ISSN 1991-2927
 

АПУ № 1 (63) 2021

Автор: "Алексеева Анастасия Валерьевна"

УДК 658.562.012.7:681.518.5

Алексеева Анастасия Валерьевна, аспирант кафедры «Прикладная математика и информатика» Ульяновского государственного технического университета, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ, инженер по стандартизации АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения». Имеет научные труды в области статистических методов в управлении качеством. [e-mail: age-89@mail.ru]А.В. Алексеева

Повышение эффективности статистического контроля многомерного рассеяния процесса61_11.pdf

При диагностике технического состояния объекта могут использоваться методы статистического управления процессами, при этом контроль многомерного рассеяния проводится с применением алгоритма обобщенной дисперсии. Через определенные промежутки времени фиксируются выборки наблюдений, по которым вычисляются значения определителя ковариационной матрицы – обобщенной дисперсии. Выход соответствующей точки на контрольной карте за границу означает нарушение процесса. Результаты испытаний на примере вибраций гидроагрегата на Краснополянской ГЭС показали недостаточную чувствительность алгоритма обобщенной дисперсии как к постепенному, так и к скачкообразному изменению уровня рассеяния. С целью повышения эффективности контроля было предложено использование трех подходов: выявление нарушений путем анализа структур специального вида на карте обобщенной дисперсии; использование предупреждающих границ на карте; применение алгоритма экспоненциально взвешенных скользящих средних для обобщенной дисперсии. Проведенные испытания показали, что наиболее эффективен для скорейшего обнаружения изменения рассеяния процесса поиск неслучайных структур на карте обобщенной дисперсии.

Обобщенная дисперсия, средняя длина серий, вибрации гидроагрегата, предупреждающая граница, экспоненциально взвешенные скользящие средние.

2020_ 3

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование.



УДК 658.562.012.7:681.518.5

Клячкин Владимир Николаевич, доктор технических наук, профессор, окончил механический факультет Ульяновского политехнического института. Профессор кафедры «Прикладная математика и информатика» Ульяновского государственного технического университета. Имеет научные труды в области надежности и статистических методов. [e-mail: v_kl@mail.ru]В.Н. Клячкин,

Алексеева Анастасия Валерьевна, аспирант кафедры «Прикладная математика и информатика» УлГТУ, окончила факультет информационных систем и технологий УлГТУ, инженер по стандартизации АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения». Имеет научные труды в области статистических методов в управлении качеством. [e-mail: age-89@mail.ru]А.В. Алексеева

Исследование эффективности статистического контроля вибраций гидроагрегата59_3.pdf

Для диагностики технического состояния гидроагрегата проводится вибромониторинг, поскольку уровень вибраций в значительной мере определяет качество функционирования агрегата. При оценке стабильности вибраций могут быть использованы методы статистического управления процессами. Множество контролируемых показателей включает как независимые, так и коррелированные показатели. При контроле коррелированных показателей используются методы многомерного контроля. Мониторинг среднего уровня процесса ведется на основе алгоритма Хотеллинга. Для анализа многомерного рассеяния используют алгоритм обобщенной дисперсии. В настоящей работе рассмотрены методика и результаты испытаний по анализу эффективности алгоритма обобщенной дисперсии для контроля многомерного рассеяния вибраций. Вначале строится множество выборок, идентичных исследуемому процессу вибраций гидроагрегата, то есть с вектором средних и ковариационной матрицей, соответствующих обучающей выборке, полученной в реальном процессе. По результатам статистических испытаний получены регрессионные зависимости средней длины серий от характеристик нарушения процесса, на основе которых можно оценить качество диагностики вибраций.

Стабильность вибраций, многомерное рассеяние, обобщенная дисперсия, средняя длина серий.

2020_ 1

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование.



© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!