|
Автор: "Андреев Илья Алексеевич"
Андреев Илья Алексеевич, Ульяновский государственный технический университет, студент факультета информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Опубликовано несколько статей в области извлечения информации из текста. [e-mail: ares-ilya@yandex.ru]И.А. Андреев, Башаев Виталий Александрович, Ульяновский государственный университет, аспирант, окончил факультет лингвистики и международного сотрудничества Ульяновского государственного университета. Имеет статьи в области извлечения информации из текста. [e-mail: perevod73@yandex.ru]В.А. Башаев, Клейн Виктор Викторович, УлГТУ, студент факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Опубликовано несколько статей в области извлечения информации из текста. [e-mail: vikklein93@gmail.com]В.В. Клейн, Мошкин Вадим Сергеевич, УлГТУ, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем анализа данных. [e-mail: postforvadim@yandex.ru]В.С. Мошкин, Ярушкина Надежда Глебовна, УлГТУ, доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 250 научных работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина
|
|
Семантическая метрика терминологичности на основе онтологии предметной области
В данной статье описана семантическая метрика извлечения списка терминов из текстов конкретной проблемной области, основанная на анализе ее онтологии. Представлена формальная модель используемой OWL-онтологии, а также модели и алгоритмы оценки степени терминологичности слов или сочетаний слов текстовых массивов.Помимо этого, приведены метрики оценки результатов работы представленных семантических алгоритмов, а также рассмотрена реализация формальных моделей представления знаний предметной области в онтологической форме и разработанных алгоритмов в программной системе извлечения терминологии из текста.В заключении приведены результаты вычислительных экспериментов по извлечению терминов на основе онтологии эксплуатации токарно-фрезерного станка с числовым программным управлением (ЧПУ) из набора текстов соответствующей предметной области, а также подведены итоги проведенных исследований, выявлены наиболее эффективные алгоритмы оценки терминологичности слов/сочетаний слов и рассмотрена перспектива дальнейших научных изысканий в этой области. Извлечение терминов, семантическая метрика, онтология.
|
|
|
Рубрика: Искусственный интелект
Тематика: Искусственный интеллект. |
УДК 681.3
Андреев Илья Алексеевич, Ульяновский государственный технический университет, студент факультета информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Опубликовано несколько статей в области извлечения информации из текста. [e-mail: ares-ilya@yandex.ru]И.А. Андреев, Башаев Виталий Александрович, Ульяновский государственный технический университет, аспирант, окончил факультет лингвистики и международного сотрудничества Ульяновского государственного университета. Имеет статьи в области извлечения информации из текста. [e-mail: perevod73@yandex.ru]В.А. Башаев, Клейн Виктор Викторович, Ульяновский государственный технический университет, студент факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Опубликовано несколько статей в области извлечения информации из текста. [e-mail: vikklein93@gmail.com]В.В. Клейн, Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 250 научных работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина
|
|
Комбинирование статистического и лингвистического методов для извлечения двухсловных терминов из текста
В данной статье рассматриваются результаты эксперимента по комбинированию лингвистического и статистического методов для извлечения двухсловных терминов из текста по предметной области «Станки с числовым программным управлением». Помимо эксперимента и результатов, особое внимание уделено описанию архитектуры разработанного программного обеспечения. Извлечение терминов, лингвистический метод, статистический метод, частота биграмм.
|
|
|
Рубрика: Системы искусственного интеллекта
Тематика: Искусственный интеллект, Информационные системы. |
|