ISSN 1991-2927
 

АПУ № 3 (53) 2018

Автор: "Мошкин Вадим Сергеевич"

УДК 681.3

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет , доктор технических наук, профессор, окончила Ульяновский политехнический институт (УлПИ) по специальности «Электронные вычислительные машины», заведующая кафедрой «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета (УлГТУ). Имеет более 400 научных работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина,

Негода Виктор Николаевич, Ульяновский государственный технический университет , доктор технических наук, окончил радиотехнический факультет УлПИ, профессор кафедры «Вычислительная техника» УлГТУ. Имеет статьи, монографии и авторские свидетельства в области проектирования встроенных систем контроля и управления. Область научных интересов - автоматизация проектирования логического управления техническими системами. [e-mail: nvn@ulstu.ru]В.Н. Негода,

Егоров Юрий Петрович, ФНПЦ ОАО «НПО Марс», доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ленинградского высшего морского инженерного училища им. С.О. Макарова. Главный научный сотрудник ФНПЦ ОАО «НПО Марс». Специализируется в области макропроектирования больших информационно-управляющих систем. Имеет публикации монографии, изобретения в области проектирования систем управления. [e-mail: yupe@mail.ru]Ю.П. Егоров,

Мошкин Вадим Сергеевич, Ульяновский государственный технический университет , окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 60 статей в области интеллектуальных систем анализа данных. [e-mail: v.moshkin@ulstu.ru]В.С. Мошкин,

Шишкин Вадим Викторинович, Институт авиационных технологий и управления Ульяновского государственного технического университета, кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Директор Института авиационных технологий и управления УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: shvv@ulstu.ru]В.В. Шишкин,

Романов Антон Алексеевич, Ульяновский государственный технический университет , окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ, доцент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем хранения и обработки информации [e-mail: romanov73@gmail.com]А.А. Романов,

Эгов Евгений Николаевич, Ульяновский государственный технический университет , окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Ассистент кафедры «Информационные системы» УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: e.egov@ulstu.ru]Е.Н. Эгов

Моделирование процесса технологической подготовки производства на основе онтологического инжиниринга50_12.pdf

В данной статье сформулированы задачи повышения эффективности использования производственных мощностей крупного промышленного предприятия в условиях строго определенных планов производства. Помимо этого, представлена крупноблочная структура информационного обеспечения процесса электронной технологической подготовки производства на основе онтологического инжиниринга. Также рассмотрены архитектура и основные принципы построения системы балансировки мощностей на примере агрегатно-сборочного самолетостроительного производства. Также в работе представлены эксперименты по семантической валидации технической документации для разработки автоматизированной системы управления поточной линией сборки АО «Авиастар-СП» с использованием принципов онтологического инжиниринга.

Информационное обеспечение, онтология, балансировка мощностей, самолетостроение, агрегатно-сборочное производство.

2017_ 4

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект, Системы автоматизации проектирования .


УДК 681.3

Мошкин Вадим Сергеевич, Ульяновский государственный технический университет, ассистент кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет более 40 статей в области интеллектуальных систем анализа данных. [e-mail: postforvadim@yandex.ru]В.С. Мошкин,

Пирогов Александр Николаевич, АО «Авиастар-СП», аспирант Института авиационных технологий и управления УлГТУ, начальник управления инвестиционных проектов АО «Авиастар-СП». [e-mail: anpirogov@icloud.com]А.Н. Пирогов,

Тимина Ирина Александровна, Ульяновский государственный технический университет, ассистент кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончила ФИСТ УлГТУ. Имеет работы в области интеллектуального анализа временных рядов. [e-mail: timina_i@mail.ru@ulstu.ru]И.А. Тимина,

Шишкин Вадим Викторинович, ИАТУ УлГТУ, кандидат технических наук, доцент, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Директор ИАТУ УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуального анализа данных. [e-mail: shvv@ulstu.ru]В.В. Шишкин,

Ярушкина Надежда Глебовна, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончила радиотехнический факультет Ульяновского государственного технического университета. Первый проректор - проректор по научной работе УлГТУ. Имеет более 250 работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина

Интеллектуальный анализ проектных и терминологических метрик в управлении проектами000_11.pdf

В данной статье рассмотрены особенности взаимодействия участников проектной деятельности на примере крупной проектной организации, а также предложена модель проектной деятельности на основе метрик систем контроля версий. В работе также рассматриваются направления применения предметных OWL-онтологий в проектной деятельности. Помимо этого, приводится пример использования онтологических структур при решении задач формирования унифицированного терминологического окружения проектной деятельности в области самолетостроения, предлагается модель предметной онтологии поточной линии сборки самолетов на примере сборки Ил-76МД- 90А. В работе представлены эксперименты по формированию единого терминологического базиса процесса проектирования посредством извлечения терминологии из учебно-методических материалов по соответствующей тематике в процессе разработки проектной документации для автоматизированной системы управления поточной линией сборки АО «Авиастар-СП».

