ISSN 1991-2927
 

АПУ № 4 (54) 2018

Автор: "Епифанов Вячеслав Викторович"

УДК 681.31

Епифанов Вячеслав Викторович, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, окончил машиностроительный факультет Ульяновского политехнического института. Профессор кафедры «Автомобили» Ульяновского государственного технического университета. Имеет монографии, статьи, изобретения в области автоматизации технологической подготовки производства. [e-mail: v.epifanov73@mail.ru]В.В. Епифанов,

Афанасьев Александр Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Первый проректор, проректор по дистанционному и дополнительному образованию УлГТУ. Имеет более 200 статей в области САПР. Область научных интересов: автоматизированные системы обучения, организация вычислительных процессов и структур ЭВМ, проектирование интеллектуальных систем, САПР, управление сложными потоками работ, диаграмматика графических языков. [e-mail: a.afanasev@ulstu.ru]А.Н. Афанасьев

Автоматизированная система выбора эффективного технологического оборудования в условиях серийного производства54_3.pdf

Повышение эффективности технологической подготовки производства и производственной системы в условиях многономенклатурного серийного производства может быть обеспечено за счет выбора рационального технологического оборудования. Поэтому в работе приведено теоретическое обоснование сложности деталей тел вращения, при которой экономически целесообразно применение в производстве металлорежущих станков с ручным или программным управлением.В статье приведены алгоритм и функционально-структурная схема автоматизированной системы выбора технологического оборудования (АСТО), состоящая из четырех подсистем: кодирования деталей, обобщения характеристик деталей, выбора проектных решений, вывода технической документации.На промышленных предприятиях АСТО позволяет существенно повысить производительность труда технологов при подготовке производства, качество принимаемых ими проектных решений и эффективность производственной системы.

Станок, деталь, кодирование, классификация, автоматизация, система.

2018_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы.



УДК 681.31

Епифанов Вячеслав Викторович, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, окончил машиностроительный факультет Ульяновского политехнического института. Профессор кафедры «Автомобили» Ульяновского государственного технического университета. Имеет монографии, статьи, изобретения в области автоматизации технологической подготовки производства. [e-mail: v.epifanov73@mail.ru]В.В. Епифанов,

Афанасьев Александр Николаевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Первый проректор, проректор по дистанционному и дополнительному образованию УлГТУ. Имеет более 200 статей в области САПР. Область научных интересов: автоматизированные системы обучения, организация вычислительных процессов и структур ЭВМ, проектирование интеллектуальных систем, САПР, управление сложными потоками работ, диаграмматика графических языков. [e-mail: a.afanasev@ulstu.ru]А.Н. Афанасьев

Автоматизированная система кодирования и классификации объектов производства000_7.pdf

Повышение эффективности конструкторской и технологической подготовки в условиях многономенклатурного серийного производства может быть обеспечено за счет кодирования и классификации деталей. Поэтому в работе приведено теоретическое обоснование классификационных признаков деталей и их группирования. Предложена методика кодирования деталей, в соответствии с которой детали присваивается обезличенный код ее конструктивных характеристик по классификатору ескД. технологические характеристики детали кодируются в истинных значениях с чертежа. на практике методика реализована при создании регионального банка данных о деталях, который содержит информацию о 150 тыс. наименований деталей. В статье приведена функционально-структурная схема автоматизированной системы кодирования и классификации деталей (Аскк), состоящая из четырех подсистем: кодирования деталей, обобщения характеристик деталей, выбора проектных решений, вывода технической документации. на промышленных предприятиях Аскк позволяет существенно повысить производительность труда конструкторов и технологов при подготовке производства и качество принимаемых ими проектных решений.

Деталь, кодирование, классификация, автоматизация, система.

2017_ 3

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Системы автоматизации проектирования .


УДК 621.9

Епифанов Вячеслав Викторович, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, окончил машиностроительный факультет Ульяновского политехнического института. Профессор кафедры «Автомобили» ФГБОУ ВПО «Ульяновский государственный технический университет». Имеет монографии, статьи, изобретения в области технологического проектирования металлорежущих станков с числовым программным управлением. [e-mail: v.epifanov73@mail.ru]В.В. Епифанов

Автоматизированное группирование деталей машин типа тел вращения с применением кластерного анализа38_14.pdf

В условиях многономенклатурного серийного производства технологической основой проектирования станков с числовым программным управлением (ЧПУ) может быть только группа правильно подобранных деталей. Поэтому в работе на основе применения кластерного анализа разработана методика, позволяющая количественно оценить подобие деталей по конструктивно-технологическим признакам и осуществить группирование деталей. В качестве целевой функции (или критерия группирования) принято следующее условие: полная загрузка в течение года как минимум одного станка с ЧПУ деталями определенной группы.На практике методика реализована на примере регионального банка данных о деталях, который содержит информацию о 130 тыс. наименований деталей. Расчеты расстояний между кластерами выполнены на ПЭВМ с помощью программного продукта «STATISTIKA» , позволяющего после ввода исходных данных автоматически получить результат в виде дендрограммы. Дендрограмма показывает оптимальную последовательность объединения всех кластеров. В результате расчетов сформированы 9 групп деталей, отвечающих целевой функции, которые целесообразно использовать в качестве технологической основы для проектирования перспективного типажа токарных станков с ЧПУ. Технические требования к перспективному типажу токарных станков с ЧПУ согласованы со станкостроительными предприятиями Москвы, Самары, Ульяновска.

Деталь, группа, станок, кластер, классификационный признак.

2014_ 4

Рубрика: Системы автоматизации проектирования

Тематика: Системы автоматизации проектирования.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!