Скибина Мария Анатольевна, кандидат физико-математических наук, окончила механико-математический факультет Ульяновского государственного университета (УлГУ). Ведущий инженер ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области исследования применимости генетических алгоритмов к проблеме оптимизации стохастических систем. [e-mail: mars@mv.ru]М.А. Скибина,

Типикин Всеволод Валентинович, кандидат технических наук, окончил физико-технический факультет УлГУ. Заместитель главного конструктора ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области автоматизации проектирования информационных систем. [e-mail: mars@mv.ru]В.В. Типикин,

Чижов Александр Игнатьевич, кандидат технических наук, окончил факультет боевых информационно-управляющих систем подводных лодок Высшего военно-морского училища радиоэлектроники им А.С. Попова, радиотехнический факультет Военно-морской академии им. Н.Г. Кузнецова. Главный специалист ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области автоматизации систем управления. [e-mail: mars@mv.ru]А.И. Чижов

Предложения по предварительной оценке эффективности поражения различных объектов на море в кратчайший срок

В статье предложены пути по расширению функциональных возможностей комплексов оперативно-тактических расчетов в системе поддержки принятия решений на применение сил и средств флота в части реализации предварительной автоматической оценки эффективности поражения назначенных объектов на море в кратчайший срок. Представлены аналитические расчеты, предназначенные для определения пространственно-временных параметров при планировании поражения надводных боевых формирований (БФ) противника на море маневрирующими БФ ударных групп флота для сближения с маневрирующими вне их зон досягаемости силами противника на эффективную дистанцию применения оружия. Рассматривается алгоритм возможного оптимального распределения БФ по объектам поражения (ОП). Предложен алгоритм автоматизированного формирования предложений в график поражения объектов с расчетом необходимого боезапаса, применяемого по ОП, требуемого для достижения заданного уровня эффективности решения задачи. Представлены результаты расчетов пространственно-временных характеристик с использованием модуля автоматизированного построения кратчайшего маршрута развертывания.

Проведение оперативно-тактических расчетов, поддержка принятия решений, поражение объектов на море.

2020_ 4

Типикин Всеволод Валентинович, кандидат технических наук, окончил физико-технический факультет Ульяновского государственного университета. Заместитель главного конструктора ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области автоматизации проектирования информационных систем. [e-mail: mars@mv.ru]В.В. Типикин,

Скибина Мария Анатольевна, кандидат физико-математических наук, окончила механико-математический факультет УлГУ. Ведущий инженер ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области исследования применимости генетических алгоритмов к проблеме оптимизации стохастических систем. [e-mail: mars@ mv.ru]М.А. Скибина

Интеллектуальный анализ данных в системе электронного документооборота

В статье выполнен обзор систем электронного документооборота, выявлена перспективность использования интеллектуальных инструментов. Рассмотрена система электронного документооборота, разработанная ФНПЦ АО «НПО «Марс» и используемая в изделиях предприятия. Предлагается расширить функциональные возможности системы за счет включения подсистемы интеллектуального анализа данных. Предполагается собирать данные в процессе эксплуатации системы и выполнять их анализ. Определен набор данных, характеризующих процесс разработки документов: время разработки документов плановое и фактическое; объем разработанных документов; качество разработанных документов. Под анализом понимается установление корреляционных и регрессионных зависимостей между характеристиками. Результаты анализа должны использоваться должностными лицами органов управления для оптимальной организации выполнения работ по подготовке документов. Приведен пример установления регрессионных зависимостей между временем разработки одного типа документа и его объемом. Случайные значения показателей установлены путем имитационного моделирования.

Электронный документооборот, интеллектуальный анализ данных, регрессионные зависимости.

2020_ 1

Иванов Александр Куприянович, доктор технических наук, окончил физический факультет Иркутского государственного университета, аспирантуру Московского высшего технического училища им. Н.Э. Баумана, докторантуру Ульяновского государственного технического университета. Главный научный сотрудник ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет монографии, учебное пособие, статьи в области математического моделирования иерархических АСУ реального времени. [e-mail: mars@mv.ru]А.К. Иванов,

Типикин Всеволод Валентинович, кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Заместитель главного конструктора ФНПЦ АО «НПО «Марс». Имеет статьи в области автоматизации проектирования информационных систем. [e-mail: mars@mv.ru]В.В. Типикин

Модели взаимовлияния информационных потоков

Определено подмножество информационных потоков, образующих информационное пространство органов государственной власти и управления. Основными признаками подмножества выбраны: количество информационных потоков; характер изменения числа документов в потоках; характер взаимного влияния документов различных потоков. Количество информационных потоков установлено в соответствии с задачей формирования контуров управления. Характер изменения числа документов в потоках ограничен линейной, экспоненциальной и логистической зависимостями. Построены линейные и нелинейные модели взаимовлияния информационных потоков. Модели построены на основании аналогии документов с популяцией, применяемой в современной научной литературе в широком смысле. Линейные модели образованы системой дифференциальных уравнений первого порядка с постоянными коэффициентами. Приведен общий порядок решения, получены аналитические результаты для некоторых вариантов. Нелинейные модели образованы уравнениями Лотки-Вольтерры для двух информационных потоков. Установлено поведение моделей вблизи стационарных точек при ограничении на количество документов и без ограничения.

Информационное пространство, потоки документов, логистическая модель, уравнения Лотки-Вольтерры.

2019_ 3