ISSN 1991-2927
 

АПУ № 1 (55) 2019

Автор: "Доровской Владимир Алексеевич"

УДК 629.01; 004.8

Черный Сергей Григорьевич, Керченский государственный морской технологический университет, кандидат технических наук, окончил Херсонский национальный технический университет. Доцент кафедры «Электрооборудование судов и автоматизация производства» Керченского государственного морского технологического университета. Имеет публикации в сфере экспертных систем. [e-mail: sergiiblack@gmail.com]С.Г. Черный,

Доровской Владимир Алексеевич, Керченский государственный морской технологический университет, доктор технических наук, окончил Криворожский горный университет. Профессор кафедры «Электрооборудование судов и автоматизация производства» Керченского государственного морского технологического университета. Имеет более 100 статей, 5 монографий. [e-mail: dora1943@mail.ru]В.А. Доровской

Модель оптимизации нечетких процессов принятия решений диагностики морского оборудования37_11.pdf

Изложены принципы оптимизации нечетких процессов в принятии решений диагностики оборудования при добыче полезных ископаемых со дна моря. Разработаны модели оптимизации многокритериальных задач принятия решений с нечеткими целями, которые описаны следующими элементами: множеством допустимых альтернатив; множеством всех возможных результатов, оценок альтернатив; функцией критерия, устанавливающей связь между альтернативами и их оценками; функциями принадлежности. Приведены правила для единообразного управления всеми метаданными по источникам данных, целевым схемам, манипулированиям, скриптам и т. д., которые используют репозитарий на основе систем управления базами данных. Приведены интегрированные данные анализа процесса на примере таблиц данных. Представлена модель показателей и факторов в виде визуализированного образа, спроектированного в Curve Fitting Toolbox. Представлены способы выделения частных критериев отдельных подсистем, которые позволяют учитывать, с необходимой степенью детализации, характер взаимосвязей и взаимодействий отдельных параметров детализации, характер взаимосвязей и взаимодействий отдельных параметров системы управления сложной глубоководной системы.

Оптимизация, принятие решений, диагностика, полезные ископаемые, многокритериальность.

2014_ 3

Рубрика: Искусственный интелект

Тематика: Искусственный интеллект, Архитектура корабельных систем .


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!