ISSN 1991-2927
 

АПУ № 4 (54) 2018

Автор: "Ташлинский Александр Григорьевич"

УДК 004.932.4

Ташлинский Александр Григорьевич, Ульяновский государственный технический университет , доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Радиотехника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографии, изобретения в области цифровой обработки сигналов и изображений. [e-mail: tag@ulstu.ru]А.Г. Ташлинский,

Смирнов Павел Викторович, АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения», кандидат технических наук, окончил радиотехнический факультет УлГТУ. Начальник научно-исследовательского отдела АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения». Имеет статьи в области оценивания параметров межкадровых геометрических деформаций изображений. [e-mail: rtcis@mail.ru]П.В. Смирнов,

Царёв Михаил Григорьевич, Ульяновский государственный технический университет , окончил радиотехнический факультет УлГТУ, аспирант того же университета. Имеет статьи в области цифровой обработки сигналов и изображений. [e-mail: michael.tsaryov@gmail.com]М.Г. Царёв

Попиксельная оценка движения сцены по видеопоследовательности50_9.pdf

Проведен анализ рекуррентного попиксельного оценивания движения сцены по видеопоследовательности с использованием реверсивных псевдоградиентных алгоритмов определения межкадровых векторов сдвигов всех точек опорного изображения, соответствующих его узлам (поля векторов сдвигов). Исследована эффективность использования в качестве оцениваемых параметров векторов сдвигов проекций на базовые оси изображения и полярных параметров. рассмотрено два подхода к оцениванию параметров поля векторов сдвигов. При первом подходе псевдоградиентным релейным алгоритмом по строкам последовательно обходятся все узлы опорного изображения. Причем каждая строка обрабатывается реверсивно: сначала «слева направо», а потом «справа налево». совместная обработка полученных результатов позволяет компенсировать инерционность рекуррентного оценивания. При втором подходе исследована возможность повышения точности формирования поля векторов сдвигов за счет учета коррелированности смежных строк изображения. Для этого результирующая оценка для каждого узла опорного изображения формируется по результатам обработки строк «змейкой» во встречных направлениях. Исследовано два критерия формирования оптимальной оценки: минимум модуля псевдоградиента целевой функции качества оценивания и максимум корреляции локальной окрестности опорного и восстановленного изображений. Приведены примеры экспериментальных результатов межкадрового попиксельного оценивания сцены при наличии подвижного объекта, а также использования поля сдвигов для нахождения траектории движения объекта по видеопоследовательности.

Видеопоследовательность, обработка изображений, выделение подвижного объекта, траектория, межкадровые геометрические деформации, реверсивное оценивание, псевдоградиент.

2017_ 4

Рубрика: Информационные системы

Тематика: Информационные системы, Математическое моделирование, Архитектура корабельных систем , Искусственный интеллект.


УДК 004.415.2.031.43

Ташлинский Александр Григорьевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Радиотехника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографии, изобретения в области цифровой обработки сигналов и изображений. [e-mail: tag@ulstu.ru]А.Г. Ташлинский,

Царёв Михаил Григорьевич, Ульяновский государственный технический университет, окончил радиотехнический факультет УлГТУ, аспирант того же университета. Имеет статьи в области цифровой обработки сигналов и изображений. [e-mail: michael.tsaryov@gmail.com]М.Г. Царёв

Псевдоградиентное оценивание временного сдвига сигналов разнесенных приемников с использованием плис000_13.pdf

Проведен анализ вычислительных затрат и быстродействия рекуррентных алгоритмов оценивания разности времен прихода сигналов пространственно разнесенных приемников, например, элементов антенной решетки, при реализации их на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС). Алгоритмы синтезированы на основе безыдентификационной псевдоградиентной адаптации, не требуют априорной оценки параметров исследуемых сигналов, устойчивы к импульсным помехам, применимы в условиях априорной неопределенности. При этом нахождение временного сдвига осуществляется как оценивание параметра совмещения принятых разными приемниками и оцифрованных сигналов. Рассмотрены особенности реализации алгоритмов на языке VHDL при использовании в качестве целевой функции среднего квадрата межкадровой разности. В качестве примера приведена реализация на ПЛИС одной из операций алгоритма - линейной интерполяции дискретного сигнала. Описаны алгоритм, структурная схема, диаграмма работы модуля и сравнительный анализ достижимой частоты ПЛИС различных типов.

Цифровой сигнал, радиолокация, разнесенный прием, временное запаздывание, временной сдвиг, псевдоградиентное оценивание, целевая функция, плис.

2016_ 2

Рубрика: Электротехника и электронные устройства

Тематика: Электротехника и электронные устройства, Автоматизированные системы управления , Архитектура корабельных систем .


