ISSN 1991-2927
 

АПУ № 4 (54) 2018

Автор: "Акимов Яков Андреевич"

УДК 004.852

Михеев Александр Вячеславович, Ульяновский государственный технический университет, окончил Ульяновский государственный технический университет. Программист Ульяновского областного центра новых информационных технологий при УлГТУ. Область научных интересов - машинное обучение. [e-mail: a.miheev@simcase.ru]А.В. Михеев,

Святов Кирилл Валерьевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил УлГТУ. Декан факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Опубликовано 40 статей, 3 монографии, 1 учебное пособие, получено 4 свидетельства о регистрации программы для ЭВМ. Область научных интересов - машинное обучение и робототехника. [e-mail: k.svyatov@ulstu.ru]К.В. Святов,

Сухов Сергей Владимирович, Ульяновский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, кандидат физико-математических наук, окончил филиал Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова в г. Ульяновске. Старший научный сотрудник Ульяновского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН. Опубликованы 1 монография, 70 статей, получено 2 патента на изобретения. Область научных интересов - оптика, вычислительная нейробиология, машинное обучение. [e-mail: ssukhov@knights.ucf.edu]С.В. Сухов,

Канин Даниил Павлович, Ульяновский государственный технический университет, студент факультета информационных систем и технологий УлГТУ, победитель соревнований по робототехнике. Область научных интересов - машинное обучение. [e-mail: dan-kan@mail.ru]Д.П. Канин,

Акимов Яков Андреевич, Ульяновский государственный технический университет, студент факультета информационных систем и технологий УлГТУ, победитель соревнований по робототехнике. Область научных интересов - машинное обучение. [e-mail: yasha.akimov.73@gmail.com]Я.А. Акимов,

Волков Павел Михайлович, Ульяновский государственный технический университет, студент факультета информационных систем и технологий УлГТУ, победитель соревнований по робототехнике. Область научных интересов - машинное обучение. [e-mail: p.vollkkoff@yandex.ru]П.М. Волков

Изменение освещения сцен при помощи каскада нейронных сетей54_7.pdf

В статье рассматривается процесс моделирования искусственного освещения поверхностей с учетом теней на выпуклых и вогнутых поверхностях с использованием методов машинного обучения и методов работы с трехмерными объектами.Несмотря на многообразие приложений для обработки фотографий (LightRoom, Photoshop, Snapchat, Instagram и многие другие), есть проблема, связанная с корректным моделированием освещения на поверхностях, обусловленная свойствами самого формата данных фотографии. Во-первых, фотография двумерная и содержит лишь косвенную информацию о трехмерных объектах, изображенных на ней. Во-вторых, фотография фиксирует определенное состояние объектов с определенным набором свойств, которых недостаточно для моделирования теней и освещения в других состояниях. Недостающую информацию трудно воссоздать классическими алгоритмами или эвристиками из-за большого количества параметров объектов для распознавания на фотографии и их возможных комбинаций. Однако методы машинного обучения способны аппроксимировать очень сложные функциональные связи на основе обучающих выборок. В данной статье описывается решение задачи моделирования искусственного освещения и теней на фотографии с использованием нескольких нейронных сетей, обученных на синтетических данных.

Искусственный интеллект, нейронные сети, машинное обучение, компьютерное зрение.

2018_ 4

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!