ISSN 1991-2927
 

АПУ № 3 (65) 2021

Автор: "Саид Басем А.С."

УДК 621.391.037.3

Гладких Анатолий Афанасьевич, доктор технических наук, окончил Военную академию связи им. С.М. Буденного, адъюнктуру ВАС, профессор кафедры «Телекоммуникации» Ульяновского государственного технического университета. Имеет монографии, учебные пособия, статьи и патенты РФ в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: a_gladkikh@ulstu.ru]А.А. Гладких,

Бакурова Анастасия Денисовна, студентка магистратуры кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Имеет публикации в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: bakurova.ad@mail.ru]А.Д. Бакурова,

Меновщиков Артем Владимирович, аспирант кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ, окончил ВАС (филиал г. Новочеркасск) по специальности «Сети связи и системы коммутации». Имеет публикации в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: menovshikov@ulstu.ru]А.В. Меновщиков,

Саид Басем А.С., аспирант кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ, окончил магистратуру УлГТУ по направлению «Телекоммуникационные технологии и системы связи». Имеет публикации в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: alsamery@mail.ru]Басем А.С. Саид,

Шахтанов Сергей Валентинович, окончил Ленинградское высшее военное инженерное училище связи, старший преподаватель кафедры «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» Нижегородского государственного инженерно-экономического университета. Имеет публикации в области помехоустойчивого кодирования и защиты информации. [e-mail: r155p@bk.ru]С.В. Шахтанов

Фрактальная кластеризация групповых кодов в системе вложенных полей галуа62_9.pdf

Доказано, что перестановочное декодирование (ПД) групповых систематических помехоустойчивых кодов в наибольшей степени, по сравнению с большинством других способов декодирования цифровых данных, способно обеспечить использование введенной в код избыточности [1–5]. При этом открывается возможность рационально решить сложную в вычислительном отношении задачу поиска эквивалентного кода (ЭК), за счет которого осуществляется поиск вектора ошибок. Особенность подобного решения заключается в том, что вычислительная процедура реального времени поиска ЭК для каждой новой комбинации избыточного кода заменяется на предварительный процесс обучения декодера ставить в соответствии с каждой новой перестановкой символов элементы порождающей матрицы ЭК, параметры которых в ходе предварительного обучения записаны в специальной карте памяти декодера. Поэтому такая карта памяти получила название когнитивной карты (КК). В статье оценивается объем памяти КК при использовании блокового кода (15,7,5) и на основе доказанных утверждений показывается возможность реализации перестановочного декодера на основе существующих интегральных схем. Для доказательств основных утверждений впервые используется аппарат фрактального разбиения расширенных двоичных полей Галуа с использованием метода кластеризации общего пространства кодовых векторов заданного кода. На этой теоретической основе представляется эффективный алгоритм поиска множества вырожденных матриц переставленных кодов, которые не обеспечивают получение ЭК и по этой причине должны выявляться в процедуре декодирования принятых кодовых векторов вне всякой очереди.

Перестановочное декодирование, когнитивная карта декодера, фрактал, кластер.

020)_ 4

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование.



© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2021 Работает на Joomla!