УДК 004.932.4

Ташлинский Александр Григорьевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Радиотехника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографии, изобретения в области цифровой обработки сигналов и изображений. [e-mail: tag@ulstu.ru]А.Г. Ташлинский,

Смирнов Павел Викторович, УлГТУ, окончил радиотехнический факультет УлГТУ, аспирант того же университета. Имеет статьи в области оценивания параметров межкадровых геометрических деформаций изображений. [e-mail: rtcis@mail.ru]П.В. Смирнов

Попиксельное оценивание межкадровых геометрических деформаций изображений при выделении области подвижного объекта39_6.pdf

Проведен сравнительный анализ различных вариантов реализации попиксельного оценивания межкадровых геометрических деформаций изображений на примере решения задачи выделения области подвижного объекта на последовательности изображений. В качестве оцениваемых параметров векторов сдвигов точек, соответствующих узлам опорного изображения, исследованы как проекции вектора сдвига, так и его полярные параметры. Предложены две методики оценивания поля векторов сдвигов. В первой псевдоградиентным алгоритмом по строкам последовательно обрабатываются все узлы опорного изображения. Причем каждая строка обрабатывается псевдоградиентным алгоритмом реверсивно («слева направо» и «справа налево»). Совместная обработка результатов позволяет компенсировать инерционность рекуррентного оценивания. Во второй методике исследованы возможности повышения эффективности обработки за счет учета коррелированности смежных строк изображения. Строки обрабатываются «змейкой» во встречных направлениях. Для каждого узла опорного изображения из двух полученных значений формируется результирующая оценка. Исследовано два критерия ее формирования: по минимуму псевдоградиента и максимуму корреляции. Оценены вычислительные затраты при реализации предложенных подходов.

Цифровое изображение, межкадровые геометрические деформации, выделение подвижного объекта, псевдоградиентный алгоритм, целевая функция.

2015_ 1

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование, Информационные системы.


УДК 004.932.4

Ташлинский Александр Григорьевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Радиотехника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографии, изобретения в области цифровой обработки сигналов и изображений. [e-mail: tag@ulstu.ru]А.Г. Ташлинский,

Воронов Сергей Васильевич, Ульяновский государственный технический университет, окончил радиотехнический факультет УлГТУ, аспирант того же университета. Имеет статьи в области оценивания параметров межкадровых геометрических деформаций изображений. [e-mail: valmedia@yandex.ru]С.В. Воронов

Использование взаимной информации как целевой функции качества оценивания параметров изображений37_5.pdf

Рассмотрено использование взаимной информации как меры качества рекуррентного оценивания параметров изображений. Предложен новый способ оценки энтропии изображений, основанный на процедуре скользящего контроля и направленный на уменьшение вычислительных затрат. Проанализированы возможности минимизации погрешности псевдоградиента взаимной информации при оценке плотности распределения вероятностей яркостей изображений с использованием метода окна Парзена.

Цифровое изображение, целевая функция, взаимная информация, энтропия изображений, скользящий контроль, оптимизация, псевдоградиент.

2014_ 3

Рубрика: Математическое моделирование

Тематика: Математическое моделирование, Архитектура корабельных систем , Информационные системы.


УДК 004.932.2


Ташлинский Александр Григорьевич, Ульяновский государственный технический университет, доктор технических наук, профессор, окончил радиотехнический факультет Ульяновского политехнического института. Заведующий кафедрой «Радиотехника» Ульяновского государственного технического университета. Имеет статьи, монографии, изобретения в области цифровой обработки сигналов и изображений. [e-mail: tag@ulstu.ru]А.Г. Ташлинский,

Воронов Сергей Васильевич, Ульяновский государственный технический университет, окончил радиотехнический факультет УлГТУ, аспирант того же университета. Имеет статьи в области оценивания параметров межкадровых геометрических деформаций изображений. [e-mail: valmedia@yandex.ru]С.В. Воронов,

Воронов Илья Васильевич, Ульяновский государственный технический университет, окончил радиотехнический факультет УлГТУ, аспирант того же университета. Имеет статьи в области рекуррентного оценивания параметров цифровых изображений. [e-mail: ilvo1987@gmail.com]И.В. Воронов

Анализ целевых функций в задаче оценивания взаимных геометрических деформаций изображений34_5.pdf

Для задачи безыдентификационного псевдоградиентного оценивания взаимных геометрических деформаций изображений исследована сходимость оценок параметров деформаций при применении в качестве целевой функции среднего квадрата межкадровой разности, коэффициента межкадровой корреляции и взаимной информации.

Оценивание деформаций изображений, целевая функция, межкадровый коэффициент корреляции, средний квадрат межкадровой разности, взаимная информация.

2013_ 4

Рубрика: Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Тематика: Математическое моделирование, Информационные системы.


© ФНПЦ АО "НПО "Марс", 2009-2018 Работает на Joomla!