000_6.pdf

В данной работе предлагаются оптимальные алгоритмы декодирования избыточных кодов с перестраиваемыми параметрами на примере кодов Рида-Соломона (РС).Наиболее сложной и ресурсоемкой операцией при декодировании кодов РС является расчет полинома локаторов ошибки. Как правило, он осуществляется с помощью алгоритма iBM, который, однако, имеет такой недостаток, как сложная и нерегулярная структура. Попытки реализации данного алгоритма с динамически перестраиваемыми параметрами для адаптивных кодеков приводят к значительному усложнению декодера и увеличению времени прохождения критического пути.Временные издержки при поиске полинома локаторов ошибки можно сократить за счет использования конвейерных и параллельных вычислений, а также приведения алгоритма по поиску полинома локаторов ошибки к регулярному виду. При грамотной компоновке решающих устройств и определенной модификации алгоритма iBM длину критического пути возможно сократить и ускорить его выполнение, а регулярная структура такого алгоритма делает возможным его использование в адаптивных системах. Регулярность структуры декодера достигается за счет приведения к общему виду блоков вычисления полинома локаторов ошибок и решения ключевого уравнения. В данной работе представлен способ формирования таких блоков и их использование в адаптивных системах кодирования.

Коды рида-соломона (рс), коды боуза-чоудхури-хоквингема (бчх), алгоритм берлекемпа-месси (бма), мягкое декодирование.

2016_ 2

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование, Архитектура корабельных систем .


УДК 621.391.037

Тамразян Георгий Михайлович, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Телекоммуникации» Ульяновского государственного технического университета, окончил УлГТУ. Имеет публикации и патенты в области мягкого декодирования избыточных кодов. [e-mail: tamrazz@bk.ru]Г.М. Тамразян,

Гладких Анатолий Афанасьевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру ВАС. профессор кафедры «Телекоммуникации» Ульяновского государственного технического университета. Имеет монографию, учебные пособия, статьи и патенты РФ в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: a.gladkikh@ulstu.ru]А.А. Гладких,

Ганин Дмитрий Владимирович, Нижегородский государственный инженерно-экономический университет, кандидат экономических наук, доцент, окончил Нижегородскую государственную сельскохозяйственную академию. заведующий кафедрой «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» Нижегородского государственного инженерно-экономического университета. Имеет статьи в области инфокоммуникаций. [e-mail: ngiei135@mail.ru]Д.В. Ганин

Аппаратная реализация оптимального декодера низкоплотностных кодов000_14.pdf

В современных инфокоммуникационных системах все большее применение стали находить коды с низкой плотностью проверок (Low Density Parity Check - LDPC) за счет своей корректирующей способности. В настоящее время LDPC-коды максимально приблизились к порогу Шеннона. Кроме того, использование таких кодов, в отличие от турбо-кодов, не имеет ограничений, связанных с патентами. Эти факторы послужили причиной растущего интереса к низкоплотностным кодам. Несмотря на относительную простоту реализации такого кодека, мягкое декодирование LDPC-кода имеет значительную вычислительную сложность. В данной работе подробно рассмотрены основные проблемные области, связанные с аппаратной реализацией LDPC-кодека, а также пути их преодоления. В работе продемонстрированы результаты моделирования различных способов реализации декодера и их сравнение. Кроме того, представлен метод списочного декодирования LDPC-кода, который значительно снижает вычислительную нагрузку на декодер и ускоряет его работу. Использование тех или иных техник и алгоритмов, показанных в данной работе, позволит разработать оптимальный декодер низкоплотностного кода, спроектированного под определенную задачу.

Мягкий декодер, плис, кластер, граф таннера, списочное декодирование.

2015_ 3

Рубрика: Электротехника и электронные устройства

Тематика: Электротехника и электронные устройства, Автоматизированные системы управления , Архитектура корабельных систем .


УДК 621.391.037


Гладких Анатолий Афанасьевич, Ульяновский государственный технический университет , кандидат технических наук, окончил Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру ВАС, профессор кафедры «Телекоммуникации» Ульяновского государственного технического университета. Имеет монографию, учебные пособия, статьи и патенты РФ в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: a.gladkikh@ulstu.ru]А.А. Гладких,

Баскакова Екатерина Сергеевна, Ульяновский государственный технический университет , аспирант кафедры «Телекоммуникации» Ульяновского государственного технического университета, окончила УлГТУ. Имеет публикации и патенты РФ в области мягкого декодирования избыточных кодов. [e-mail: bes_forever87@mail.ru]Е.С. Баскакова,

Маслов Александр Алексеевич, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», главный конструктор ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», окончил Московский инженерно-физический институт. Имеет публикации и патенты РФ в области радиолокации, методов фильтрации сигналов и мягкого декодирования избыточных кодов. [e-mail: mars@mv.ru]А.А. Маслов,

Тамразян Георгий Михайлович, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», аспирант кафедры «Телекоммуникации» Ульяновского государственного технического университета, инженер-исследователь ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», окончил УлГТУ. Имеет публикации в области мягкого декодирования избыточных кодов. [e-mail: tamrazz@bk.ru]Г.М. Тамразян

Эффективное декодирование недвоичных кодов с провокацией стертого элемента32_13.pdf

Представлены результаты исследований алгоритмов декодирования турбокодов размерности 2D с использованием процедуры итеративных преобразований комбинаций внутреннего кода. Это обеспечивает использование введенной в код избыточности на границе асимптотических возможностей. Для проверки достоверности окончательного результата декодирования используется метод провокации, направленный на вызов прогнозируемой реакции декодера недвоичного кода при исправлении стертого символа с известными параметрами. Повышение производительности процессора приемника обеспечивается за счет быстрого декодирования недвоичного кода без применения метода проб и ошибок при вычислении локаторов ошибочных позиций.

Декодер мягких решений, итеративный процесс, последовательный турбокод, стирание.

2013_ 2

Рубрика: Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей

Тематика: Математическое моделирование, Автоматизированные системы управления , Электротехника и электронные устройства .


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2017 Работает на Joomla!