Управление проектами, система контроля версий, предметная онтология, терминологическое пространство.

2016_ 4

Рубрика: Искусственный интеллект

Тематика: Искусственный интеллект.


УДК 681.3

Андреев Илья Алексеевич, Ульяновский государственный технический университет, студент факультета информационных систем и технологий Ульяновского государственного технического университета. Опубликовано несколько статей в области извлечения информации из текста. [e-mail: ares-ilya@yandex.ru]И.А. Андреев,

Башаев Виталий Александрович, Ульяновский государственный университет, аспирант, окончил факультет лингвистики и международного сотрудничества Ульяновского государственного университета. Имеет статьи в области извлечения информации из текста. [e-mail: perevod73@yandex.ru]В.А. Башаев,

Клейн Виктор Викторович, УлГТУ, студент факультета информационных систем и технологий УлГТУ. Опубликовано несколько статей в области извлечения информации из текста. [e-mail: vikklein93@gmail.com]В.В. Клейн,

Мошкин Вадим Сергеевич, УлГТУ, аспирант кафедры «Информационные системы» УлГТУ, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем анализа данных. [e-mail: postforvadim@yandex.ru]В.С. Мошкин,

Ярушкина Надежда Глебовна, УлГТУ, доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 250 научных работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина

Семантическая метрика терминологичности на основе онтологии предметной области38_10.pdf

В данной статье описана семантическая метрика извлечения списка терминов из текстов конкретной проблемной области, основанная на анализе ее онтологии. Представлена формальная модель используемой OWL-онтологии, а также модели и алгоритмы оценки степени терминологичности слов или сочетаний слов текстовых массивов.Помимо этого, приведены метрики оценки результатов работы представленных семантических алгоритмов, а также рассмотрена реализация формальных моделей представления знаний предметной области в онтологической форме и разработанных алгоритмов в программной системе извлечения терминологии из текста.В заключении приведены результаты вычислительных экспериментов по извлечению терминов на основе онтологии эксплуатации токарно-фрезерного станка с числовым программным управлением (ЧПУ) из набора текстов соответствующей предметной области, а также подведены итоги проведенных исследований, выявлены наиболее эффективные алгоритмы оценки терминологичности слов/сочетаний слов и рассмотрена перспектива дальнейших научных изысканий в этой области.

Извлечение терминов, семантическая метрика, онтология.

2014_ 4

Рубрика: Искусственный интелект

Тематика: Искусственный интеллект.


УДК 681.3

Мошкин Вадим Сергеевич, Ульяновский государственный технический университет, аспирант кафедры «Информационные системы» Ульяновского государственного технического университета, окончил факультет информационных систем и технологий УлГТУ. Имеет статьи в области интеллектуальных систем анализа данных. [e-mail: postforvadim@yandex.ru]В.С. Мошкин,

Ярушкина Надежда Глебовна, УлГТУ, доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой «Информационные системы» УлГТУ. Имеет более 250 научных работ в области мягких вычислений, нечеткой логики, гибридных систем. [e-mail: jng@ulstu.ru]Н.Г. Ярушкина

Система онтологического анализа временных рядов36_12.pdf

В данной статье описан семантический подход к анализу временных рядов (ВР) на примере показателей состояния локальной вычислительной сети (ЛВС) посредством использования онтологии проблемной области. Представлены формальная модель OWL-онтологии рассматриваемой предметной области, онтологическая модель представления набора продукций и алгоритм логического вывода рекомендаций по корректировке архитектуры ЛВС в процессе оценки ее состояния при искусственном повышении трафика. В данной работе решена задача объединения различных подходов представления экспертных знаний посредством интеграции знаний продукционного характера в онтологическую модель с использованием SWRL-правил. Помимо этого, рассмотрена реализация данного алгоритма в программной системе анализа ВР TSAnalyzer.В статье приведены результаты вычислительных экспериментов по моделированию состояния ЛВС при искусственном повышении трафика на примере локальной сети Центра разработки электронных мультимедиа технологий (ЦРЭМТ) УлГТУ, а также подведены итоги проведенных исследований и оценена перспектива дальнейших научных изысканий в этой области.

Онтология, временные ряды, интеллектуальный анализ данных, семантика.

2014_ 2

Рубрика: Искусственный интелект

Тематика: Искусственный интеллект, Автоматизированные системы управления .


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!