ISSN 1991-2927
 

АПУ № 4 (66) 2021

Автор: "Савинов Руслан Анатольевич"

УДК 004.932.2

Дементьев Виталий Евгеньевич, доктор технических наук, окончил экономико-математический факультет Ульяновского государственного технического университета. Заведующий кафедрой «Телекоммуникации» УлГТУ. Имеет монографии, статьи и патенты в областях статистической обработки многомерных сигналов и защиты информации. [e-mail: dve@ulntc.ru]Д.В. Дементьев,

Савинов Руслан Анатольевич, окончил машиностроительный факультет УлГТУ, ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Область научных интересов – разработка автоматизированных систем распознавания и анализа образов с применением нейросетевых технологий. [e-mail: sarus@list.ru]Р.А. Савинов,

Суетин Марат Николаевич, аспирант, окончил факультет технологии и предпринимательства Ульяновского государственного педагогического университета. Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в областях обработки изображений и компьютерного зрения. [e-mail: source81@gmail.com]М.Н. Суетин,

Подлобошников Анатолий Геннадиевич, окончил факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Начальник научно-исследовательской лаборатории – главный конструктор ФНПЦ АО «НПО «Марс». Область научных интересов – разработка автоматизированных систем распознавания и анализа образов с применением нейросетевых технологий. [e-mail: agpdonet@mail.ru]А.Г. Подлобошников

Система распознавания повреждений металлических конструкций64_6.pdf

На основе нейросетевого подхода разработана система, позволяющая выявлять внешние дефекты и повреждения объектов инфраструктуры на фото- и видеоизображениях. В качестве обучающего материала для сверточной нейронной сети UNet использовались фото- и видеоизображения конструкционных элементов железнодорожных мостов. Выполнена разметка фото- и видеоизображений, подобрана оптимальная архитектура и гиперпараметры нейронной сети. На наборе тестовых изображений выполнен контроль полученной при обучении нейронной сети. Результаты позволяют сделать вывод, что с помощью полученной системы можно производить поиск дефектов на элементах стальных конструкций на уровне, показываемом в ходе визуального контроля экспертами.

Неинвазивный контроль, повреждения металлических конструкций, глубокая сверточная нейронная сеть, CNN, мостовые конструкции, трещины, обработка фотоизображений.

021)_ 2

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект.



УДК 004.89

Павлыгин Эдуард Дмитриевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Первый заместитель генерального директора по науке и инновационному развитию ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области статистических методов обработки сигналов. [e-mail: mars@mv.ru]Э.Д. Павлыгин,

Подлобошников Анатолий Геннадьевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», окончил факультет информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета, начальник научно-исследовательской лаборатории – главный конструктор ФНПЦ АО «НПО «Марс». Область научных интересов – специализированные информационные системы. [e-mail: mars@mv.ru]А.Г. Подлобошников,

Савинов Руслан Анатольевич, ФНПЦ АО «НПО «Марс», окончил машиностроительный факультет УлГТУ, инженер-программист I категории ФНПЦ АО «НПО «Марс». Область научных интересов – специализированные информационные системы. [e-mail: mars@mv.ru]Р.А. Савинов,

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончила Ульяновский политехнический институт. Первый проректор – проректор по научной работе УлГТУ, заведующая кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 300 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Наместников Алексей Михайлович, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Профессор кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 80 работ в области автоматизированного проектирования и интеллектуальных систем. [e-mail: nam@ulstu.ru]А.М. Наместников,

Филиппов Алексей Александрович, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области онтологического моделирования и построения автоматизированных систем обработки знаний. [e-mail: al.filippov@ulstu.ru]А.А. Филиппов,

Романов Антон Алексеевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области систем хранения и обработки информации и интеллектуального анализа временных рядов.[e-mail: romanov73@gmail.com]А.А. Романов,

Мошкин Вадим Сергеевич, Ульяновский государственный технический университет, кандидат технических наук, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 70 статей в области интеллектуальных систем анализа данных. [e-mail: postforvadim@ya.ru]В.С. Мошкин,

Гуськов Глеб Юрьевич, Ульяновский государственный технический университет, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Старший преподаватель кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области онтологического инжиниринга и интеллектуального анализа данных. [e-mail: g.guskov@ulstu.ru]Г.Ю. Гуськов,

Григоричева Мария Сергеевна, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Ассистент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: gms4295@mail.ru]М.С. Григоричева

Разработка программного комплекса для интеллектуального анализа социальных медиа56_3.pdf

В статье представлены результаты работы над программным комплексом для интеллектуального анализа социальных медиа. Описана архитектура программного комплекса, перечислены основные подсистемы программного комплекса, а также сторонние программные системы, используемые при разработке программного комплекса. Рассмотрена организация подсистемы хранения данных программного комплекса, описана модель данных данной подсистемы. Описан подход к организации хранилища онтологий программного комплекса на основе графовой базы данных, представлен метод трансляции онтологии в формате OWL/XML во фрагмент графовой базы данных. Рассмотрена организация подсистемы поиска данных, описан метод расширения поискового запроса с применением онтологии для учета в процессе поиска особенностей предметной области. Также представлен метод форматирования поискового запроса для выделения смысловых элементов запроса для повышения качества поиска. Описана организация подсистемы формирования социального портрета пользователя, рассмотрен метод определения категорий интересов пользователя социальной сети «ВКонтакте».

Социальные медиа, онтологический анализ, анализ текстов на естественном языке, интеллектуальный анализ данных, программный комплекс.

019)_ 2

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Искусственный интеллект.



© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2021 Работает на Joomla!